对于远程通信,往往都会涉及到数据持久化传输问题.往大了说,就是,从A发出的信息,怎样能被B接收到相同信息内容!小点说就是,编码与解码问题! 而在dubbo或者说是java的远程通信中,编解码则往往伴随着序列化与反序列化! 普通java对象要想实现序列化,一般有几个步骤: 1. 实现 Serializable 接口; 2. 生成一个序列号: serialVersionUID, (非必须,但建议); 3. 重写 writeObject()/readObject() 自定义序列化,如有必要的话; 4.

序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. dubbo 支持多种序列化方式并且序列化是和协议相对应的.比如:dubbo协议的 dubbo, hessian2,java,compactedjava,rmi协议缺省为java,以及http协议的json等. dubbo序列化:阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现,阿里不建议在生产环境使用它hessian2序列化:hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式.但这里实际不是原生

在Dubbo中使用高效的Java序列化(Kryo和FST) 作者:沈理 文档版权:Creative Commons 3.0许可证 署名-禁止演绎 完善中…… TODO 生成可点击的目录 目录 序列化漫谈 启用Kryo和FST 注册被序列化类 无参构造函数和Serializable接口 序列化性能分析与测试 测试环境 测试脚本 Dubbo RPC中不同序列化生成字节大小比较 Dubbo RPC中不同序列化响应时间和吞吐量对比 未来 序列化漫谈 dubbo RPC是dubbo体系中最核心的一种高性能

Hessian是一种轻量.快速的web协议,在微服务场景下经常被使用. Hessian协议实际上包含两种含义: 1. Web网络通信远程调用服务,具体可以参考:http://hessian.caucho.com/doc/hessian-ws.html 2. 数据序列化协议,即本篇文章的内容,原文来自于:http://hessian.caucho.com/doc/hessian-serialization.html Hessian的Web通讯协议中实际上包含了Hessian序列化的内容,但Hess

1.首先看一下前台序列化了哪些东西: 部分js代码 //查询按钮 $(".questButton").click(function(){ $.ajax({url:"/questionnaire/statistics.jhtml", type:"get", async:false, traditional:false, data:{questOptions:$("input[name='category']:checked").

默认情况下,对继承自DynamicObject的对象进行序列化操作是不会报错的,但是并没有实际序列化出任何东西来 为了让它进行序列化,我们改造一下实现类,实现IXmlSerializable接口 代码   ///<summary>     /// 动态对象     ///</summary>    [Serializable]     publicclass SkelectoneDynamicObject : DynamicObject, IXmlSerializable    

import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args){ // MyWorld.test(); ATest.test(); } } /* 只要把任何对象序列化到单一的流中,就可以恢复出与我们写时一样的对象网,并且没有任何 意外重复复制的对象. */ class House implements Se

本文接着上一篇写的<Java微服务(二):服务消费者与提供者搭建>,上一篇文章主要讲述了消费者与服务者的搭建与简单的实现.其中重点需要注意配置文件中的几个坑. 本章节介绍一些零散的内容:服务的负载均衡,序列化和熔断 1.服务负载均衡 负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡.在我们日常开发中,一般很难接触到硬件负载均衡.但软件负载均衡还是可以接触到的,比如 Nginx.dubbo提供的也是软负载. 详细内容可以阅读dubbo官网关于负载均衡的介绍,这里总结下负载均衡的方式: 权重随机算法的 R

1.dubbo的通信协议 ①dubbo协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况. 特点 : dubbo缺省协议,使用的是基于netty+hessian的tbremoting交互. 连接个数:单连接. 连接方式:长连接. 传输协议:TCP. 传输方式:NIO异步传输. 使用范围:传入传出数据包较小,消费者数据比提供者多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用来传输超大数据. 使用场景:常规远程服务方法调用

Dubbo 中的序列化 Dubbo RPC 是 Dubbo 体系中最核心的一种高性能.高吞吐量的远程调用方式,可以称之为多路复用的 TCP 长连接调用: 长连接:避免了每次调用新建 TCP 连接,提高了调用的响应速度 多路复用:单个 TCP 连接可交替传输多个请求和响应的消息,降低了连接的等待闲置时间,从而减少了同样并发数下的网络连接数,提高了系统吞吐量 Dubbo RPC 主要用于两个 Dubbo 系统之间的远程调用,特别适合高并发.小数据的互联网场景.而序列化对于远程调用的响应速度.吞吐量.

继上一个模块之后,此次分析的内容是来到了Hadoop IO相关的模块了,IO系统的模块可谓是一个比较大的模块,在Hadoop Common中的io,主要包括2个大的子模块构成,1个是以Writable接口为主的序列化模块,还有1个是解压缩模块,所以打算分成2个模块做分析,今天来说说序列化,反序列化的分析学习,当然不只是简单的wrtite,read等的简单调度.在分析之前,看下IO包的类包含图: 在Hadoop中,你可以用java自带的序列化方式的实现,但是不推荐,因为针对Hadoop系统的分布式

java里为什么要序列化?http://zhidao.baidu.com/link?url=7_wAQ8eAl28vcJPE5OKM5Y0Bo4aINNQokHhRmI9XPszEoTO5QF-gNbOTHPzU4e8JMxQ2FYFjU5kuUgtSIPYYN_ -- :57轻风晓雪 | 浏览 次 编程语言java 1不序列化是二进制流,序列化也是二进制流,有什么不同?最后在计算机里不都是0和1保存嘛?还是说不序列化也可以恶保存,就是没有序列化保存的后好什么的? 2比如我写记事本里写了一篇文章

Dubbo+Kryo实现高速序列化 Dubbo RPC是Dubbo体系中最核心的一种高性能,高吞吐量的远程调用方式,是一种多路复用的TCP长连接调用: 长连接: 避免每次调用新建TCP连接,提高调用的响应速度 多路复用: 单个TCP连接可交替传输多个请求和响应的消息,降低了连接的等待时间,从而减少了同样并发数的情况下网络连接数,提高了系统的云吞吐量 Dubbo RPC主要用于两个Dubbo之间的远程调用,适合高并发,小数据的互联网场景.序列化对于远程调用的响应速度,吞吐量,网络带宽消耗等同样也起

0 前言 本篇是系列文章的第一篇,主要看看Dubbo使用反序列化协议Hessian2时,存在的安全问题.文章需要RPC.Dubbo.反序列化等前提知识点,推荐先阅读和体验Dubbo以及反序列化漏洞. Dubbo源码分析 RPC框架dubbo架构原理及使用说明 RPC 框架 Dubbo 从理解到使用(一) [RPC 框架 Dubbo 从理解到使用(二) 1 反序列化协议-Hessian2 hessian2是由caucho开发的基于Binary-RPC协议实现的远程通讯库,知名Web容器Resin的

http://dangdangdotcom.github.io/dubbox/rest.html 目录 概述 REST的优点 应用场景 快速入门 标准Java REST API:JAX-RS简介 REST服务提供端详解 HTTP POST/GET的实现 Annotation放在接口类还是实现类 JSON.XML等多数据格式的支持 中文字符支持 XML数据格式的额外要求 定制序列化 配置REST Server的实现 获取上下文(Context)信息 配置端口号和Context Path 配置线程数

架构师之路:从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构 http://www.roncoo.com/course/view/ae1dbb70496349d3a8899b6c68f7d10b 概述 dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议).http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持).hessian(二进制序列化 + http协议).WebServices (文本序列化 + http协议)等

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目录 概述 REST的优点 应用场景 快速入门 标准Java REST API:JAX-RS简介 REST服务提供端详解 HTTP POST/GET的实现 Annotation放在接口类还是实现类 JSON.XML等多数据格式的支持 中文字符支持 XML数据格式的额外要求 定制序列化 配置REST Server的实现 获取上下文(Context)信息 配置端口号和Context Path 配置线程数和IO线程数 配置长连接 配置最大的HTTP连接数 配置每个消费端的超时时间和HTTP连接数 GZ

当当网根据自身的需求,对dubbo进行了扩展就叫成了dubbox.具体的使用方法可以参照官网各种例子:http://dangdangdotcom.github.io/dubbox/   支持rest风格远程调用 之前了解过restful服务具体是什么,resteasy也了解过,所以看到就可以理解. 基于非常成熟的之前看过的rest实现jboss-resteasy框架,他把这个框架集成到了dubbo里面实现了rest风格的远程调用,这样就大大简化了服务的开发和更多类型的消费者系统.也使dubbo可

一.前言 Dubbo RPC服务框架支持丰富的传输协议.序列化方式等通讯相关的配置和扩展.dubbo执行一次RPC请求的过程大致如下:消费者(Consumer)向注册中心(Registry)执行RPC请求,注册中心分配服务URL并路由到具体服务提供方(Provider),消费者和服务提供方建立网络连接,服务提供方在本地创建连接池对象并提供远程服务,对于长连接类型协议(如dubbo协议)将保持连接,减少握手认证,调用过程中可以避免频繁建立和断开连接导致的性能开销,保持长连接需要有心跳包的发送,所以