对Hiredis进行了简单封装 1.API进行统一,对外只提供一个接口: 2.屏蔽上层应用对连接的细节处理: 3.底层采用队列的方式保持连接池,保存连接会话: 4.重连时采用时间戳进行控制,每隔一定时间(3s)重连一次,防止频繁重试造成的不必要浪费. 先看一下Hiredis的常用数据结构与API: //hiredis/hiredis.h/* Context for a connection to Redis */typedef struct redisContext {    int err;

WebSphere 中池资源调优 - 线程池.连接池和 ORB 来自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1106_zhuxl_websphereenhancement/1106_zhuxl_websphereenhancement.html IBM WebSphere Application Server (以下简称 WAS)能支持的应用程序越来越多,而这些应用程序有各自的独特特性.需求和服务

线程池和连接池   线程池的原理:     来看一下线程池究竟是怎么一回事?其实线程池的原理很简单,类似于操作系统中的缓冲区的概念,它的流程如下:先启动若干数量的线程,并让这些线程都处于睡眠状态,当客户端有一个新请求时,就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程,让它来处理客户端的这个请求,当处理完这个请求后,线程又处于睡眠状态. 为什么要使用线程池: 高峰期客户端请求并发量大,如果为每个客户端请求创建一个新线程的话,那耗费的CPU时间和内存将是惊人的,如果采用一个拥有多个线程的线程池,那将会节约大量的的

背景:最新项目需求调用http接口,所以打算使用最新的httpClient客户端写一个工具类,写好了以后在实际应用过程中遇到了一些问题,因为数据量还算 大,每次处理大概要处理600-700次请求,平均算下来大概需要20分钟,这个速度虽然是跑在定时任务中的,但是也是不能忍受的,所以有了这个博客. 1.首先想到的解决办法就是多线程发请求了,但是这个有坑,最后会在结果处说明. 2.代码方面如下 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPoo

主要以结果为导向解释Spring 事务原理,连接池的消耗,以及事务内开启事务线程要注意的问题. Spring 事务原理这里不多说,网上一搜一大堆,也就是基于AOP配合ThreadLocal实现. 这里强调一下Spring Aop 以及Spring 注解式注入在非Spring容器管理的类中是无效的. 因为Spring Aop是在运行时实现字节码增强,字节码增强有多种实现方法,请自行了解,原生AspectJ是编译时织入,但是需要特定的编译器.语法并没有Spring Aop好理解.   先看下Spri

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.ProxySQL的线程 ProxySQL由多个模块组成,是一个多线程的daemon类程序.每个模块都有一个或多个线程去执行任务. 例如,以下是刚启动ProxySQL时的进程情况,一个main进程,一个主线程,21个线程. [root@s1 ~]# pstree | grep proxy |-proxysql---proxysql---21*[{proxysql}]

线程池 简介 1.mysql每连接每线程,mysql都分配一个单独的线程,该线程处理客户端发来的所有命令 2.每个线程会占用一定的系统资源,线程数越多消耗的系统资源也越多 3.线程的创建和销毁有一定的开销 4.当线程数过多时,如果大部分线程都处于活跃状态,会导致频繁的上下文切换,从而造成系统巨大的开销 5.线程的本质就是线程共用,多个连接之间共享线程 何时使用 1.在有大量短查询的业务场景下 2.大量长查询的业务场景下不适合使用线程池,由于长查询占据了线程池的线程,导致线程池出现效率低下的情况

原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/207511 池(Pool)是WebSphere中最常涉及的概念之一.从网络.Web 服务器.Web 容器.EJB 容器,一直到数据源,每一个环节都线程池.连接池的影子.要想恰当配置这些池的大小,首先要了解漏斗模型. 通常,WebSphere应用中的一个请求到达服务器,到真正开始处理,要经过一系列的连接池.广域网上可能有大量的并发用户同时访问Web服务器,Web服务器上同时活动(Active)的连接可能高达10000

   thread_pool 和 connection_pool 当客户端请求的数据量比较大的时候,使用线程池可以节约大量的系统资源,使得更多的CPU时间和内存可以高效地利用起来.而数据库连接池的使用则将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量.使用情况等.本文我们主要就介绍一下线程池和数据库连接池的原理,接下来我们一起来了解一下这一部分内容. 首先介绍什么是mysql thread pool,干什么用的?使用线程池主要可以达到以下两个目的:1.在大并发的时

最近,在使用EventStore的.NET Client API采用大量线程池线程同步写入Event时(用于模拟ASP.NET服务端大并发写入Event的情况),发现EventStore的连接会随机中断,并且在服务端日志中显示客户端连接Heartbeat超时(如果不了解EventStore,请点击传送门).由于系统中全局共享一个EventStore连接,当连接中断时,会导致所有的写入操作被Block,而EventStore连接的重连速度比较慢(测试机器上重连需要耗费20秒到1分钟),这样会导致比

工作须要对Hiredis进行了简单封装,实现功能: 1.API进行统一,对外仅仅提供一个接口. 2.屏蔽上层应用对连接的细节处理: 3.底层採用队列的方式保持连接池,保存连接会话. 4.重连时採用时间戳进行控制,每隔一定时间(3s)重连一次.防止频繁重试造成的不必要浪费. 先看一下Hiredis的经常使用数据结构与API: //hiredis/hiredis.h /* Context for a connection to Redis */ typedef struct redisContext

文章转载自:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9281909.html ProxySQL的线程 ProxySQL由多个模块组成,是一个多线程的daemon类程序.每个模块都有一个或多个线程去执行任务. 例如,以下是刚启动ProxySQL时的进程情况,一个main进程,一个主线程,21个线程. # pstree | grep proxy |-proxysql---proxysql---21*[{proxysql}] 下面是正常运行时使用的线程列表: 1.1

最近在测试连接池dbcp和Hikaricp速度时,为了弄清楚Hikaricp速度优势的原因,阅读了二者的源码,源码不是很难,类也没有多少,联想到很多知识,现在来总结一下.

在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");)   ②连接数据库(Connection con  = DriverManager.getConnection();)   ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();)   ④关闭数据库,释放连接(con.close();) 也就是说,所有的

一.配置 <c3p0-config> <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数.Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数.Default: 30 --> <property name="acquireRetry

# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u

c3p0-0.9.1.2.jar,c3p0-oracle-thin-extras-0.9.1.2.jar,点此下载 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClass" value="oracle.jdbc

前言 imagepool是一款管理图片加载的JS工具,通过imagepool可以控制图片并发加载个数. 对于图片加载,最原始的方式就是直接写个img标签,比如:<img src="图片url" />. 经过不断优化,出现了图片延迟加载方案,这回图片的URL不直接写在src属性中,而是写在某个属性中,比如:<img src="" data-src="图片url" />.这样浏览器就不会自动加载图片,等到一个恰当的时机需要加载

连接池原理 在帆软报表FineReport中,连接池主要由三部分组成:连接池的建立.连接池中连接使用的治理.连接池的关闭.下面就着重讨论这三部分及连接池的配置问题. 1. 连接池原理 连接池技术的核心思想,是连接复用,通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用.分配.治理策略,使得该连接池中的连接可以得到高效.安全的复用,避免了数据库连接频繁建立.关闭的开销. 另外,由于对JDBC中的原始连接进行了封装,从而方便了数据库应用对于连接的使用(特别是对于事务处理),提高了开发效率,也正是因为这个封装层

杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说单例模式吧,为什么要在这使用单例