highcharts addPoint 频率太快

2026-08-12

Highcharts动态添加点数据

Highcharts用来作为图表数据的展示十分方便,效果也比较好.highcharts不仅可以实现死数据的展示,也能实现动态数据的实时添加显示,类似财经股票的实时刷新效果,实现过程并不难,大致如下. 引用HighCharts 3.0后,可以对装载Highcharts图表的DIV容器加上一个方法highcharts(),该方法可以将图表装载到相应的容器中.js部分的代码如下: 其中主要的方法包括 function loadMoreDataForNoiseChart(seriesObj) { var

牺牲速度来节省内存，Redis是觉得自己太快了吗

前言正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗? 什么是压缩列表 ziplist 是为了节省内存而设计出来的一种数据结构.ziplist 是由一系列特殊编码组成的连续内存块的顺序型数据结构,一个 ziplist 可以包含任意多个 entry,而

Spring Boot 2.7.0发布，2.5停止维护，节奏太快了吧

这几天是Spring版本日,很多Spring工件都发布了新版本, Spring Framework 6.0.0 发布了第 4 个里程碑版本,此版本包含所有针对 5.3.20 的修复补丁,以及特定于 6.0 分支的 39 项修复和改进.而今天Spring Boot 2.7.0和Spring Security的一个分支都发布了新版本,尤其Spring Boot 2.7.0,它是一个非常重要的版本. Spring Boot 2.7.0 今天最重要的是 Spring Boot 2.7.0 的发布,此版本

ReactNative如何在JS中引用原生自定义控件（rn变化太快，网上很多教程有坑，这个我研究后可用，特意分享）

直接写一个Demo例子,有相关功底的肯定明白,会对特别的地方进行提醒,本文基于https://blog.csdn.net/lintcgirl/article/details/53489490,但是按此链接文章不可用. 首先是JAVA部分: import com.facebook.react.ReactActivity; public class MainActivity extends ReactActivity { /** * Returns the name of the main comp

发现一个国内牛逼的maven仓库，速度真的太快了

前天网上下了一个项目,在公司还好,网络比较流畅,很快就把依赖下好了:回家的时候,想耍耍,结果下了一天也没把依赖下好,速度是几k每秒,甚至一k每秒,哎~心都碎了,网上一搜,结果发现了一个惊天的用nexus搭建的maven私服,阿里云的,那下载速度真是杠杠的: 配置很简单,修改conf文件夹下的settings.xml文件,添加如下镜像配置: <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun mave

Mysql 导入数据，推荐Source命令，太快了

http://jingyan.baidu.com/article/cbf0e500d15c762eab289362.html

c# Random太快产生的随机数会重复

c# Random快速连续产生相同随机数的解决方案 Random类是一个产生伪随机数字的类,它的构造函数有两种,一个是直接New Random(),另外一个是New Random(Int32),前者是根据触发那刻的系统时间做为种子,来产生一个随机数字,后者可以自己设定触发的种子,一般都是用UnCheck((Int)DateTime.Now.Ticks)做为参数种子,因此如果计算机运行速度很快,如果触发Randm函数间隔时间很短,就有可能造成产生一样的随机数,因为伪随机的数字,在Random的内部

Dynamics 365的系统作业实体记录增长太快怎么回事?

摘要: 本人微信公众号:微软动态CRM专家罗勇 ,回复294或者20190111可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 这个一般是工作流没有选中[自动删除已完成的工作流作业(以节省磁盘空间)]这个选项,或者是SDK插件步骤没有选中[Delete AsyncOperation if StatusCode = Successful]这个选项.特别是运行频繁的工作流,或者注册的频繁执行的异步执行的SDK插件步骤(如注册

Temporary ASP.NET Files\root 空间增长太快

估计是虚拟目录有新的文件,造成项目重新被编译要么把新文件放到另一个目录,要么使用web application而不是web project

gp更新来的太快

意外总是会发生添加一个判断function的分支,过滤掉function,其实也考虑再进一步去分析它的作用,稍后再议. 更新一下 var gnp = { get: function(url) { return this._get(url, true) }, synget: function(url) { return this._get(url, false) }, _get: function(url, syn) { const promise = new Promise(function(

Python的链接数上升得太快了！足见Python之火！

面试官：Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么整？

写这篇文章是因为之前有一次删库操作,需要进行批量删除数据,当时没有控制好删除速度,导致产生了主从延迟,出现了一点小事故. 今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题. 坐好了,准备发车! 图注:思维导图主从常见架构随着日益增长的访问量,单台数据库的应接能力已经捉襟见肘.因此采用主库写数据,从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来. 在生产环境中,常见的主从架构有很多种,在这里给大家介绍几种比较常见的架构模式. 主从复制原理了解了主从的基本架构及相关配置后

mooctest项目总结【转载】

原文链接 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> mooctest项目总结 <meta name="author" content="danislyn"> <meta name="keywords" content

Lattice FPGA 板子调试笔记

最近在调试LATTICE FPGA 做的视频板子,颇不顺利,所以记录下来作为以后的参考: 1.FPGA的IO口不是所有的都是双向的,有些有特殊作用的是单向的. 在查阅 LatticeECP3-17EAPinout.CSV 之后, 发现在LEF3-17EA-FN484C中,有以下几个管脚是单向的: C4 G7 G6 : jtag 管脚 C14 C15 B15 B16 :编程管脚 K1 L5 L1 K6 N17 M18 :PLL的反馈(fb)管脚 AB2

UDP主要丢包原因及具体问题分析

UDP主要丢包原因及具体问题分析一.主要丢包原因 1.接收端处理时间过长导致丢包:调用recv方法接收端收到数据后,处理数据花了一些时间,处理完后再次调用recv方法,在这二次调用间隔里,发过来的包可能丢失.对于这种情况可以修改接收端,将包接收后存入一个缓冲区,然后迅速返回继续recv. 2.发送的包巨大丢包:虽然send方法会帮你做大包切割成小包发送的事情,但包太大也不行.例如超过50K的一个udp包,不切割直接通过send方法发送也会导致这个包丢失.这种情况需要切割成小包再逐个se

FPGA Verilog HDL 系列实例--------步进电机驱动控制

[连载] FPGA Verilog HDL 系列实例 Verilog HDL 之步进电机驱动控制步进电机的用途还是非常广泛的,目前打印机,绘图仪,机器人等等设备都以步进电机为动力核心.那么,下面我们就了解下什么是步进电机,它是怎么控制的. 一.步进电机相关知识简介 1.步进电机概述步进电机是一种能够将电脉冲信号转换成角位移或线位移的机电元件,它实际上是一种单相或多相同步电动机.单相步进电动机有单路电脉冲驱动,输出功率一般很小,其用途为微小功率驱动.多相步进电动机有多相方波脉冲驱动,用途很广

SXT_项目

30. svn服务器运行方式: svnserve:自己做实验的时候用. svn&apache结合起来用.[常用的] 29. EXTJs not Jquery[根据项目组需求] 28. tags(lable) svn 上传:check in 下载:check out(commit) 27. 静态方法没有this Properties类 Singleton模式(单例模式)(只需从硬盘里面拿一次,放到内存里,还是定义成static的,是放到data区的,提高了效率.) 26. 静态代码区: stati

十天学会单片机Day1点亮数码管(数码管、外部中断、定时器中断)

1.引脚定义 P3口各引脚第二功能定义标号引脚第二功能说明 P3.0 10 RXD 串行输入口 P3.1 11 TXD 串行输出口 P3.2 12 INT0(上划线) 外部中断0 P3.3 13 INT1(上划线) 外部中断1 P3.4 14 T0 定时器/计数器0 外部输入端 P3.5 15 T1 定时器/计数器1 外部输入端 P3.6 16 WR(上划线) 外部数据存储器写脉冲 P3.7 17 RD(上划线) 外部数据存储器读脉冲 XTAL1(19脚) XTAL2(18脚):外接时钟

TCP/UDP常见问题小结

1,udp丢包困扰几天的udp内网传输部分终于做通了,解决的关键就在于setsockopt的调用,设置接收缓冲. 遇到的问题是这样的,主机端发送udp数据包: 应用层的包大小为1452byte大小,这样拆包是根据以太网的MTU为1500字节而考虑的(当然外网状态下并不一定就是以太网网络,路由MTU可能更加小),因为在网络层和传输层还有8byte的udp包头和20byte的ip包头,所以以太网帧大小为1452+8+20 = 1480byte. 主机端(linux)现在接了11路视频数据,发送的数

React Native 实现MQTT 推送调研 (1)

一．推送几种实现方式: (1)通过SMS(Short Message Service,短信群发服务系统) 进行服务器端和客户端的交流通信.在Android平台上,可以通过拦截SMS消息并解析内容来了解服务器的意图,就可以实现完全的实时操作.但是该方案成本比较高,而且基本依赖运营商. (2)循环主动定时获取. 该方法需要客户端编写一个定时或者周期性访问服务器端接口,从而获取最新的消息.但是,轮询的频率太快会消耗网络带宽和电量,太慢会导致消息更新不及时. (3)长连接方案. 需要在客户端开通一个服务

java总结

JUC概况以下是Java JUC包的主体结构: ? Atomic : AtomicInteger ? Locks : Lock, Condition, ReadWriteLock ? Collections : Queue, ConcurrentMap ? Executer : Future, Callable, Executor ? Tools : CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 原子操作多个线程执行一个操作时,其中任何一个线程要么完全执行

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