Expression not in GROUP BY key ‘ xxx’ 遇到这么一个需求,输入数据为一个ID对应多个name,要求输出数据为ID是唯一的,name随便取一个就可以. 执行以下hive ql语句:     1 2 3 4 5 6 SELECT   sid,   class_id FROM   table2 GROUP BY sid ; 会报错:     1 FAILED: Error in semantic analysis: Line 1:18 Expression not

本文转自:http://blog.itpub.net/29154652/viewspace-772504/ 环境:Oracle Database 11gR2(11.2.0.2) on Linux  故障现象: 执行Group By语句报错ORA-00979. 具体的SQL如下: SQL> select  a.d1,a.EXIT_type,round(a.cnt1/b.cnt2*100,2) from    2  (select substr(LOGIN_DATE,1,8) d1,EXIT_typ

Beeline里面执行hive脚本函数nvl2()与replace()报错 写脚本的时候是在impala里面执行的,都正常,但是转换为调度的时候是在beeline里面执行的 就会有问题了. 详情如下: replace函数: (去掉字符串里面所有空格) select replace(' hell o wor d ',' ',''); impala执行命令: select replace(' hell o wor d ',' ',''); impala执行结果为:  helloworld beeli

排错-解决MySQL非聚合列未包含在GROUP BY子句报错问题 By:授客 QQ:1033553122   测试环境 win10 MySQL 5.7 问题描述: 执行类似以下mysql查询, SELECT id, name, count(*) AS cnt FROM case_table GROUP BY name 报错,如下: 服务器内部错误 (1055, "Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains

Hive中的日志分为两种 1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况. 2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程. 日志查看方法 1,在本地运行机器上 hive日志存储位置在本机上,不是hadoop上: 在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录, 该文件如果没有,就是使用默认,默认的存储情况: hive.root.logger=WARN,DRFA hive.log.dir=/tmp/${user.name} # 默认的存储位置 h

Hive use mapreduce引擎 1.          出现报错.关于bsonFile的.禁止hdfs里面存储的bson文件自动splits. 可以在hive-site.xml文件里面添加如下内容: <property> <name>bson.output.build_splits</name> <value>false</value> </property> <property> <name>bso

报错信息: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask. Unable to move source hdfs://localhost:9000/tmp/hive/daisy/185ccfc8-52f0-48e4-acd2-866340445241/hive_2020-01-21_11-00-58_110_6359830348207520702-1/-mr-10000 to destina

问题背景: 在安装完Hive之后,初始化mysql是成功的,hive启动也是成功的,也能创建database,在database中也能创建表,也能查看表结构,但是在drop的时候就不行了,在hive shell中会卡顿一段时间,然后就报错了,差不多就是这样“FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask”,然后再输入任何命令就一直报这个错误了. 问题解决: 最终排查发现是因为Li

run SQL: select version(),@@sql_mode;SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

在自己搭建的集群上执行hive搜索语句 select count(*) from ods_event_log where dt='2019-12-14' group by dt; 报错如下: Status: Failed Vertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1576074410023_0073_2_00, diagnostics=[Task failed, taskId=task_1576074410023_0073_2_00_000

如果你hive取数时遇到这种报错:ParseException line 1:78 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '<EOF>' in expression specificationhive 原因是:最后的符号出问题了,多个""或者'',计算机不知道哪个符号跟哪个符号匹配,当必须用两个引号时,一个用''一个用"".

新集群CDH版本,刚刚搭建起来,5个节点起了1个hive服务,另外5个节点又单独起了1个hive服务,一共2个人hive服务.老哥对其中的一个hive进行了数据迁移,对hive数据库进行了替换,就这样,迁移完成没有问题.但是配置yarn参数时,需要对yarn进行重启,重启中涉及对hive的重启,完蛋,hive metastore 无法启动,报下面的错误:(ps:没有导过数据的那个hive就没有问题) com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxError

mysql报错及其解决方式 1.在使用group by 查询一张表的数据的时候:select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor from verifyDelayLog WHERE `date` = '2016-06-29' group by t

安装hive,初始化数据库的时候报错 schematool -dbType mysql -initSchema Metastore Connection Driver : com.mysql.cj.jdbc.Driver Metastore connection User: hive org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version. Underlying cause: java.sq

sql注入--双查询报错注入 背景:在sqli-labs第五关时,即使sql语句构造成功页面也没有回显出我们需要的信息,看到了有使用双查询操作造成报错的方式获得数据库信息,于是研究了一下双查询的报错原理,总结了探索的过程,整理出此文希望可以帮到感兴趣的人. sqli-labs闯关游戏下载地址:https://github.com/Audi-1/sqli-labs 双查询报错注入 需用到四个函数和一个group by语句: group by ... --->分组语句 //将查询的结果分类汇总 ra

1.AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' import re s=r'<title>kobe<\title>' ret = re.search('<\w+><\\w+>',s) print(ret.group(0)) 属性错误: "NoneType"对象没有属性'group'说明:search或者match返回回来的结果为'None',是空类型,所以在调用gr

[Err] 1093 - You can't specify target table 'user' for update in FROM clause 报错的sql如下: delete from `user` where id not in (select min(id) as id from `user` group by name ); 报错的原因是:不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中). 改成下面这样就好了(将查出的数据再通过中间表查一遍): del

首先什么是SQL注入: 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. SQL注入有什么危害? 危害:数据泄露.脱库.篡改网站.破坏数据库.植入后门.getshell(获取网站权限) 为什么会有SQL注入漏洞? 后端代码在执行的过程将用户输入的数据也当做代码来执行,违背一个原则:代码和数据相分离(本质问题) 前段传递的数据可以随意控制,参数可控:后端对前段传递过来的数据没有过滤或者过滤不严谨,最终导致SQL注入(

# 故障描述: hive > , ) as uuid, count(distinct(request_body["uuid"])) as count from log_bftv_api where year= and month= and day= and request_body[ group by order by uuid; # hive 执行该HQL语句时报错信息如下:( 数据量小的时候没有问题 ) # 报错信息: MapReduce Total cumulative C

在写及测的过程中发现的,有一些可能需要进一步验证.有时候hive报错位置不一定正确需要多确认 1 FAILED: NullPointerException null 不能用视图作为left outer join的右表 2 FAILED: UDFArgumentTypeException Only numeric or string type arguments are accepted but decimal is passed. 在cdh hive0.10中,avg的列不能是decimal类型

首先看下常见的攻击载荷,如下: select count(*),(floor(rand(0)*2))x from table group by x; 然后对于攻击载荷进行解释, floor(rand(0)*2) 查询表中内容大于等于3条会报错.一部分原因,因为floor(rand(0)*2)是有规律和固定的. 如果不理解,可以用数据库做下实验.select floor(rand(0)*2) from table ,数据量最好10条左右.你会发现一串0110110011--有规律的数字. 再然后s