有三个表,如果学生缺考,那么在成绩表中就不存在这个学生的这门课程成绩的记录,写一段SQL语句,检索出每个学生缺考的科目.A 学生表(student)字段1 学生号(s_id)字段2 学生名(s_name) B 科目表(course)字段1 科目号(c_id)字段2 科目名(c_name) C 成绩表(grade)字段1 成绩号(g_id)字段2 学生号(s_id)字段3 科目号(c_id)字段4 成绩(score) 注意:如果学生缺考,在成绩表中就没有记录,而不是score为空 select s

  1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbd

将一张表中的数据插入另外一张表 1.两张表结构相同 insert into 表1名称 select * from 表2名称 2.两张结构不相同的表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···) select 列1,列2,列3 ··· from 表2名称 3.从另一张表获取某几个字段插入另一张表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···)values(数据1,数据2,(select 列名3 from 表2名称 )) 三张结构相同的表查询一条记录 SELEC

如下:一张订单表多个字段关联用户表: 1.链表查询 SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType', cu.state AS 'state',cu.cCreateTime AS

已知表myobject(objectid int) create table myobject(objectid int) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; 按照objectid进行分页,其中objectid在表myobject中是唯一的(不重复)数据. 对表myobject进行分页 select t11.* from ( select row_number() over (order by t10

UPDATE friends INNER JOIN users ON friends.friendid=users.userid SET friends.friendname=users.username

SELECT t.articleId articleId, comments.`comments` parentComment, t.commentId commentsId, comments.`id` parentId, comments.`parent_name` parentName, t.userId userId, comments.`group_id` groupId, t.thisComment comments, comments.`prase_num` praseNum, c

两张表之间的关系: 一对一(两张表可以合并成一张表) 一对一用的比较少,多对一对外键设置unique约束可以实现一对一 一对多(例如:每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任) 多对多 多对多得创建第三张表 第三张表中创建两个外键 多对多表的创建:详见博客结尾 外键约束 创建外键 举个栗子: --- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任 --- 主表 CREATE TABLE classcharger( id TINYINT auto_incremen

select sample_value,Sample_GUID,row_number() over(order by sample_value )as rownumber into  #AATemp   ------建立临时表from [ZJJK].[dbo].[bus_report_Sample_source]  -----从哪张表查询到的数据declare @i int ,@count int,@sample_value decimal(10,5),@Sample_GUID char(32)

---恢复内容开始--- SQL总结(二)连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不

笛卡尔集 l  笛卡尔集会在下面条件下产生: 省略连接条件 连接条件无效 所有表中的所有行互相连接 l  为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件. 自连接 select m.last_name,m.email,m.salary from employees e,employees m where e.employee_id = m.manager_id and m.last_name='Chen'; 自己和自己连接,将一张表分为两张表查询使用 非等值连接 SELECT e.l

连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2. 注意

前言 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要.只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 一.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2.

多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

SQL总结 连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自

摘要: 单表查询 多表查询 聚合查询 分组查询 一.Django ORM 常用字段和参数: 常用字段:#AutoFieldint自增列,必须填入参数primary_key = True,当model中如果没有自增列,则会自动创建一个列名为id的列#IntegerField一个整数类型,范围在--2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存)#CharField字符类型,必须提供max_length参数,max_length表示字符长度Ti

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

一.一张表查询 查询一张表在上一章节说过了,查询全部使用*,具体的就写字段名 'SELECT * FROM company' //查询所有使用* 'SELECT * FROM company WHERE id=?', //查询唯一标识id=x的所有字段 'SELECT name,other FROM company WHERE id=?', //查询唯一标识id下的company表里面的name和other字段 二.多表关联 这里我建立了三个表 表一 company: 表二school: 表三s