1.创建Hive分区表,按字段分区 CREATE TABLE test1 ( id bigint , create_time timestamp , user_id string) partitioned by (partition_key int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001' LINES TERMINATED BY '\n'; 2.增加Hive分区表 ALTER TABLE test1 ADD PARTITION(parti

Hive删除分区语句: alter table table_name drop if exists partition(dt=30301111)

alter table 表 drop partition(分区); 例: 表是:  user_all_info 分区是 day_id,month_id 我要删除10月10号的数据 那么: alter table user_all_info drop partition(month_id='201610',day_id='20161010');

1 创建表 hive命令行操作 CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp( name STRING, salary FLOAT, subordinates ARRAY<STRING>, deductions MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:STRING,city:STRING,province:STRING,zip:INT> ) PARTITIONED BY (province STRING,city

hive删除一张表的字段不会动数据文件,只是修改了一下metadata表里面的表定义:所以会出现一种情况:就是这张表如果之前数据是满的(个格列都有数据),那么被删除的那列后数据都往前窜了一个,最后一个数据看不到了:此时如果再最后添加一列,将会看到最后一个数据,所以在hive的M-R做数据映射的时候不是找列名,而是只是顺次展示出来:至于列名的显示,是后加上而已.

一.批量添加分区:   use bigdata; alter table siebel_member add if not exists partition(dt='20180401') location '20180401' partition(dt='20180402') location '20180402' partition(dt='20180403') location '20180403' partition(dt='20180404') location '20180404';

当hive中分区字段有NULL值时,hive会使用dynamic partition,数据会放到一个特殊的分区,这个分区由参数“hive.exec.default.partition.name”控制,默认为“__HIVE_DEFAULT_PARTITION__”,即上面这种情况. 如果不想保留,则使用下面命令删除该分区,同时手工删除hdfs上该分区文件. 下面用于删除null分区. ALTER TABLE table DROP IF EXISTS PARTITION (pk_year='__HI

添加分区: ', p_loctype='MHA'); 已经创建好的分区表: INFO : Loading partition {p_hour, p_city, p_loctype=MHA} INFO : Loading partition {p_hour, p_city, p_loctype=MHA} INFO : Loading partition {p_hour, p_city, p_loctype=MHA} INFO : Loading partition {p_hour, p_city,

命令如下: 增加分区 ', p_loctype='MHA'); 删除分区 ALTER TABLE my_partition_test_table DROP IF EXISTS PARTITION (p_loctype='MHA');

必须在表定义时创建partition a.单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句:create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在creat

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

1.Hive 分区partition 必须在表定义时指定对应的partition字段 a.单分区建表语句: create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句: create table day_hour_table (id int, content string) partitioned

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分

hive删除表和表中的数据,以及按分区删除数据 hive删除表: drop table table_name; hive删除表中数据: truncate table table_name; hive按分区删除数据: alter table table_name drop partition (partition_name='分区名')

hive的分区概念,相信大家都非常了解了.通过将数据放在hdfs不同的文件目录下,查表时,只扫描对应分区下的数据,避免了全表扫描. 提升了查询效率. 关于hive分区,我们还会用到多级分区.动态分区.混合分区,这些概念是什么含义,又该在何时使用呢? 静态分区 先说下静态分区.静态分区就是人为指定分区名.向分区插入数据的时候也要写明写入哪个分区. 我们给出建表,和插入数据的示例代码: 建表语句: DROP TABLE IF EXISTS ods.employee; CREATE TABLE IF

转自:http://www.aahyhaa.com/archives/316 hive引入partition和bucket的概念,中文翻译分别为分区和桶(我觉的不是很合适,但是网上基本都是这么翻译,暂时用这个吧),这两个概念都是把数据划分成块,分区是粗粒度的划分桶是细粒度的划分,这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率. 首先介绍分区的概念,还是先来个例子看下如果创建分区表:[code lang=”sql”]create table logs_partition(ts bigint,l

Hive本身是不支持动态分区的.. 但动态分区是真的方便啊..不然手动维护要累死..按日期甚至小时来分区时动辄就好几千上万的分区..手动到哪一年去..? 想要用动态分区要先做一些设置来修改默认的配置.. set hive.exec.dynamic.partition=true;(可通过这个语句查看:set hive.exec.dynamic.partition;) set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; ;(如果自动分区数大于这个参数,将会

(一)问题: 最近在做Oracle数据清理,在对分区表进行数据清理时,采用的方法是drop partition,删除的过程中,没有遇到任何问题,大概过了10分钟,开发人员反馈部分分区表上的业务失败.具体错误为: ORA-01502错误:索引或这类索引的分区处于不可用状态(英文:ora-01502:index 'schema.index_name' or partition of such index is in unusable state). (二)原因分析 查看出现问题的分区表,均有一个共同

Hive动态分区和分桶 1.Hive动态分区 1.hive的动态分区介绍 ​ hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据在进行插入的时候,根据数据的某一个字段或某几个字段值动态的将数据插入到不同的目录中,此时,引入动态分区. 2.hive的动态分区配置 --hive设置hive动态分区开启 set hive.exec.dynami

非常重要的动态分区属性: hive.exec.dynamic.partition  是否启动动态分区.false(不开启) true(开启)默认是 false hive.exec.dynamic.partition.mode  打开动态分区后,动态分区的模式,有 strict和 nonstrict 两个值可选,strict 要求至少包含一个静态分区列,nonstrict则无此要求.各自的好处,大家自己查看哈. hive.exec.max.dynamic.partitions 允许的最大的动态分区