ELK和EFK是什么 ELK和EFK是四个开源产品的组合: Elasticsearch 一个基于Lucene搜索引擎的NoSQL数据库 Logstatsh 一个日志管道工具,接受数据输入,执行数据转换,然后输出数据 Filebeat 一个转发和集中日志数据的轻量级传送工具 Kibana 一个界面层,在Elasticsearch之上工作 关于Elasticsearch Elasticsearch: 权威指南 ElasticSearch 重要特性 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 实

redis3.0集群部署和测试 环境介绍 两台Centos7的虚拟机模拟6个节点,A台3个master节点,B台3个slave节点A地址:172.16.81.140B地址:172.16.81.141redis版本:redis-3.2.4 部署前准备 关闭防火墙--->systemctl stop firewalld开机禁用防火墙--->systemctl disable firewalld临时关闭selinux--->setenforce 0永久关闭selinux--->sed -

Centos6上面安装elasticsearc数据库的集群 安装的是6.3.2版本,安装之前首先要先安装jdk1.8版本 安装之前首先需要关闭防火墙 Centos6 sudo service iptables start/stop/status sudo chkconfig iptables off/--list –永久关闭防火墙 Centos7 sudo systemctl stop/start/status firewalld.service sudo systemctl disable f

简述: 1.0.1:redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.1.0redis cluster 架构 1.1.1redis-cluster架构图 1.1.2架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(

Hadoop的集群部署和单节点部署类似,配置文件不同,另外需要修改网络方面的配置 首先,准备3台虚拟机,系统为CentOS 6.6,其中一台为namenode 剩余两台为 datanode: 修改主机名主节点为:hadoopha,数据节点主机名分别为hadoop1.hadoop2,具体修改方法点击这里查看 本例中这3台虚拟机处于同一个局域网,网络连接设置为桥接,ip地址分别为是hadoopha为:192.168.1.42,hadoop1为:192.168.1.78.hadoop2为:192.16

注意fs.defaultFS为2..0新的变量,代替旧的:fs.default.name hadoop 2.2.0 集群启动命令:bin/hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh bin/hdfs -put input in  400  bin/hdfs dfs -put input in  401  bin/hdfs dfs -mkdir /in  402  bin/hdfs dfs -ls /  403  bin/hdf

一.安装第一个ElasticSearch(主节点) 1.创建es用户,启动es不能使用root用户 useradd es passwd es12 root用户进入/home/es目录下 2.获取ElasticSearch安装包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.1.2.tar.gz 3.解压.改名(方便集群时区别另一个ES) tar xf elasticsearch-6.1.2.ta

elasticsearch 部分总体描述: 1.elasticsearch 的概念及特点.概念:elasticsearch 是一个基于 lucene 的搜索服务器.lucene 是全文搜索的一个框架.特点: - 分布式,可扩展,高可用 - 能够实时搜索分析数据. - 复杂的 RESTful API.总结:是一个采用RESTful API 标准,实现分布式,可扩展以及高可用的实时数据存储分析的全文搜索工具. 2.elasticsearch 涉及的相关概念.(关系菲关系对比)相关概念: -Node:

写在前边 搞了两三天了,一直有个问题困扰着我,ES集群中配置怎么能正确映射到主机上,这边经常报ClusterFormationFailureHelper master not discovered or elected yet.原因是容器中的ES节点没有正确的映射到主机上,而且容器内ip是易变的,我该怎么配置呢? 临下班了,终于想到个法子,固定容器ip--使用network_mode: host 看到主机模式的我眼前一亮,容器就相当于一个主机服务,你占哪个端口就是哪个,没有必要再去自己指定por

环境:外网环境硬件master-centos7.4  2核4G node1-centos7.4     2核4Gnode2-centos7.4     2核4G软件:三台服务器 :docker-19.3.0   kubelet1.15.0 kubeadm1.15.0 kubectl1.15.0curl wget net-tools vim lrzsz   yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 部署基础环境====================

关于防火墙,hadoop本身配置都确定没任何问题,集群启动不报错,但打开50070页面,始终live nodes数目不对,于是我尝试/etc/hosts文件配置是否存在逻辑的错误: 127.0.0.1       localhost 192.168.1.233   localhost # Hadoop  192.168.1.233   ubuntu-233 192.168.1.234   ubuntu-234 192.168.1.235   ubuntu-235 192.168.1.236  

zeebe 0.20.0 是生产可用的第一个版本,同时也有好多变动,以下是一个简单集群的运行以及一个简单 的运行说明 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: db: image: 1000kit/h2 container_name: zeebe_db ports: - "1521:1521" - "8181:8181" monitor: image: camunda/zeebe-simple

其实主要是配置的变化,需要指定下master节点 cluster.name: prod-es node.name: node1 node.master: true node.data: true path.data: /srv/data/elk/elasticsearch path.logs: /srv/logs/elk/elasticsearch network.host: 10.100.3.21 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9201 cluster

redis5.0集群部署 一.集群介绍 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation). Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低 Redis 集群的性能, 并导致不可预测的行为. Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行

一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百

原文链接: https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/cloud-native/play-with-kubernetes.html (在CentOS上部署kubernetes集群) 架构介绍(前期准备) 文档说明 本系列文档介绍使用二进制部署 kubernetes 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群,同时开启了集群的TLS安全认证,该安装步骤适用于所有bare metal环境.on-premise环境和公有云环境. 如果您想

Kubespray 是 Kubernetes incubator 中的项目,目标是提供 Production Ready Kubernetes 部署方案,该项目基础是通过 Ansible Playbook 来定义系统与 Kubernetes 集群部署的任务,具有以下几个特点: 可以部署在 AWS, GCE, Azure, OpenStack以及裸机上. 部署 High Available Kubernetes 集群. 可组合性(Composable),可自行选择 Network Plugin (

本节内容: Kubernetes简介 环境信息 创建TLS加密通信的证书和密钥 下载和配置 kubectl(kubecontrol) 命令行工具 创建 kubeconfig 文件 创建高可用 etcd 集群 部署 kubernetes master节点 部署kubernetes node节点 安装和配置 kube-dns 插件 一.Kubernetes简介 Kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的 开源版本,主要功能包括: 基于容器的应用部

1.下载安装包elasticsearch-6.3.1  安装包自己下载,网上很多 2.安装位置在cd /usr/local/elasticsearch/目录下 3.因为ES使用root权限运行会报错,必须创建用户去执行. 创建用户es useradd –m es passwd es 4.将elasticsearch-6.3.1权限开放chmod 777 –R elasticsearch 5.修改config文件夹下的elasticsearch.yml 6.切换到root权限下修改 #切换到roo

三.完整集群部署 - kubernetes-with-ca 1. 理解认证授权 1.1 为什么要认证 想理解认证,我们得从认证解决什么问题.防止什么问题的发生入手.防止什么问题呢?是防止有人入侵你的集群,root你的机器后让我们集群依然安全吗?不是吧,root都到手了,那就为所欲为,防不胜防了.其实网络安全本身就是为了解决在某些假设成立的条件下如何防范的问题.比如一个非常重要的假设就是两个节点或者ip之间的通讯网络是不可信任的,可能会被第三方窃取,也可能会被第三方篡改.就像我们上学时候给心仪的女

摘要:借助Karmada原生API的支持能力,Karmada可以借助Flux轻松实现Helm应用的跨集群部署. 本文分享自华为云社区< 使用Karmada实现Helm应用的跨集群部署[云原生开源]>,作者:华为云云原生开源团队. 背景 通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供高级调度功能,Karmada已经实现了多集群场景下的Kubernetes资源(包括CRD)的分发以及管理.但当前多集群应用往往不是单一的资源形式,使用Helm对应用进行打包的使用场景也非常常见. 借助Karma