一.Hive客户端:根据数据源不同划分 1.从本地文件系统中导入数据到hive表中: load data local inpath "path" [OVERWRITE] into table tablename; 2.从HDFS上导入数据到hive表中: load data inpath "path" [OVERWRITE] into table tablename; 3.从别的表查询出来的数据导入到hive表中: insert overwrite table ta

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: 1. hive> create table wyp 2.     > (id int, name string, 3.     > age int,

.NET MVC控制器向视图传递数据的四种方式: 1.ViewBag  ViewBag.Mvc="mvc"; 2.ViewData ViewBag["Mvc"]="mvc"; 其中ViewBag和ViewData两者之间是共享数据的 3.TempData TempData["Mvc"]="Mvc" TempData也可用于在一次请求中多个Action之间传递数据 4.Model Model其实是ViewDa

一:后台使用SelectListItem 传值给前台显示Select下拉框 我们先来看数据库的订单表,里面有3条订单,他们的用户id对应了 UserInfo用户表的数据,现在我们要做的是添加一个Order控制器,显示订单列表,并且在修改订单的时候,把用户的id 用 select 下拉框显示出来,并且可以提交修改数据   1.1 我们通过比较原始的方法,来把数据 传递到前台后,前台使用  循环来显示 select 并且显示是哪个元素被选中 我们在前台的cshtml中,使用 @model 命令 指定

转自:https://blog.csdn.net/itcats_cn/article/details/82119673 springMVC返回数据的四种方式:第一种,通过request.setAttribute进行返回. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 @RequestMapping(value="/welcomeF") public String WelcomeF(User user,HttpServletRequest request){ System.out.printl

一.返回ModelAndView,其中包含map集 /* * 返回ModelAndView类型的结果 * 检查用户名的合法性,如果用户已经存在,返回false,否则返回true(返回json数据,格式为{"valid",true}) */ @RequestMapping(value = "/checkNameExistsMethod2", produces = "application/json;charset=UTF-8") //这里的prod

使用socket传输组织好的不同类型数据,有四种不同的方式(我知道的嘿嘿): a. 结构体 b. Json序列化 c. 类对象 d. protobuf 下面逐一整理一下,方便以后进行项目开发. 1. 使用结构体 假设需要传送的结构体如下: struct person { char name[20]; // 注意:CPU访问内存的时候,对访问地址有对齐的要求,一般为2的幂次方.所以,有的数据被填充,以满足对齐要求. int age; float high; }; 可在发送数据的地方对数据进行处理,

装载数据 1.以LOAD的方式装载数据 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 1) 使用LOCAL这个关键字,那么这个路径应该为本地文件系统路径,是拷贝本地数据到位于HDFS上的目标位置,而不使用LOCAL这个关键字,那么这个路径应该为HDFS中的路径,是把本身就在HDFS上的数据转移到目标位置. 同时,因

1.使用insert导出 这种方式的优点在于既可以导出到hdfs上还可以导出到本地目录 下面以导出emp表中数据为例 insert overwrite local directory "/opt/module/data/export/emp" 如果去除local,则是导出到hdfs上 row format delimited fields terminated by "\t"   (格式,可选) select * from emp; 导出结果 2.使用export导

这里总结下post提交数据的四种方式. 参考文章: https://www.jianshu.com/p/3c3157669b64

网页里面嵌入C#代码用的是<% %>,嵌入php代码<?php ?> 绑定数据的四种方式: 1.直接绑定 <%#Eval("Code") %> 2.调用函数 <%#ShowSex()%> 3.显示外键关系列 <%#Eval("Nation1.Name") %> 4.格式化显示 <%#Eval("Birthday","{0:yyyy年MM月dd日}") %>

Tutorial-LoadingData Hive加载数据的6种方式 #格式 load data [local] inpath '/op/datas/xxx.txt' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1 = val1,partcol2 = val2)]; 1.从本地文件系统加载 load data local inpath '/opt/datas/xxx.txt' into table tablename; 2.从 hdfs

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

Android数据的四种存储方式SharedPreferences.SQLite.Content Provider和File (一) —— 总览   作为一个完成的应用程序,数据存储操作是必不可少的.因此,Android系统一共提供了四种数据存储方式.分别是:SharePreference.SQLite.Content Provider和File.由于Android系统中,数据基本都是私有的的,都是存放于“data/data/程序包名”目录下,所以要实现数据共享,正确方式是使用Content P

//package 字符缓冲流bufferreaderDemo; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.IOException; /* * 四种方式实现大文件数据的读取写入--->复制 * 1.基本字节流一次读取一个字节 最慢 *

http://www.admin10000.com/document/6067.html 实现web数据同步的四种方式 1.nfs实现web数据共享 2.rsync +inotify实现web数据同步 3.rsync+sersync更快更节约资源实现web数据同步 4.unison+inotify实现web数据双向同步 一.nfs实现web数据共享 nfs能实现数据同步是通过NAS(网络附加存储),在服务器上共享一个文件,且服务器需要设置文件系统的权限和配置文件设置的权限,权限两者之间取交集,然

除了SQLite数据库外,SharedPreferences也是一种轻型的数据存储方式,它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据,通常用来存储一些简单的配置信息.其存储位置在/data/data/<包名>/shared_prefs目录下.SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过Editor对象实现.实现SharedPreferences存储的步骤如下: 一.根据Context获取SharedPreferences对象 二.利用ed

ContentProvider是安卓平台中,在不同应用程序之间实现数据共享的一种机制.一个应用程序如果需要让别的程序可以操作自己的数据,即可采用这种机制.并且此种方式忽略了底层的数据存储实现,ContentProvider提供了一种统一的通过Uri实现数据操作的方式.其步骤为: 1. 在当前应用程序中定义一个ContentProvider. 2. 在当前应用程序的AndroidManifest.xml中注册此ContentProvider 3. 其他应用程序通过ContentResolver和U

SQLite是一种转为嵌入式设备设计的轻型数据库,其只有五种数据类型,分别是: NULL: 空值 INTEGER: 整数 REAL: 浮点数 TEXT: 字符串 BLOB: 大数据 在SQLite中,并没有专门设计BOOLEAN和DATE类型,因为BOOLEAN型可以用INTEGER的0和1代替true和false,而DATE类型则可以拥有特定格式的TEXT.REAL和INTEGER的值来代替显示,为了能方便的操作DATE类型,SQLite提供了一组函数,详见:http://www.sqlite