如果您的kubernetes已有了helm,那么部署mysql的步骤可以进一步简化,那些原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中,今天就来实战通过helm部署mysql,并且将之前遇到的问题抛出来给大家参考: 环境信息 硬件:三台CentOS 7.7服务器 kubernetes:1.15 helm:2.16.1 mysql: 关于helm kubernetes环境helm的部署和基本操作请参考<> 下载chart包 执行helm search mysql

一 Helm概述 1.1 Helm介绍 Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具.包管理器类似 Ubuntu 中使用的apt.Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找.下载和安装软件包.通常每个包称为一个Chart,一个Chart是一个目录(一般情况下会将目录进行打包压缩,形成name-version.tgz格式的单一文件,方便传输和存储). Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是

1 前言 Helm是优秀的基于Kubernetes的包管理器.利用Helm,可以快速安装常用的Kubernetes应用,可以针对同一个应用快速部署多套环境,还可以实现运维人员与开发人员的职责分离.现在让我们安装并体现一下,如何通过Helm安装MongoDB吧. Kubernetes环境搭建可参考:Mac上使用Docker Desktop启动Kubernetes,踩坑后终于搞掂 2 Helm相关概念 包管理是一种复用理念,Helm与Kubernetes的关系,就像是yum与CentOS,pip于p

关于helm部署服务 在Kubernetes上进行容器化部署时,使用helm可以简化操作,以部署Jenkins为例,只需要以下命令即可完成部署: helm install --namespace helm-jenkins --name my-jenkins stable/jenkins 注意:关于helm部署的体验Jenkins的详情,请参考<> 面临的问题 上述命令部署的Jenkins服务,参数都是默认的,例如CPU和内存,如果您已装了metrics-server,用命令kubectl to

Kubernetes K8S之Helm部署.使用.常见操作与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 Helm是什么

测试环境部署过程中经常会遇到同一个服务器上部署两个不同版本的mysql数据库,在部署过程中也会有各种各样的问题,现将部署多版本mysql的方法总结如下: 1.下载mysql版本 http://downloads.mysql.com/archives/community/ 选择Linux - Generic 以及对应的 mysql版本,我这次安装的是 mysql 5.6.26版本,服务器上已安装 mysql5.5.41 下载页面最下方  Linux - Generic (glibc 2.5) (x

mysql官网windows安装文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/windows-installation.html 第一步,选择安装包   https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/windows-choosing-package.html 我们只需要mysql所需的组件,所以只需要下载mysql-5.7.24-winx64.zip即可 也可通过https://downloads.mysql.com/ar

RHEL6 最小化系统 编译安装部署zabbix (mysql)官方说明详细见:https://www.zabbix.com/documentation/4.0/manual/installation/install#installing_frontend 前言 为了避免在不同时期部署的设备环境不同而导致安装失败,有必要测试几乎为0的系统中到底部署zabbix具体需要哪些模块, 实际上本次zabbix部署是依赖于LAMP架构,更多详情可百度LAMP部署实验. 0. 配置网络 服务器ip为:192

[解决]SAE部署Django1.6+MySQL 终于可以舒口气了,今天大部分时间都在搞这个,很是蛋疼,网上资料良莠不齐,我不信这个之前没人做过,但是他们确实分享的不够好. 废话不多说,还是记录一下今天的工作吧. 1,装SVN 这个没什么好说的,去官网下下来,一路next装上而已,不过用SVN上传文件到SAE还是挺慢的,上传过程中我睡了一觉. 2,检出版本到本地 之前在SAE上尝试过部署,结果失败了,所以这次新开了版本,也就是版本2,用SVN检出到本地. 3,主要操作 从这里开始是重点! 刚检出

系统:centos7 使用root账户 开放80端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 安装docker yum install docker -y 安装docker-compose yum install epel-release -y yum install -y python-pip pip install --upgrade pip  //更新pip pip install -U docker-compose

helm部署Filebeat + ELK 系统架构图: 1) 多个Filebeat在各个Node进行日志采集,然后上传至Logstash 2) 多个Logstash节点并行(负载均衡,不作为集群),对日志记录进行过滤处理,然后上传至Elasticsearch集群 3) 多个Elasticsearch构成集群服务,提供日志的索引和存储能力 4) Kibana负责对Elasticsearch中的日志数据进行检索.分析 1. Elasticsearch部署 官方chart地址:https://gith

CentOS 7 下安装部署java+tomcat+mysql 前置:CentOS7安装:https://jingyan.baidu.com/article/b7001fe1d1d8380e7382dd72.html 附常用命令合集:https://www.cnblogs.com/icebutterfly/p/9494445.html 一． Java 1.1先检查是否有自带jdk rpm -qa | grep -i java 若有输出,则删除 # rpm -e --nodeps 后面跟jdk的文

Kubernetes Deployment(部署无状态应用) Pod与controllers的关系 • controllers:在集群上管理和运行容器的对象 • 通过label-selector相关联 • Pod通过控制器实现应用的运维,如伸缩,升级等 Deployment • 部署无状态应用 • 管理Pod和ReplicaSet(副本控制.更新回滚) • 具有上线部署.副本设定.滚动升级.回滚等功能 • 提供声明式更新,例如只更新一个新的Image 应用场景:Web服务 案例 1.创建depl

测试springboot多个数据源配置时,需要安装多个mysql容器,由于资源限制,当前只有一台虚拟机,如果在一台机器上安装多个mysql实例,是可以的,但步骤比较繁琐,使用docker来安装MySQL容器,非常简单,只需要简单几步,对于测试非常方便 dcker部署多个mysql容器 1.下载mysql镜像,这里下载5.7.23版本 docker pull mysql: 2.启动一个mysql容器 docker run --name db001 -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWO

前言 玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S.通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment.Service.Ingress.ConfigMap等.但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘.尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便.为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升. Helm 简介 Helm 是一个为K8S打造的包管理器.通过Helm可以方便管理Kub

参考来自: the_script :https://yq.aliyun.com/articles/675198 名山.深处:https://www.cnblogs.com/skychenjiajun/p/8244099.html cmzsteven:https://blog.csdn.net/cmzsteven/article/details/50413837 Linux公社:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-10/147693.htm qq_3315778

docker 安装与部署java,mysql,nginx docker 配置 安装docker $ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-commo

Kubernetes K8S之通过helm部署metrics-server与 Horizontal Pod Autoscaling (HPA)详解 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7

Helm 基本概念 Helm 可以理解为 Kubernetes 的包管理工具,可以方便地发现.共享和使用为Kubernetes构建的应用,它包含几个基本概念 Chart:一个 Helm 包,其中包含了运行一个应用所需要的镜像.依赖和资源定义等,还可能包含 Kubernetes 集群中的服务定义,类似 Homebrew 中的 formula,APT 的 dpkg 或者 Yum 的 rpm 文件, Release: 在 Kubernetes 集群上运行的 Chart 的一个实例.在同一个集群上,一个

0.概念:Helm作为一个包管理工具, 它把Kubernetes资源(比如deployments.services或 ingress等) 打包到一个chart中,方便我们将其chart保存到chart仓库用来存储和分享 1.服务端安装: curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get > get_helm.sh chmod 700 get_helm.sh./get_helm.sh 2.客户端安装