标签: hadoophivealtertable 2014-11-19 10:45 4219人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: hadoop(6)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. SerDe SerDe 是 Serialize/Deserilize 的简称,目的是用于序列化和反序列化.序列化的格式包括: 分隔符(tab.逗号.CTRL-A) Thrift 协议 反序列化(内存内): Java Integer/String/ArrayList/HashMap Hado

参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-AlterTable%2FPartitionStatements 这里主要列一些常用操作. 添加分区 ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partCol = 'value1') location 'loc1'; //示例 ALTER TABLE table_name ADD IF

0. 说明 Hive 建表示例及指定分隔符 1. Hive 建表 Demo 在 Hive 中输入以下命令创建表 user2 create table users2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by '\t'; 插入数据 ,); 2. 分隔符类型 字段分隔符 fields terminated by '\t' array 类型成员分隔符 collection items terminat

0x01:重命名表 1 ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name; 上面这个命令可以重命名表,数据所在的位置和分区都没有改变. 0x02:改变列名/类型/位置/注释 1 ALTER TABLE table_name CHANGE 2 [CLOUMN] col_old_name col_new_name column_type 3 [CONMMENT col_conmment] 4 [FIRST|AFTER column_name]; 这个命令

Alter Table 语句 它是在Hive中用来修改的表. 语法 声明接受任意属性,我们希望在一个表中修改以下语法. ALTER TABLE name RENAME TO new_name ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]) ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type A

添加列  add columns alter table table_name add columns (id int comment '主键ID' ) ; 默认在表所有字段之后,分区字段之前. 替换列 replace columns ,会替换所有列,慎用! alter table table_name replace columns (id int comment '主键ID' ) ; 修改字段名称.类型.注释 change 1. 修改字段注释 alter table table_name c

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

标题比较笼统,实际情况是: 对于Hive 的分区外部表的已有分区,在对表新增或者修改字段后,相关分区不生效. 原因是:表元数据虽然修改成功,但是分区也会对应列的元数据,这个地方不会随表的元数据修改而修改. 处理办法: 有两种 第一种:修改表,然后对于需要生效的分区,先drop 再 add. (或者说:先drop 表在重新建表再添加分区) 第二种:修改表,对需要生效的分区也执行添加或者修改字段的操作,比如:alter table tablename partition(year='2017') a

分桶表 将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去,说白了就是将数据按照字段进行划分,可以将数据按照字段划分到多个文件当中去 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置reduce的个数 set mapreduce.job.reduces=3; 创建桶表 create table course (c_id string,c_name string,t_id string) clustered by(c_id) into 3 buckets row

Hive学习之修改表.分区.列 https://blog.csdn.net/skywalker_only/article/details/30224309 https://www.cnblogs.com/shujuxiong/p/9766639.html

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. Hive的数据分为表数据和元数据,表数据是Hive中表格(table)具有的数据:而元数据是用来存储表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等.下面分别来介绍. 一.Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告

Hive与表操作有关的语句 1.创建表的语句: Create [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, .

一.Hive的表 Hive的表分为内部表.外部表和分区表. 1.内部表,为托管表. 2.外部表,external. 3.分区表. 详解: 内部表,删除表的时候,数据会跟着删除. 外部表,在删除表的时候,数据不会跟着删除. 默认分隔符:列 为 \001         行分隔符为 \n 分区表: 1.解决查询效率,不全表查询,只查对应的分区. 2.避免数据重复的问题,即数据质量方面安全. create table tablename ( 字段1 字段类型 , 字段2 字段类型 ) PARTITIO

环境简介 实验环境使用的是cloudera-quickstart-vm-5.0环境. 内容摘要 创建表 修改表名 修改表中的列名 添加列 删除列 替换列 正文 Alter Table 语句 上面所述的6种针对hive的操作都是使用Alter Table来完成的. Alter Table的语法如下: ALTER TABLE name RENAME TO new_name ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...]) ALTER TA

//创建数据库create datebase hive;//创建表create table t_emp(id int,name string,age int,dept_name string,like array<string>,tedian map<string,string>)row format delimited fields terminated by ','collection items terminated by '_'map keys terminated by

mysql数据导入导出: 导入: 把系统的文件的内容,保存到数据库的表里 导入数据的基本格式:mysql> load data infile "文件名" into table 表名 fields terminated by '分隔符' lines terminated by '\n'; 实例:把系统用户信息保存到hydra01库下的userinfo表里 mysql> create table userinfo(name char(20),password char(1),u

Hive中建表注释为乱码的解决方式 可以查看http://www.cnblogs.com/stono/p/7813711.html进行手动修改: 如果要解决,在Ambari配置界面中,选择Hive,输入mysql进行查询: 修改jdbc:mysql://server1/hive 为jdbc:mysql://server1/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

Hive 桶 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是 针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join

表 1.重命名表重命名表的语句如下: ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name 2.修改表属性: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (property_name = property_value, property_name = property_value,... ) 3.修改表注释: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES('comment' = n

10.8 修改表.复制表.删除表 10.81 修改表 alter table . 修改表名 alter table 表名 rename 新表名; . 增加字段 alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ) not null after name; #添加到name字段之后 alter table t1 add sex enum('male','female') default 'male' first;#添加到最前面 . 删除字段 alter table t