第一步:设置查看增益条件  radiation 中设置 第二步设置扫描方式   下面的save fields 一定要勾选 第三步:扫描完成就可以查看了  results 中 查看   其中   phi  theta  需要自己选择 完成

一.字符串 1.字符串截取 可以使用len(字符串变量)获取字符串的字节长度,其中英文占1个字节长度,中文占用3个字节长度 可以使用变量名[n]获取到字符串第n+1个字节,返回这个字节对应的Unicode码值(uint8类型),注意n的取值范围是[0,长度) package main import "fmt" func main() { s := "smallming张" a := s[0] fmt.Println(a) // 115 fmt.Printf(&quo

因未测试其他作者的算法时间和效率,本文不敢自称是最快的,但是速度也可以肯定说是相当快的,在一台I5机器上占用单核的资源处理 3000 * 2000的灰度数据用时约 20ms,并且算法和核心的大小是无关的,即所谓的o(1)算法. 在实现本算法之前,也曾经参考何凯明在暗通道去雾时提出的一篇参考论文中的算法: STREAMING MAXIMUM-MINIMUM FILTER USING NO MORE THAN THREE COMPARISONS PER ELEMENT ,这篇文章所描述的过程也是o(

因未测试其他作者的算法时间和效率,本文不敢自称是最快的,但是速度也可以肯定说是相当快的,在一台I5机器上占用单核的资源处理 3000 * 2000的灰度数据用时约 20ms,并且算法和核心的大小是无关的,即所谓的o(1)算法. 在实现本算法之前,也曾经参考何凯明在暗通道去雾时提出的一篇参考论文中的算法: STREAMING MAXIMUM-MINIMUM FILTER USING NO MORE THAN THREE COMPARISONS PER ELEMENT ,这篇文章所描述的过程也是o(

获取数组的最值(最大值和最小值) 思路: 1.获取最值需要进行比较,每一次比较都会有一个较大的值,因为该 值不确定,需要一个变量进行临储. 2.让数组中的每一个元素都和这个变量中的值进行比较,如果大于了 变量中的值,就用该变量记录较大值. 3.当所有的元素都比较完成,那么该变量中存储的就是数组中最大值 例子://最大值 int arr[] = {1,2,3,4,5,}; int max = arr[0]; for(int a=0;a<arr.length;a++){ {if(arr[a])>a

SPFA算法 求单源最短路的SPFA算法的全称是:Shortest Path Faster Algorithm. 最短路径快速算法-SPFA算法是西南交通大学段凡丁于1994年发表的. 适用范围:给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便派上用场了. 我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径一定存在.当然,我们可以在执行该算法前做一次拓扑排序,以判断是否存在负权回路,但这不是我们讨论的重点. 算法思想:我

delphi语言受众多程序员追捧,主要原因之一就是它有很多第三方的控件可供使用.很多资深的delphi程序员都把自己积累的函数.过程等设计成控件,以方便使用,提高开发效率. 本文通过一个只允许输入数字.并且可以设置输入值范围和小数点位数的编辑框控件的设计,详细介绍了控件的实现方法.该控件继承自edit控件,控件单元名称为numedit,控件类名称为tnumedit.控件的实现主要分为4个阶段: 1. 建立控件原型. 2. 设计控件功能代码. 3. 设计控件图标. 4. 安装发布控件. 下面对这四

源文件位置:modem_proc\multimedia\audio\avs\src\sndhwg2.c sndhw_init()函数,2520行左右:pm_set_speaker_gain(PM_SPKR_GAIN_PLUS12DB); 代码中的最大值可以设到PM_SPKR_GAIN_PLUS18DB,高通工程师建议只设置到16,因为实际中只能增益到16个DB

/*** 通过索引获取最大值***/public class Test1 {        public static void main(String[] args) {                int[] arr = {11,22,33,44,55,66};                int max = getMax(arr);                System.out.println(max);                System.out.println("==

题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}: 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,

生物医学大数据-蛋白质定量 现今肽段定量效率存在巨大差异.比如相同质量蛋白质,但是肽段和蛋白信号不均一,在物理条件一致时,仅有70%的重复率,并且当重复次数变多时,overlapping在变少. 无标定量法 方法一是针对二级色谱的谱图计数,即统计二级色谱的数量,数量越多则蛋白丰度越高,但相同丰度蛋白也有不同的二级色谱数,所以算法目的是减少噪音. 方法二是针对一级色谱的离子流色谱峰XIC,即每个肽段的离子流色谱峰,可以取同一个肽段不同时间点上的信号强度,连接成峰,通过求该曲线的曲线下面积获取曲线信

y=kx+b这个直线方程,那么增益就是指k这个斜率,而偏移就是指b. 模拟量转换时一般是不需要设置这两个参数的,只有当外部信号与模块接收的信号在值上有偏差的情况下才会去调整这个参数. 如果的模块信号是从0开始的,那么偏差b=0,此时就编程了y=kx,那么k=y/x,此时根据模块输入信号对应的最大值就可以进行调整.

输入11个整数,计算它们的最大值和最小值. 样例输入 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 样例输出 10 0   #include<stdio.h> int main(){ ]; ; i<; i++){ scanf("%d",&a[i]); } ;i<-;i++) { ;j<;j++){ if(a[i]>a[j]){ int t = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = t; } } } printf(],a[]);

上一篇实现了demo的地图查询功能,本篇新增地图态势标绘模块,截图如下: 本篇核心的在于调用API的Draw工具:https://developers.arcgis.com/javascript/3/jsapi/draw-amd.html require(["esri/toolbars/draw"], function(Draw) { /* code goes here */ }); 构造函数: new Draw(map, options?) 一般来说,传参map对象进来就行,其他参数

10-3. 返回结果是一个标量值 问题 想取得存储过程返回的一个标量值. 解决方案 假设我们有如Figure 10-2所示的ATM机和ATM机取款记录的模型 Figure 10-2. 一个ATM机和ATM机取款记录的模型 我们想要用一个存储过程在指定机器和日期内返回所有的取款总额 Listing 10-9 是这个存储过程的代码 Listing 10-9. GetWithdrawals存储过程,获取在指定机器和日期内所有的取款总额 create procedure [Chapter10].[Get

第11章函数 函数提供了一个有力代码复用机制, 并且让你的代码保持简洁和易懂. 它们同样也是EF运行时能利用的数据库层代码.函数有几类: Rowset Functions, 聚合函数, Ranking Functions, 和标量值函数. 函数要么确定,要么不确定.当用一些指定的值调用函数,而函数返回的结果总是一样时,它就是确定的函数.当甚至用同样的一些值调用时,而函数每次返回的结果也可能不一样,它就是不确定的函数. 在前七小节,我们探讨“模型定义”的函数,这些函数允许我们在概念层上创建.这些函

Given an array which consists of non-negative integers and an integer m, you can split the array into m non-empty continuous subarrays. Write an algorithm to minimize the largest sum among these m subarrays. Note:Given m satisfies the following const

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. For example,Given nums

方法一: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //最小值 Array.prototype.min = function() { var min = this[0]; var len = this.length; for (var i = 1; i < len; i++){ if (this[i] < min){ min = this[i]; } } return min; } //最大值 Array.protot

题目链接 线段树入门题,线段树单点更新求最大值问题. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> #define N 200005 using namespace std; int data[N]; struct Tree { int l,r,ans; }tree[N*]; void build(int