6.  insert 语句 1) 因为目标表有partition, 所以刚开始我使用的语句是 insert overwrite table sa_r_item_sales_day_week_month partition(part=FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'))select ... 然而报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException cannot recognize

本文来自网易云社区 作者:王潘安 执行阶段 launchTask    回到Driver类的runInternal方法,看以下执行过程.在runInternal方法中,执行过程调用了execute方法.execute方法里面的内容很多,但是跟我们有关系的就只有launchTask方法.这个方法里面有这么关键的几步:      tsk.initialize(conf, plan, cxt);     TaskResult tskRes = new TaskResult();     TaskRun

启动hive时报例如以下错误:/tmp/hive on HDFS should be writable. Current permissions are: rwx--x--x 这是/tmp/hive文件夹权限不够,须要提升权限 操作例如以下命令就可以解决这个问题: hadoop fs -chmod -R 777 /tmp

Hive注释中文乱码 创建表的时候,comment说明字段包含中文,表成功创建之后,中文说明显示乱码 create external table movie( userID int comment '用户ID', movieID int comment '电影ID', rating int comment '电影评分', timestamped bigint comment '评分时间戳', movieName string comment '电影名字', movieType string co

6.  insert 语句 1) 因为目标表有partition, 所以刚开始我使用的语句是 insert overwrite table sa_r_item_sales_day_week_month partition(part=FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'))select ... 然而报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException cannot recognize

http://superlxw1234.iteye.com/blog/2008274 环境配置: hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node) hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node) hive-0.10.0-cdh4.3.0 一.查询性能比较: query1:         select count(1) from on_hdfs;        select count(1) fro

#创建表人信息表  person(String name,int age) hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '\\' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.541 seconds#创建表票价信息表 ticket(int age,float price) hive> create tab

1 hive # kadmin.local -q 'ktadd -k /tmp/hive3.keytab -norandkey hive/server03@TEST.COM'# kinit -kt /tmp/hive3.keytab hive/server03@TEST.COM# klist # beeline -u 'jdbc:hive2://192.168.0.3:10000/;principal=hive/server03@TEST.COM'# hive 注意这里的server03是指hi

在hive中查看表结构时中文注释乱码,分为两种情况,一种是desc $table,一种是show create table $table 1 数据库字符集 检查 mysql> show variables like '%char%';mysql> show create table COLUMNS_V2;mysql> show create table TABLE_PARAMS; 修改 mysql> alter database hive character set latin1;

一.个人初始开发环境的基本情况以及Hive元数据库说明 ①hive的元数据库改成了mysql(安装完mysql之后也没有进行其它别的设置) ②hive-site.xml中设置元数据库对应的配置为  jdbc:mysql://crxy99:3306/hive_cz3q?createDatabaseIfNotExist=true ③普通情况下咱们的mysql默认编码是latin1,但是我们在日常开发中大多数情况下需要用到utf-8编码,如果是默认latin1的话,咱们的中文存储进去容易乱码,所以说大

1.  启动hive metastore 2. 启动hive thrift接口 参考:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7497261.html 3. 下载presto server wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.186/presto-server-0.186.tar.gz 4. 配置 config.properties coordinator=true n

描写叙述: Hive表pms.cross_sale_path建立以日期作为分区,将hdfs文件夹/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output/crossSale上的数据,写入该表的$yesterday分区上 表结构: hive -e " set mapred.job.queue.name=pms; drop table if exists pms.cross_sale_path; create external table pm

转载:http://lxw1234.com/archives/2015/04/101.htm 环境配置: hadoop-2.0.0-cdh4.3.0 (4 nodes, 24G mem/node) hbase-0.94.6-cdh4.3.0 (4 nodes,maxHeapMB=9973/node) hive-0.10.0-cdh4.3.0 一.查询性能比较: query1:select count(1) from on_hdfs;select count(1) from on_hbase;qu

本文来自网易云社区 作者:王潘安 快速解决方法 目前的hive客户端在执行desc tablexxx和show create table xxx命令的时候,字段的中文注释会出现乱码情况,如(????).在使用 ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' 建表的时候,注释则会出现from deserializer.以下几个步骤可以帮你快速解决这些问题: 1．首先在hive客户端的conf目录下找到hive-site.xml配置文件,查

文章为转载,如有版权问题,请联系,谢谢! 转自:https://blog.csdn.net/piduzi/article/details/81636253 适合场景:在运行时才确定用哪个数据源 import org.apache.hadoop.conf.Configurationimport org.apache.hadoop.fs.Pathimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport scala.collection.JavaConverters

问题1. hue中中文字符乱码问题,重现步骤如下 create external table test_1_txt (id int, name varchar(100))  location '/tmp/test1' insert into test_1_txt values ( 1,'中国人') create external table test_2_orc (id int, name varchar(100) ) stored as orc location '/tmp/test2'; i

一.数据类型 1.基本数据类型 Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型 类型 描述 示例 boolean true/false TRUE tinyint 1字节的有符号整数 -128~127 1Y smallint 2个字节的有符号整数,-32768~32767 1S int 4个字节的带符号整数 1 bigint 8字节带符号整数 1L float 4字节单精度浮点数 1.0 double 8字节双精度浮点数 1.0 deicimal 任意精度的带符号小数 1.0 String 字符串,

Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop?     Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据

Hive字段中文乱码,如执行 show create table xxx 时,表级别注释.字段级别注释发现有乱码现象, 一般都是由hive 元数据库的配置不当造成的. 此时可按如下步骤进行配置调整: 登录hive的元数据库mysql中: 1.设置hive 元数据库字符集 show create database hive; 查看为utf8,需变更为latin1 alter database hive character set latin1; 2.更改如下表字段为字符集编码为 utf8 alte

一,选择数据库,这里使用标准mysql sakila数据库 mysql -u root -D sakila -p 二.首先尝试把表中的数据导入到hdfs文件中,这样后续就可以使用spark来dataframe或者rdd来处理数据 sqoop import --connect "jdbc:mysql://host03.xyy:3306/sakila" --username root --password root --table rental --target-dir "Sqo