在使用Hive的过程中,导入数据是必不可少的步骤,不同的数据导入方式效率也不一样,本文总结Hive四种不同的数据导入方式: 从本地文件系统导入数据 从HDFS中导入数据 从其他的Hive表中导入数据 创建表的同时导入数据 使用导入数据时,会使用到into和overwrite into两个关键字,into是在当前表追加数据,而overwrite into是删除当前表的数据然后在导入数据. 从本地系统导入数据 在Hive中创建load_data_local表,该表中有两个字段,一个是name一个是a

问题: 今天往Hive中导入Oracle数据的时候碰到了如下错误:Listener refused the connection with the following error: ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor 解决办法: 导入数据的语句如下: /usr/bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@20.20.20.

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档) 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 一.纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为 17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045 可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样:

原文:oracle中导入导出数据备份数据库 数据库所在位置                         将数据导出到的文件名                    用户名 备份数据库 :exp csm/csm@127.0.0.1/orcl file=c:/baoan_1.1.0_20120816.dmp owner=(csm) 数据库所在位置                         需要导入数据的文件名 恢复数据库 :imp csm/csm@127.0.0.1/orcl file=c

背景: 想要往sqlserver数据库中导入大批量数据,使得数据库的备份文件大于几个G. 注意: 导入的数据不能太规范,数据表最好不一致,否则会自动压缩. 解决办法: 1)通过excel导入,可以参考另一个帖子.但是经常会很卡. 2)通过循环脚本自动insert. 下面我们来说说第2个方法. 先创建表,列为:( id,v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8,v9,v10),每列的数据类型为bigint(为了占更大的空间) 通过自动化命令循环写入,生成随机数插入到表中.命令如下: USE

hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to this guide: http://blog.cloudera.com/blog/2012/12/how-to-use-a-serde-in-apache-hive/ hive> ADD JAR /home/hadoop/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar; Added /ho

Hive中创建S3的外部表 数据在S3存放的数据是按时间纬度存放的,每天的数据存放在各自的目录下,目录结构如下截图: 每个目录下面的数据是CSV文件,现在将其导入到Hive中进行查询,通过创建对应的表结构: CREATE EXTERNAL TABLE `palmplay_log_pv_s3_csv`( `meta_id` string COMMENT 'from deserializer', `brand` string COMMENT 'from deserializer', `channel

一.Hive客户端:根据数据源不同划分 1.从本地文件系统中导入数据到hive表中: load data local inpath "path" [OVERWRITE] into table tablename; 2.从HDFS上导入数据到hive表中: load data inpath "path" [OVERWRITE] into table tablename; 3.从别的表查询出来的数据导入到hive表中: insert overwrite table ta

在导入数据的时候,特别是数据包含中文的时候,在导入的时候,容易出现编码规则引起的错误.例如错误提示:Invalid utf8 character string: '' 这种情况下,我们可以把需要导入的数据转化为txt格式,同时txt文件编码规则应为:uft-8 在sql中执行如下代码: LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:\sql_stamp.txt'INTO TABLE `stemp`(`enterprise_name`) [说明]E:\sql_stamp.txt  为txt存

2015-01-26 软件开发中,经常涉及到不同数据库(包括不同产品的不同版本)之间的数据结构与数据的导入导出.处理过程中会遇到很多问题,尤为突出重要的一个问题就是主从表之间,从表有外检约束,从而导致部分数据无法导入. 情景一.同一数据库产品,相同版本 此种情况下源数据库与目标数据库的数据结构与数据的导入导出非常简单. 方法1:备份源数据库,恢复到目标数据库即完成. 方法2:使用SQL Sever数据库自带的[复制数据库]功能或者[导入数据]功能按照向导操作即可. 情景二.同一数据库产品,不同版

1 windows 下 mysql导入txt文件(使用mysql的workbench) load data local infile 'path' into table table_name fields terminated by '\t' lines terminated by '\r\n'; 注意:这里的引号全是正常的单引号,ptah的格式为绝对路径(每个反斜杠之后再加一个反斜杠,转义),如:C:\\Users\\DELL\\Desktop\\data\\Data\\JingdongDat

 安装好MySQL和Navicat 8 for MySQL 通过Navicat 8 for MySQL创建数据库test. 2 在数据库test上创建测试数据表student(主键ID,姓名,年龄,学号): create table student (   id int   not null  primary key,    name varchar(50) not null,    age int,    xuehao varchar(20)) 3 创建测试数据txt文件student.txt

根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 一.纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为“17.901 -1.1111 33.045                                          17.891 -1.1286 33.045                                          17.884 -1.1345 33.045” 可以在command win

1.如何将数据表导入到mysql的表中,可以使用:load data infile ... into table  ... 示例: load data infile 'e:\datainfo.txt' into table `table_1` fields terminated by '\t' lines terminated by'\r\n' 参数说明,其中:  fields terminated by '\t' :表示使用tab制表符作为字段分隔符:  lines terminated by

Excel不是关系型数据库,在导入到sql中时对于数值型,sql有时int型会处理成float,有时数字文本混排的列,sql会认为是数值型,导入的结果有的数据变成了null,但是用sql导出excel后不做改动,再导入却不会有错误,关键就是导出的excel文件中文本型的列每个单元上都有个绿色的小三角型,要把excel的数值型的列调成这个小绿三角型却是相当麻烦,可能我对excel用得不好. 现有一个变通办法可行,打开exel 文件,新增一空列,输入公式=""&B1 ,这时exce

因为最近需要观察txt保存的一堆数据,则需要使用这些数据画图.强大的matlab分分钟解决了. 实例数据:data.txt 步骤: ①打开matlab -> HOME(主页) -> Import Data(导入数据)   ②选择data.txt文件 ③选择Numeric Matrix(数值矩阵) -> Import Selection -> Generate Script(生成脚本) ④Create output variable 后添加画图函数即可并运行 作者:Devil-wei

一.导出数据 右键点击所要导出的表名,选择“Export   Date”     二.导入数据   一.右键点击表名,选择“import  date” 二.下一步 三.下一步 四.下一步 在oracle中trim函数可以除去字符串前后的空格,所以选上.     第5步:把excel中的列和数据库中的字段对应起来.每一列对应一个字段.       第6步:查看约束       第7步:设置导入模式,我设置的时导入完成后不提交,手动提交.   点击Execute执行.       导数据时遇到的错误

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.IO; namespace 二维数组 { class Program { static void Main(string[] args) { ;//行 ;//lie FileStream fs; string path = @"C:\Documents and Settings\Administrat

使用$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrload.sql $ sqlplus '/as sysdba' SQL*Plus: Release Production on Fri Nov :: Copyright (c) , , Oracle. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release - 64bit Production With the Partition

hdfs数据到hive中: 假设hdfs中已存在好了数据,路径是hdfs:/localhost:9000/user/user_w/hive_g2park/user_center_enterprise_info/* 1.提前(在hive中)准备好表, user_center_enterprise_info2 ,用于接收hdfs数据. CREATE TABLE user_center_enterprise_info2 ( `id`string , `name` string ); 2.使用load

原文:SQL导入txt以及SQL中的时间格式操作 MySQL中导入txt的指令为: load data local infile "路径名称" into table "表名" 比如我文件的具体位置为"f:\\dataset\\beijing\\xx.txt",创建的表名为"person",则上述指令的具体表达为: load data local infile "f:\\dataset\\beijing\\xx.txt