使用Cloudera Manager部署安装的CDH和Impala,Hive中新增加的表,impala中查询不到,其原因是/etc/impala/conf下面没有hadoop和hive相关的配置文件: 将hadooop-core.xml,hdfs-site.xml,hive-site.xml拷贝到conf下,重启服务即可.  

Hive动态分区和分桶 1.Hive动态分区 1.hive的动态分区介绍 ​ hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据在进行插入的时候,根据数据的某一个字段或某几个字段值动态的将数据插入到不同的目录中,此时,引入动态分区. 2.hive的动态分区配置 --hive设置hive动态分区开启 set hive.exec.dynami

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分

各位看官,今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题. 前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点,对于需要对表创建很多的分区,那么用户就需要些很多的SQL代码,举例: 比如我创建了一张分区表emp,需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中,如果我需要导入的分区有上百个,那么就需要写上百个INSERT ...SELECT ...语句.如下: FROM jimdb.employeesINSERT OVERWRITE TA

hive的分区概念,相信大家都非常了解了.通过将数据放在hdfs不同的文件目录下,查表时,只扫描对应分区下的数据,避免了全表扫描. 提升了查询效率. 关于hive分区,我们还会用到多级分区.动态分区.混合分区,这些概念是什么含义,又该在何时使用呢? 静态分区 先说下静态分区.静态分区就是人为指定分区名.向分区插入数据的时候也要写明写入哪个分区. 我们给出建表,和插入数据的示例代码: 建表语句: DROP TABLE IF EXISTS ods.employee; CREATE TABLE IF

测试目的:1.分区表的动态分区与静态分区2.每层数据,数据流向,数据是否在每层都保留一份测试结果:1.动态分区/静态分区略2.每层表的数据都会保留,因此在生产上odm层的数据是可以删除的(不管是内表还是外表) 数据源:1,jack,shanghai,201901292,kevin,beijing,201901303,lucas,hangzhou,201901294,lily,hangzhou,201901301. 创建数据库create database TestFenQu; 2. 创建源数据表

目录 动态分区调整 注意 动态分区插入 动静分区结合 例子 动态分区调整 动态分区属性:设置为true表示开启动态分区功能(默认为false)hive.exec.dynamic.partition=true; 动态分区属性:设置为nonstrict,表示允许所有分区都是动态的(默认为strict)设置为strict,表示必须保证至少有一个分区是静态的hive.exec.dynamic.partition.mode=strict; 动态分区属性:每个mapper或reducer可以创建的最大动态分

笔者使用的hive版本是hive-1.1.0 hive-1.1.0动态分区的默认实现是只有map没有reduce,通过执行计划就可以看出来.(执行计划如下) insert overwrite table public_t_par partition(delivery_datekey) select * from public_oi_fact_partition; hive 默认的动态分区实现,不需要shuffle 那么hive如何通过map就实现了动态分区了呢,stage1根据FileInput

Hive本身是不支持动态分区的.. 但动态分区是真的方便啊..不然手动维护要累死..按日期甚至小时来分区时动辄就好几千上万的分区..手动到哪一年去..? 想要用动态分区要先做一些设置来修改默认的配置.. set hive.exec.dynamic.partition=true;(可通过这个语句查看:set hive.exec.dynamic.partition;) set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; ;(如果自动分区数大于这个参数,将会

在hive上建表与普通分区表创建方法一样: CREATE TABLE `dwa_m_user_association_circle`( `device_number` string, `oppo_number` string, `prov_id_oppo` string, `area_id_oppo` string, `dealer_oppo` string, `short_call_nums` bigint, `long3_call_nums` bigint, `long5_call_nums

非常重要的动态分区属性: hive.exec.dynamic.partition  是否启动动态分区.false(不开启) true(开启)默认是 false hive.exec.dynamic.partition.mode  打开动态分区后,动态分区的模式,有 strict和 nonstrict 两个值可选,strict 要求至少包含一个静态分区列,nonstrict则无此要求.各自的好处,大家自己查看哈. hive.exec.max.dynamic.partitions 允许的最大的动态分区

1.开启支持动态分区 set hive.exec.dynamic.partition=true; --默认为false set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict; 2.相关参数介绍 set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode; --每一个执行的mapreduce节点上,允许创建的动态分区数[默认100] set hive.exec.max.dynamic.partitions; --所有执行mapre

首先需要进行以下设置: set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10000; 动态插入语法 : insert overwrite table tb_test (biz_date) select col_a, col_b, ..... col_last, col_date --这

报错如下: Loading data to table data_da.tmp_wlw_test partition (stat_date=2017-05-11, business_type_name=null) Failed with exception MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries at the client level.) FAILED: Executi

Changing Hive Dynamic Partition Limits Symptoms: Hive enforces limits on the number of dynamic partitions that it creates.  The default is 100 dynamic partitions per node, with a total (default) limit of 1000 dynamic partitions across all nodes. Howe

set mapreduce.job.queuename=root.sc;set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;set hive.exec.compress.output=true;SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode = 10000;SET hive.exec.max.dynamic.partitions=10000

Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据,并同时将数据Load到目标表中.现在假定有一个已有数据的表staged_employees(雇员信息全量表),所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性,我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中. INSERT OVERWRITE TABLE employees PARTITION (country = '中国', state = '北京') SELECT * FROM staged_employees se WH

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

Hive动态分区 1.首先创建一个分区表create table t10(name string) partitioned by(dt string,value string)row format delimited fields terminatedby '\t' lines terminated by '\n'stored as textfile;2.然后对hive进行设置,使之支持动态分区,set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;如果限

1.hive 参数.变量 1.1hive的命名空间: hive当中的参数.变量,都是以命名空间开头