Hibernate是Java编程语言的开放源代码,对象/关系映射框架.Hibernate的目标是帮助开发人员摆脱许多繁琐的手动数据处理任务.Hibernate能够在Java类和数据库表之间以及Java和SQL中的数据类型之间创建映射. 任何处理大量数据的非平凡应用程序都必须依靠缓存和其他技术来提高效率.缓存是一种通过使用缓冲区存储经常访问的数据来提高应用程序性能的策略.通过减少数据库请求的数量并将数据存储在更靠近CPU的位置,缓存可以显着提高应用程序的速度. 在本文中,我们将研究如何使用Redi

一.JVM内置缓存(值存放在JVM缓存中) 我们可以先了解一下Cookie,Session,和Cache Cookie:当你在浏览网站的时候,WEB 服务器会先送一小小资料放在你的计算机上,Cookie 会帮你在网站上所打的文字或是一些选择都纪录下来.当下次你再光临同一个网站,WEB 服务器会先看看有没有它上次留下的 Cookie 资料,有的话,就会依据 Cookie里的内容来判断使用者,送出特定的网页内容给你.具体来说Cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案(保存客户浏览器请求服务器页面

开始在 Java 中使用 Redis 前, 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动,且你的机器上能正常使用 Java. (1)Java的安装配置可以参考我们的 Java开发环境配置 (2)安装了 redis 服务: 请参考:Windows环境下使用Redis缓存工具的图文详细方法 或是: 首先你需要下载驱动包,下载 jedis.jar,确保下载最新驱动包. 在你的classpath中包含该驱动包. 一.新建一个javaweb项目. 1. 新建一个Jedis的项目.

由于项目的业务需要,这两天折腾了一下Spring-redis配置,有了前面用Spring托管hibernate的经验,这次可以说是顺风顺水,大概说一下流程. ubuntu 安装 redis sudo apt install redis-server 安装后在/etc/redis目录下可以找到redis.conf文件,直接搜索PASSWORD可以找到设置密码的地方,出于安全考虑我设置了一个.默认端口6379通常不用改,之后用ubuntu默认开启服务的方法就可以运行redis. 此后可以用ubunt

摘要: 主要针对Dao层的一些数据库查询的操作,数据实时性不强,直接加入缓存.当缓存中有的时候,就使用缓存中的数据.这样的方法,最终仅仅使用一个注解实现.对于之前的hibernate二级缓存使用,比较陌生.比如是否支持Redis或者可以自己开发支持.是否支持针对部分需要加入缓存的方法配置,而不是所有的hibernate实体都加入缓存.可能我这种方法对于二级缓存来说,抛开代码差距,也是殊途同归的东西. 这几天工作中,突然遇到了对于有些个实体类,需要被缓存起来.但是这些个实体类数目庞大, 初始化加载

1 Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持. redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.a

目录 Hibernate生成策略与缓存策略 主键生成策略 主键分类 主键的生成策略 持久化 什么是持久化 什么是持久化类 持久化类编写规则 持久化类的划分 三种状态区分 持久态对象特征 一级缓存 什么是缓存 一级缓存 一级缓存特点 一级缓存内部结构 事务管理 什么是事务 事务特性 事务的隔离级别 Hibernate设置事务的隔离级别 事务业务层连接 Hibernate生成策略与缓存策略 主键生成策略 主键分类 自然主键 主键本身就是表中的一个字段 实体中一个具体的属性,对象本身唯一的特性 创建一

主键生成策略 一.主键分类 1. 自然主键 主键本身就是表中的一个字段,实体中一个具体的属性,对象本身唯一的特性 比如:创建一个学生表:姓名.年龄.身份证号(自然主键) 2. 代理主键 主键本身不是表中必须的一个字段 同样创建一个学生表:姓名.年龄 .身份证号.SID(代理主键) 在实际开发当中尽量要使用代理主键 设计以学生身份证号为主键 在业务上添加学生身份证号,不小心录入错误 主键修改是如果两个相同是允许修改的.所以一旦参于业务,就可能存在一些问题 主键一般只作为条件,查询,不参与修改,使用

前言 关于Redis的知识,总结了一个脑图分享给大家 1.在项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试官心理分析 这个问题,互联网公司必问,要是一个人连缓存都不太清楚,那确实比较尴尬. 只要问到缓存,上来第一个问题,肯定是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果? 这就是看看你对缓存这个东西背后有没有思考,如果你就是傻乎乎的瞎用,没法给面试官一个合理的解答,那面试官对你印象肯定不太好,觉得你平时思考太少,就知道干活儿. 面

这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂号队伍犹如长龙的时候坐在收费窗口玩手机,理由是自己是换班的差几分钟才上班呢:遇见态度极其恶劣的主任医师,做咨询几个问题声音马上提高并言语中携带讽刺话语:还有其他几个遇见哈哈这里就不多说了,可能是某些医务人员觉得多您个不少,我有的是客源,所以个别是这种态度吧,还是市医院真不知道怎么混进去的. 以上是个

Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Windows版本的,微软官方开发了基于Windows的Redis服务器:MSOpenTech/redis 一.Redis服务端 首先下载Redis服务器,点击前往下载.msi版本,双击安装Redis服务端就有了,并以服务的形式随系统一起启动: 安装好Redis服务器之后第一件事就是设置密码,进入安装目录:

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je

一.基本概念 最近公司的多个业务系统要统一整合使用同一个登录,这就是我们耳熟能详的单点登录,现在就NET基于Redis缓存实现单点登录做一个简单的分享. 单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一.SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 普通的登录是写入session,每次获取session看看是否有登录就可记录用户的登录状态. 同理多个站点用一个凭证,可以用分布式session,我们可以用r

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.util.Assert;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import redis.clients.jedis.exceptions.Jedis

基于 ssm + maven + redis 使用自定义注解 利用aop基于AspectJ方式 实现redis缓存 如何能更简洁的利用aop实现redis缓存,话不多说,上demo 需求: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢, 因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询 然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了 实现过程: 先搭建ssm的架子,引入redis,编写red

8月20日,Windows Azure (中国版)开始提供Redis缓存服务,比较国际版的Microsoft Azure晚了差不多一年的时间.说实话,微软真不应该将这个重要的功能delay这么长时间,缓存服务已经成为国内很多主流云产品的标配. Redis缓存服务是Windows Azure上一个完全托管的.高吞吐量,低延迟,高性能.安全的PaaS服务.完全兼容on-premises版本的Redis. Redis缓存服务现包括两个版本(级别): 基本版:单节点服务器. 标准版:双节点服务器,主从复

一.基本概念 最近公司的多个业务系统要统一整合使用同一个登录,这就是我们耳熟能详的单点登录,现在就NET基于Redis缓存实现单点登录做一个简单的分享. 单点登录(Single Sign On),简称为 SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一.SSO的定义是在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 普通的登录是写入session,每次获取session看看是否有登录就可记录用户的登录状态. 同理多个站点用一个凭证,可以用分布式session,我们可以用r

spring boot redis缓存JedisPool使用 添加依赖pom.xml中添加如下依赖 <!-- Spring Boot Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> redis配置文件 # RE

特别感谢http://www.cnblogs.com/xiaoluo501395377/p/3377604.html 在本篇随笔里将会分析一下hibernate的缓存机制,包括一级缓存(session级别).二级缓存(sessionFactory级别)以及查询缓存,当然还要讨论下我们的N+1的问题. 随笔虽长,但我相信看完的朋友绝对能对hibernate的 N+1问题以及缓存有更深的了解. 一.N+1问题 首先我们来探讨一下N+1的问题,我们先通过一个例子来看一下,什么是N+1问题: list(

SpringAOP与Redis搭建缓存 近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存

Redis 是一个高性能的key-value数据库.redis的出现, 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用. 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 目前Redis已经发布了3.0版本,正式支持分布式,这个特性太强大,以至于你再不用就对不住自己了. 性能测试 服务器配置:Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz SET操作每秒钟110000次,GET操作每秒钟81000次