这是因为没有mysql-connector的jar包.需要把jar包复制到hive目录lib文件夹中. 参考博客:https://blog.csdn.net/Realoyou/article/details/79145370

1.先在主节点上安装阿里云配置(看别的文档) 2.把需要的两个jar包加入进来(放到hadoop用户目录下面即可即/home/hadoop/) mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 3.解压压缩包(在hadoop用户主节点下运行) 下载地址 然后下载hive文件 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/ 或者这个  http://archive.apa

本博文的主要内容是: .复习HA相关 .MySQL数据库 .先在MySQL数据库中建立hive数据库 .hive的配置 以下是Apache Hadoop HA的总结.分为hdfs HA和yarn HA. 以上,是参考<Hadoop海量数据处理  技术详解与项目实战> 强烈建议,先看          Hive的JDBC接口实现(Eclipse环境配置) Hive+mysql安装 想说的是,hive只是个工具,包括它的数据分析,依赖于mapreduce,它的数据管理,依赖于外部系统. metas

以前以为版本不同,遇到的问题就不同,后来发现,无论是新版本,还是老版本,遇到的问题大部分都是相同的.下面解决问题的方法仅供借鉴 1.拒绝连接的错误表现是什么?2.表不存在该如何解决?3.null字段填充符该如何指定?环境hive 版本hive-0.11.0sqoop 版本 sqoop-1.4.4.bin__hadoop-1.0.0从hive导到mysql mysql 表 mysql> desc cps_activation; +----+-----+--+-–+---+------+ | Fie

一.安装mysql $ sudo apt-get install mysql-server 启动守护进程 $ sudo service mysql start 二.配置mysql服务与连接器 1.安装mysql连接器 $ sudo apt-get install libmysql-java 注:将/usr/share/java/下的连接器jar包copy到$HIVE_HOME/lib下 如图所示 2.设置mysql root密码 $ sudo /usr/bin/mysql_secure_inst

FROM : http://blog.csdn.net/tswisdom/article/details/41444287 hive metadata 存mysql 注释中文乱码的问题 hive metadata 存mysql 注释中文乱码的问题########### hive 中文乱码的问题############# 解决方案:数据库编码为latin1.将一下表的字段(涉及注释的字段都改)编码设定为UTF8 1.然后进入数据库执行以下5条SQL语句: (1)修改表字段注解和表注解 alter

FIREDAC驱动MYSQL数据库 FIREDAC连接MYSQL数据库需要用到LIBMYSQL.DLL这个动态库. 这个LIBMYSQL.DLL分为32位和64位两个不同的版本,对应32位或64位的MYSQL数据库,这个是绝对不能搞错的. // libmysql.dll 有32位和64位之分,要看mysql是好多位的 FDPhysMySQLDriverLink1.VendorLib := ExtractFilePath(Application.ExeName) + 'libmysql.dll';

前期博客 你可以按照我写的这篇博客去,按照hive的mysql. 1 复习ha相关 + weekend110的hive的元数据库mysql方式安装配置(完全正确配法)(CentOS版本)(包含卸载系统自带的MySQL) 出现如下问题 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'hive'@'localhost' (using password: YES) ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'hive'

SparkSQL访问Hive源,MySQL源 一.SparkSQL访问Hive源 软件环境 SparkSQL命令行模式可以直接连接Hive的 Java程序SparkSQL连接Hive 二.SparkSQL访问MySql源 Spark环境 添加依赖 创建SparkSession 访问Mysql方式1: 访问Mysql方式2: 作者:黑暗行动 一.SparkSQL访问Hive源 软件环境 hadoop2.7.6 spark-2.3.0 scala-2.11.12 hive-2.1.1 SparkSQ

作业任务:安装Hive,有条件的同学可考虑用mysql作为元数据库安装(有一定难度,可以获得老师极度赞赏),安装完成后做简单SQL操作测试.将安装过程和最后测试成功的界面抓图提交 . 已有的当前虚拟机: 总共三台虚拟机,使用CentOS.一台是NameNode,另两台为DataNode,由于搭载虚拟机的内存不是很足,所以不打算再新增一台虚拟机来另外安装mysql,所以选择其中一台datanode虚拟机来安装mysql,由于很早时候已经安装布署了hadoop,所以不再累述hadoop如何安装使用:

1:要想学习Hive必须将Hadoop启动起来,因为Hive本身没有自己的数据管理功能,全是依赖外部系统,包括分析也是依赖MapReduce: 2:七个节点跑HA集群模式的: 第一步:必须先将Zookeeper启动起来(HA里面好多组件都依赖Zookeeper): 切换目录,启动Zookeeper(master节点,slaver1节点,slaver2节点):./zkServer.sh start 第二步:启动HDFS(千万不要格式化了,不然肯定报错给你): 直接在slaver3节点启动:star

一.添加mysql驱动链接文件到loadrunner的bin和include目录下  以下链接为本人云盘分享,也可百度自行寻找下载源. http://yunpan.cn/cfTxbANSvipGi  提取码 8bba 按照文件夹的名称分别进行导入. 二.使用loadrunner VUGen创建一个http协议的脚本即可 此部分就不做演示了,大家都会.鼠标点点.轻松完成. 三.脚本内容 1)初始化链接 #include "Ptt_Mysql.h" #define MYSQLSERVER

mysql的设置 在要作为元数据库的mysql服务器上建立hive数据库: #建立数据库 create database if not exists hive; #设置远程登录的权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION; #刷新配置 FLUSH PRIVILEGES; 或者创建专门访问hive的用户: CREATE USER 'hive'@'localhost' IDEN

安装hive,初始化数据库的时候报错 schematool -dbType mysql -initSchema Metastore Connection Driver : com.mysql.cj.jdbc.Driver Metastore connection User: hive org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version. Underlying cause: java.sq

MySQL: 1>下载地址:http://www.mysql.com/products/connector/ 2> //jdbc:[数据库类型]://[ip地址]:[端口号]/[数据库名] private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/userdata"; private String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; private String user = &q

目录 Hive中文乱码问题 hive和hbase的版本不一致 Ambari hive插入Hbase出错 Hive0.12和Hbase0.96不兼容,重新编译hive0.12.0 hiveserver不能正常启动 hive连接eclipse不能复杂查询,不能加where Hive中文乱码问题 众所周知,我们都是使用mysql存储hive的元数据,可以执行带有中文注释的建表文件,解决中文乱码的问题: 要把元数据库设定为latin1而把存储中文的数据表的编码设定为utf-8格式,即存储在hive里的表

版本 安装好jdk,hadoop配置好环境变量 配置 HIVE_HOME 开始安装hive, 在 /home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/conf 创建文件 hive-site.xml(可以修改hive-default.xml.template,以下配置该文件都有) vi hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>

max 函数 在hive中max函数是一个聚合函数,所以,而且返回值是double ,而且后面必须跟group by ,这个和mysql差异很大 Built-in Aggregate Functions (UDAF) DOUBLEmax(col)Returns the maximum value of the column in the group. mysql 中 Returns the maximum value of expr. MAX() may take a string argume

一.简单实现mysql一键安装 参考:[第二章]MySQL数据库基于Centos7.3-部署 此脚本前提条件是防火墙,selinux都已经设置完毕: [root@web130 ~]# cat InstallMysql.sh #!/bin/bash #-- #旅行者-Travel #卸载自带maridb yum -y remove mari* rm -rf /var/lib/mysql/* #下载yum源 URL="https://repo.mysql.com//mysql80-community

通过Sqoop将Hive表数据导入到MySQL通常有两种情况. 第一种是将hive上某张表的全部数据导入到mysql对应的表中. 第二种是将hive上某张表中的部分数据导入到mysql对应的表中. 两种方式的区别在于第二种情况需要指定要导入数据的列名称.两种情况的导入方式分别如下: 1.全部导入 Sqoop export --connect  jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbname  --username mysql(mysql用户名) --password 123

1.启动Hadoop,hive,mysql 2.在mysql中建表(需要导入数据的) mysql> CREATE TABLE `dbtaobao`.`user_log` (`user_id` varchar(),`item_id` varchar(),`cat_id` varchar(),`merchant_id` varchar(),`brand_id` varchar(), `month` varchar(),`day` varchar(),`action` varchar(),`age_r