标题比较笼统,实际情况是: 对于Hive 的分区外部表的已有分区,在对表新增或者修改字段后,相关分区不生效. 原因是:表元数据虽然修改成功,但是分区也会对应列的元数据,这个地方不会随表的元数据修改而修改. 处理办法: 有两种 第一种:修改表,然后对于需要生效的分区,先drop 再 add. (或者说:先drop 表在重新建表再添加分区) 第二种:修改表,对需要生效的分区也执行添加或者修改字段的操作,比如:alter table tablename partition(year='2017') a

HIVE外部表 分区表    外部表        创建hive表,经过检查发现TBLS表中,hive表的类型为MANAGED_TABLE. 在真实开发中,很可能在hdfs中已经有了数据,希望通过hive直接使用这些数据作为表内容.        此时可以直接创建出hdfs文件夹,其中放置数据,再在hive中创建表管来管理,这种方式创建出来的表叫做外部表. #创建目录,上传已有文件        hadoop fs -mkdir /data        hadoop fs -put stude

家长-Parents表增加字段Token,Gender,Email,Portrait ) ) ) )

Hive 外部表的练习 hive创建库和表操作 hive加载数据,4种发放 1.数据放在Linux创建表结构 进行加载 2.先定义表结构.将一个查询select语句结果插入到表中 3.数据先放在hdfs \ 创建表结构\ 进行加载(hive 只能加载目标文件的上级目录) 4.外部数据 external 内部表和外部表 使用上没有任何区别,删除时则有差别 数据: 创建表,以及添加数据: create external table if not exists my_course( courseid

这篇文章主要介绍了oracle表增加字段.删除表字段修改表字段的使用方法,大家参考使用吧   添加字段的语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 修改字段的语法:alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); 删除字段的语法:alter table tablen

hive外部表删除遇到的一个坑 操作步骤 创建某个表(create external table xxx location xxx) 插入数据(insert xxx select xxx from xxx) 删除表(drop table xxx) 重新创建 插入数据 查询数据 现象 查询数据发现部分第一次插入的数据 查询数据量发现大于第二次插入的数量 原因 与其说是坑,不如说是自己忽略了一点: 插入的是外部表,当drop表之后,数据并没有删除 第二次创建表location指向的还是原来的位置 也

工作需要对130W的表增加字段,因为是操作线上数据库,所以提前在本地调查下耗时. 首先建表: CREATE TABLE `alter_cloumn_test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 生成130W条数据: 1.生成130W条插入语句脚本:insert_column_sql.sh for ((i=0; i<1300000;i++)) do ec

models中: from django.contrib.auth.models import AbstractUser lass User(AbstractUser): mobile = models.CharField(max_length=11,unique=True,verbose_name='手机号') 并且在setting中进行 设置: AUTH_USER_MODEL = 'users.User' #应用表 + 表名 这样就可以给django认证的user表 增加字段

MySQL 给已存在的数据表 增加字段和注释 问题描述 在开发一个系统的过程中,经常会遇到随着系统服务功能的扩展,或者服务之间的关联,需要适当的修改原有的表结构,比如,增加一些必要的字段. 示例:在已存在的设备表device中,增加设备IP,设备名称,设备类型三个字段. 问题解决 方式1(命令行方式) 使用MySQL命令,在MySQL客户端工具或者命令行中,执行以下命令: ) DEFAULT NULL COMMENT '设备IP'; ) DEFAULT NULL COMMENT '设备名称';

MySQL中大数据表增加字段,通过增加索引实现 普通的添加字段sql ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`; 普通的添加索引sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了. 在网上

1.外部表 关键字:EXTERNAL 外部表创建时需要指定LOCATION 删除外部表时,数据不被删除 CREATE EXTERNAL TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User', country STRING COMMENT 'country of origination') COMMEN

1.建立hive的外部表匹配hdfs上的数据 出现如下报错: hive (solar)> ; OK Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Not a file: hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12 Time taken: 0.043 seconds 再来看一下这个表的结构: hive (solar)> show create table

对个生产库的表增加1个字段.字段类型是INT型, 表数据有2千万条, alter table table_name add xxoo number(4) default  0 ; 因此 不仅要修改字典,还要刷新全部数据. 1) 在ALTER sql中有带缺省值,ORACLE会直接刷新全部的记录.2) 在ALTER sql中没有带缺省值,ORACLE只会影响到后来的记录. alter table table_name add xxoo number(4) default null; Table a

创建外部表.数据从HDFS获取  只是建立了链接,hdfs中的数据丢失,表中数据也丢失;hdfs数据增加,表中数据也增加 上传文件 创建外部表 删除文件 执行查询语句,发现少了

  之前主要研究oracle与mysql,认为hive事实上就是一种数据仓库的框架,也没有太多另类,所以主要精力都在研究hadoop.hbase,sqoop,mahout,近期略微用心看了下hive.事实上hive还是比我想象中好用的多,心里有点点暗爽,不论是与hadoop的衔接,还是在对外查询分析,定期hsql生成报表方面,都很方便.能够不用mapreduce.直接用hive生成报表. 真是方便.  Hive 提供两者表的两种使用方式,一种是内部表(托管表),第二种就是外部表. 对于两种表的使

MVC5 执行数据库迁移时,会生成一些默认的数据表,但是在实际的工作中.若用到的时候,难免要增添一些字段. 1.AspNetUsers 增加字段 A.打开MVC中的 IdentityModels.cs 文件,具体代码如下: public class ApplicationUser : IdentityUser    {        #region 添加字段        public string IsUser { get; set; }        public string Tel {

Hive内部表和外部表区别 1.创建内部表时,内部表的数据文件是保存在指定的路径的:如若创建外部表,则只记录数据所在的路径,不会对数据位置做改变. 2.删除表的时候,内部表元数据和数据会跟着一起删除.外部表只删除元数据 内部表和外部表使用场景 外部表:每天将收集到的网站日志定期流入 HDFS 文本文件. 内部表:在外部表(原始日志表)的基础上做大量的统计分析,用到的中间表.结果表使用内部表存储 转换 内部表转外部表 alter table xm_testA set TBLPROPERTIES (

下面是Sql Server 和 Access 操作数据库结构的常用Sql,希望对你有所帮助. 新建表:create table [表名]([自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,[字段1] nVarChar(50) default \'默认值\' null ,[字段2] ntext null ,[字段3] datetime,[字段4] money null ,[字段5] int default 0,[字段6] Decimal (12,4) default

新建表:create table [表名]([自动编号字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ,[字段1] nVarChar(50) default \'默认值\' null ,[字段2] ntext null ,[字段3] datetime,[字段4] money null ,[字段5] int default 0,[字段6] Decimal (12,4) default 0,[字段7] image null ,) 删除表:Drop table [表名] 插入数据

正确的做法是这样,对于数据量很大的表,需要添加所有或者修改字段的做法是如下: 1.先创建一张一样的表 create table new_tb like tb_old; 2.修改创建表的字段 alter table new_tb add COLUMN new_column varchar(32) DEFAULT null; 3.原始数据插入到新的数据表中 insert into new_tb (字段) select 字段 from tb_old; 这里需要注意下,你的insert字段和你查询出来的