对于远程通信,往往都会涉及到数据持久化传输问题.往大了说,就是,从A发出的信息,怎样能被B接收到相同信息内容!小点说就是,编码与解码问题! 而在dubbo或者说是java的远程通信中,编解码则往往伴随着序列化与反序列化! 普通java对象要想实现序列化,一般有几个步骤: 1. 实现 Serializable 接口; 2. 生成一个序列号: serialVersionUID, (非必须,但建议); 3. 重写 writeObject()/readObject() 自定义序列化,如有必要的话; 4.

原文链接:https://www.jianshu.com/p/657fbf347934 https://www.cnblogs.com/javazhiyin/p/11375553.html https://www.jianshu.com/p/937883b6b2e5 jdk 自带对象序列化类ObjectInput(Out)Stream 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的协议,其他语言不支持,导致别的语言无法反序列化,这严重阻碍了它的应用.

前言 习惯用 Json.XML 数据存储格式的你们,相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 其实 是 Google出品的一种轻量 & 高效的结构化数据存储格式,性能比 Json.XML 真的强!太!多! 由于 Google出品,我相信Protocol Buffer已经具备足够的吸引力 今天,我将讲解为什么Protocol Buffer的性能如此的好: a. 序列化速度 & 反序列化速度快 b. 数据压缩效果好,即序列化后的数据量体积小 阅读本文前请先

序列化能干吗? (1)通过序列化可以把数据永久地保存到硬盘上(通常存放在文件里) (2)利用序列化实现远程通信,即在网络上传送对象的字节序列. 网上搜索的都是这样的解释,抽象,难懂. 我当时看见这两问题的时候,我就有两个问题? (1).txt,.java,.class文件我也没序列化,不也保存在银盘上了吗?我写的java对象没实现serializable,不也保存在我的硬盘上了吗?.java,.class文件我都看得见. (2).java文件不也是二进制文件保存在硬盘上的吗?干嘛非得序列化? 上

一.简介 Protocol Buffers是谷歌定义的一种跨语言.跨平台.可扩展的数据传输及存储的协议,因为将字段协议分别放在传输两端,传输数据中只包含数据本身,不需要包含字段说明,所以传输数据量小,解析效率高.一条消息用protobuf序列化后的大小是json的10分之一.类似的序列化框架还有Thrift.avro.thrift和avro都提供rpc服务和序列化,而protocol buffer只是提供序列化功能. 二.安装 安装Google的protoc编译器,这个工具可以把proto文件中

1. 使用Varint编码数据,越小的数据,用少的字节编码.如小于128的用一个字节编码,大于128的用多个字节编码.同时,每个字节最高为1或者0表示是否为数字的一部分. 2. 由于负数的补码表示很大,使用了ZigZag编码,转换成正数,使用Varint编码 3. 使用T-V,没有使用T-L-V, 即Tag- Length -Value,少了length字段 4. Tag表示,标识号 + wire. // Tag 的具体表达式如下 Tag = (field_number << 3) | wir

...接上文 服务发现 服务发现流程 整体duubo的服务消费原理 Dubbo 框架做服务消费也分为两大部分 , 第一步通过持有远程服务实例生成Invoker,这个Invoker 在客户端是核心的远程代理对象 . 第二步会把Invoker 通过动态代理转换成实现用户接口的动态代理引用 . 服务消费方引用服务的蓝色初始化链,时序图 源码分析应用 引用入口:ReferenceBean 的getObject 方法,该方法定义在Spring 的FactoryBean 接口中,ReferenceBean

0 前言 本篇是系列文章的第一篇,主要看看Dubbo使用反序列化协议Hessian2时,存在的安全问题.文章需要RPC.Dubbo.反序列化等前提知识点,推荐先阅读和体验Dubbo以及反序列化漏洞. Dubbo源码分析 RPC框架dubbo架构原理及使用说明 RPC 框架 Dubbo 从理解到使用(一) [RPC 框架 Dubbo 从理解到使用(二) 1 反序列化协议-Hessian2 hessian2是由caucho开发的基于Binary-RPC协议实现的远程通讯库,知名Web容器Resin的

序列化对大家来说应该都不陌生,特别是现在大量使用WEBAPI,JSON满天飞,序列化操作应该经常出现在我们的代码上. 而我们最常用的序列化工具应该就是Newtonsoft.Json,当然你用其它工具类也是没问题的,我们重点讲的不是这个工具,我们的重点是高效的可自定义控制的序列化操作. 首先我们说一下大致的序列化原理: 一般情况下,我们把一个实体类,或是数据列表传给工具类(这里我拿Newtonsoft.Json做例子,其它的也是类似的)如: class ClassTest{ public stri

一.android序列化简介 我们已经知道在Android使用Intent/Bindler进行IPC传输数据时,需要将对象进行序列化. JAVA原本已经提供了Serializable接口来实现序列化,使用起来非常简单,主要用于对象持久化以及对象的网络传输.Serializable开销比较大,因为序列化和反序列化的过程需要大量的I/O操作. Android提供了Parcelable对象序列化操作是内存序列化,主要用于Intent/Bindler的IPC数据传输. 二.Parcelable序列化使用

在开发的过程中,经常会碰到和自己预期不一样的情况.有的时候自己去研究一下还是很有趣的.这两天在写java web的时候,碰到了一个对象序列化的问题. 问题重现 public class AjaxJson { private boolean success; private String msg; private Object obj; private Map<String, Object> attributes; //getter and setter public String getJso

一.什么是运行时序列化 序列化的作用就是将对象图(特定时间点的对象连接图)转换为字节流,这样这些对象图就可以在文件系统/网络进行传输. 二.序列化/反序列化快速入门 一般来说我们通过 FCL 提供的 BinaryFormatter 对象就可以将一个对象序列化为字节流进行存储,或者通过该 Formatter 将一个字节流反序列化为一个对象. FCL 的序列化与反序列化 序列化操作: public MemoryStream SerializeObj(object sourceObj) { var m

序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. dubbo 支持多种序列化方式并且序列化是和协议相对应的.比如:dubbo协议的 dubbo, hessian2,java,compactedjava,rmi协议缺省为java,以及http协议的json等. dubbo序列化:阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现,阿里不建议在生产环境使用它hessian2序列化:hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式.但这里实际不是原生

几种JSON框架用法和效率对比: https://blog.csdn.net/sisyphus_z/article/details/53333925 https://blog.csdn.net/weixin_42476601/article/details/81700981 https://blog.csdn.net/xuSir_1/article/details/72461364 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6395458.html

在这篇文章里,我们关注对象序列化. 首先,我们来讨论一下什么是序列化以及序列化的原理:然后给出一个简单的示例来演示序列化和反序列化:有时有些信息是不应该被序列化的,我们应该如何控制:我们如何去自定义序列化内容:最后我们讨论一下在继承结构的场景中,序列化需要注意哪些内容. 序列化概述 序列化,简单来讲,就是以“流”的方式来保存对象,至于保存的目标地址,可以是文件,可以是数据库,也可以是网络,即通过网络将对象从一个节点传递到另一个节点. 我们知道在Java的I/O结构中,有ObjectOutputS

参考官网, 序列化原理 底层二进制存储 message Test1 { optional int32 a = 1; } 并设置为a=150,序列化到一个文件中,查看文件,得到下面的二进制: 08 96 01 从底层存储的二进制值看出,Protobuf为什么这么快,节省内存了吧. 有以上的结果是因为 varints 这个特殊的东东.它可以让已个int数据类型的存储根据值的大小而自动改变存储的字节数. varint 中的每个字节,除了最后一个字节,都有最重要的位集--这表示还会有更多的字节.每个字节

在Dubbo中使用高效的Java序列化(Kryo和FST) 作者:沈理 文档版权:Creative Commons 3.0许可证 署名-禁止演绎 完善中…… TODO 生成可点击的目录 目录 序列化漫谈 启用Kryo和FST 注册被序列化类 无参构造函数和Serializable接口 序列化性能分析与测试 测试环境 测试脚本 Dubbo RPC中不同序列化生成字节大小比较 Dubbo RPC中不同序列化响应时间和吞吐量对比 未来 序列化漫谈 dubbo RPC是dubbo体系中最核心的一种高性能

Hessian是一种轻量.快速的web协议,在微服务场景下经常被使用. Hessian协议实际上包含两种含义: 1. Web网络通信远程调用服务,具体可以参考:http://hessian.caucho.com/doc/hessian-ws.html 2. 数据序列化协议,即本篇文章的内容,原文来自于:http://hessian.caucho.com/doc/hessian-serialization.html Hessian的Web通讯协议中实际上包含了Hessian序列化的内容,但Hess

习惯用 Json.XML 数据存储格式的你们,相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 其实 是 Google出品的一种轻量 & 高效的结构化数据存储格式,性能比 Json.XML 真的强!太!多!  由于 Google出品,我相信Protocol Buffer已经具备足够的吸引力 今天,我将详细介绍Protocol Buffer在Android平台 的具体使用 阅读本文前请先阅读:快来看看Google出品的Protocol Buffer,别只会用Json和

本文接着上一篇写的<Java微服务(二):服务消费者与提供者搭建>,上一篇文章主要讲述了消费者与服务者的搭建与简单的实现.其中重点需要注意配置文件中的几个坑. 本章节介绍一些零散的内容:服务的负载均衡,序列化和熔断 1.服务负载均衡 负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡.在我们日常开发中,一般很难接触到硬件负载均衡.但软件负载均衡还是可以接触到的,比如 Nginx.dubbo提供的也是软负载. 详细内容可以阅读dubbo官网关于负载均衡的介绍,这里总结下负载均衡的方式: 权重随机算法的 R