1.介绍 hiredis: 一个c/c++的访问redis的api库 地址:https://github.com/redis/hiredis pipeline方式: redis中的pipeline方式,指的是把多次请求交互封装到一次完成,只交互一次,类似于多个请求"批处理"成一次交互 好处: 同样是多次请求,用pipeline方式比多次请求的总的延时低,交互次数少, 即低延迟,高吞吐. 2.代码 int pipeline_process(struct timeval access_ti

Swoole-1.8.0+版本增加了对异步Redis客户端的支持,基于redis官方提供的hiredis库实现.Swoole提供了__call魔术方法,来映射绝大部分Redis指令(本次安装实例为swoole1.8.10版本) 编译安装hiredis (swoole1.8.10版本异步redis支持必须环境条件)使用Redis客户端,需要安装hiredis库.下载hiredis源码后,执行 make -jsudo make installsudo ldconfig (编译安装完记得执行该命令,否

hiredis中异步的实现小结 原文: http://blog.csdn.net/l1902090/article/details/3858... 时间: 2014-08-15 前言 一般情况下我们使用的都是hiredis的同步通信机制,这种机制下每当你向服务器发送命令请求,程序都会阻塞直到收到服务器的回复并处理. 而如果采用异步通信,程序就不需要阻塞等待服务器的回复,而是直接继续执行后边的代码,当服务器回复到来后由程序中预先注册的回调函数来处理回复. 同步通信下程序写起来逻辑更清晰,代码量也少

Hiredis中的异步API函数需要与事件库(libevent,libev, ev)一起工作.因为事件循环的机制,异步环境中的命令是自动管道化的.因为命令是异步发送的,因此发送命令时,必要情况下,需要提供一个回调函数,以便在收到命令回复时调用该函数. 异步API涉及到的函数分别是: redisAsyncContext *redisAsyncConnect(const char *ip, int port); int redisAsyncCommand(redisAsyncContext *ac,

sentinel(哨兵)是redis的高可用解决方案.由一个或多个sentinel实例组成的分布式系统,可以监控任意多个主节点,以及它们属下的所有从节点.当某个主节点下线时,sentinel可以将下线主节点属下的某个从节点升级为新的主节点. 一:哨兵进程 哨兵,本质上是redis服务器的一种运行模式.也就是说它们共用大部分的代码,只是哨兵模式中有部分代码是自己特有的. 在Makefile中,哨兵的编译和安装,实际上跟redis服务器是一模一样的: REDIS_SERVER_NAME=redis-

最近工作中需要用到一个将数据从Redis导出到文本(或从文本导入Redis)的工具.找到一个用Ruby写的开源软件redis-dump(http://delanotes.com/redis-dump/). redis-benchmark -t set -d -n -r -h xxx.xxx.xxx.xxx -p 利用上面的命令向Redis中set了100万条1K大小数据,本地测试下redis-dump的性能,QPS大约在2500左右,实在太慢,只好自己实现一个小工具. 看了看源码,redis-d

hiredis异步接口封装并导出到Lua(金庆的专栏 2017.1)hiredis 不支持 Windows, Windows 下使用 wasppdotorg / hiredis-for-windows .Linux 下仍是 redis/hiredis.hiredis-for-windows 是以 hiredis 0.13.3 为基础移植的.hiredis-for-windows 需要稍加修正:    * 去除 inline 宏    * TCP_NODELAY 改在连接之前设置.详见其Issue

hiredis是redis官方推荐的C/C++客户端代码库.使用hiredis库很简易方便的进行redis的相关开发. 同步方式 不过大多数情况下,我们采用的都是同步的调用方式.   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 /* 和redis服务器建立TCP连接 */ redisContext *redisConnectWithTimeout(const char *ip, int port, const struct timeval tv);   /* 发送指令到redis服务器,并取

详见 github : https://github.com/uniqss/uredis 底层使用hiredis库,使用libuv库. 只支持异步 支持分表分库,一般是用玩家的ID去取模,比如分库100的话,就是有100个库,当然你也可以把某些库配到一起去,比如你是个休闲小APP,上线的时候不想要太多,慢慢用户去推广慢慢增长再换到多个,可以开始只配一个,后面再慢慢加. 如果你要用异步访问排行榜,你可以用多个 URedis 对象,然后用其中的一个来专门负责排行榜事宜,并把这个的分表分库都设置成EC

果然,高端的程序员真心是鸟都不鸟windows的,Redis的客户端找了一圈愣是没有C++的windows版本 我要做个windows上的C++的服务器都没办法和redis交互 github上所有能试的我都试过了,要么是只支持unix,要么是怎么编译都不通过,焦头烂额中 然后我总结了网上无数的教程,附带修复一个个编译错误,总结如下 编译环境,64位windows7 ultimate,VS2013 Ultimate 1.获取redis windows版 MS Open Technologies 官

当前办法仅供参考 贴上报错 找了好久 根据网上办法也试了 没解决 最后 仔细读问题 觉得可能是 hiredis路径问题 终于解决了 解决办法: 进入你的安装包目录然后执行下面 mkdir /usr/lib/hirediscp libhiredis.so /usr/lib/hiredis #将动态连接库libhiredis.so至/usr/lib/hiredismkdir /usr/include/hirediscp hiredis.h /usr/include/hiredisecho '/usr

from twisted.enterprise import adbapi class MySQLAsyncPipeline: def open_spider(self, spider): db = spider.settings.get('MYSQL_DB_NAME', 'scrapy_default') host = spider.settings.get('MYSQL_HOST', 'localhost') port = spider.settings.get('MYSQL_PORT',

redis-pipeline 2020-02-10: 因为我把github相关的wiki删了,所以导致破图...待解决.(讲真github-wiki跟project是2个url,真的不好用) 因为用的是github的外链地址https://raw.githubusercontent.com/不一定可以访问得到导致破图~~ github-wiki地址: redis-pipeline junit code 参考: <redis开发与运维(付磊)> 3.3.1 Pipeline概念,192/890.

概述 在D3D10中,一个基本的渲染流程可分为以下步骤: 清理帧缓存: 执行若干次的绘制: 通过Device API创建所需Buffer: 通过Map/Unmap填充数据到Buffer中: 将Buffer设置到DeviceContext中: 调用Draw执行绘制过程: 调用Present提交渲染结果. 在这一过程中,不被初学者注意.然而在深入学习时定会遇到的一个特性是:D3D的Draw函数是一个异步调用. 我们知道,实际渲染的过程大部分是在GPU上完成的,CPU只负责发号施令.实际上,数据准备完

一,Execution Tree 执行树是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以将执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,即缓冲区的整个生命周期. 大家知道,异步转换组件会结束输入缓冲区,创建新的输出缓冲区,所以,执行树的分组实际上通过异步转换组件来划分的,一个异步转换组件意味着上游执行树的结束和下游执行树的开始.当数据流经过异步转换组件,进入一个新的执行树,上一个执行树的缓冲区和相同数据就不再需要了,因为数据已经被传递到一个新的执行树和

0. 前言 Hiredis是一个Redis的C客户端库函数,基本实现了Redis的协议的最小集.这里对hiredis的api作基本的介绍以及应用,主要参考hiredis的README文件以及相关源码. 1. 同步API redisContext,该库的上下文环境. /* Context for a connection to Redis */ typedef struct redisContext { int err; /* Error flags, 0 when there is no err

与 ASP.NET 1.0 相比,ASP.NET 2.0 的各方面改进可以说是非常巨大的.但就其实现层面来说,最大的增强莫过于提供了对异步页面的支持.通过此机制,编写良好的页面可以将数据库.WebService 调用等慢速操作,对网站吞吐能力的影响降到最低,并极大的改善网站的平均页面响应速度.本文将从使用和实现两个层面,简单的剖析这一强大机制的原理,以便读者能够更好的应用这一机制.      对一个网页请求的生命周期来说,首先是 Web 服务器收到客户端 HTTP 请求,将请求转交给 ASP.N

[原文]https://github.com/code4craft/netty-learning/blob/master/posts/ch3-pipeline.md Channel是理解和使用Netty的核心.Channel的涉及内容较多,这里我使用由浅入深的介绍方法.在这篇文章中,我们主要介绍Channel部分中Pipeline实现机制.为了避免枯燥,借用一下<盗梦空间>的“梦境”概念,希望大家喜欢. 一层梦境:Channel实现概览 在Netty里,Channel是通讯的载体,而Chann

[TOC] 1, 环境 CentOS, MySQL, Redis, Nodejs 2, Redis简介 Redis是一个开源的K-V内存数据库,它的key可以是string/set/hash/list/...,因为是基于内存的,所在访问速度相当快. 3, Gearman简介 Gearman是一个开源的Map/Reduce分布式计算框架,具有丰富的client sdk,而且它支持MySQL UDF. Gearman工作图 Gearman调用流程 Gearman集群 从图中可以看出貌似Gearman

再使用redis的过程中,发现使用缓存尽管好,可是有些地方还是比較难权衡,缓存对象大了,存储对象时的序列化工作非常繁重,消耗大量cpu:那么切分成非常小的部分吧,存取的次数变多了,redisclient的交互次数上不去,这是一个矛盾.要是有一个client能支持很多其它的交互次数,那么在完毕既定指标的前提下,岂不是能够让我们的建模工作变的更宽松一些? 于是參照redis协议,花了5天时间,做了一个具备基本功能的redisclient.它的特性: 1.支持异步调用,在getA之后不用等结果,能继续