hive命令 在Linux下的命令行中直接输入如下命令,可以查看帮助信息: # hive -help 常用的如-e.-f参数. 使用-e参数,可以直接在命令行传递SQL语句进行hive表数据的查询: # hive -e "select * from testhive.testtable" 使用-f参数,可以在命令行中传递文件进行进行hive表数据的查询,首先使用如下命令创建一个名为test.hql的文件: # vim test.hql 在该文件中写入SQL语句: select * fr

目录 一.DDL数据定义 1.库的DDL 1.1创建数据库 1.2查询数据库 1.3查看数据库详情 1.4切换数据库 1.5修改数据库 1.6删除数据库 2.表的DDL 2.1创建表 2.2管理表(内部表)和外部表 2.3创建表的三种方式 2.4创建管理表.外部表 2.5外部表和内部表转换 2.6查看表结构 2.7修改表 重命名表 更新列 增加列 替换列 2.8删除表 2.9清空表数据(Truncate) 一.DDL数据定义 1.库的DDL 1.1创建数据库 CREATE DATABASE [I

官方帮助文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL Hive的数据类型 -- 扩展数据类型data_type : primitive_type | array_type | map_type | struct_type | union_type -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later) array_type : ARRAY < data_type >

Hive DDL(数据定义语言) Confluence Administrator创建, Janaki Lahorani修改于 2018年9月19日 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (2018.9.26) 一.概述 这里是HiveQL DDL语句的文档,其中包括: CREATE 数据库/SCHEMA,表

前一篇文章,介绍了什么是 hive,以及 hive 的架构.数据类型,没看的可以点击阅读:hive从入门到放弃(一)--初识hive 今天讲一下 hive 的 DDL 数据定义 创建数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]① database_name [COMMENT database_comment]② [LOCATION hdfs_path]③ [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]④;

DDL数据库定义 创建数据库 1)创建一个数据库,数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db. hive (default)> create database db_hive; 2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加 if not exists 判断.(标准写法) hive (default)> create database if not exists db_hive; 3)创建一个数据库,指定数据库在 HDFS 上存放的位置 hive (de

Hive 数据类型 + Hive sql 基本类型 整型 int tinyint (byte) smallint(short) bigint(long) 浮点型 float double 布尔 boolean 字符 string char(定长) varchar(变长) 时间类型 timestamp date 引用/复合类型 优点类似于容器(Container),便于我们操作数据 复合类型可以和复合类型相互嵌套 Array 存放相同类型的数据 数据按照索引进行查找,索引默认从0开始 user[0

3. Hive 数据类型 3.1 基本数据类型 Hive 数据类型 Java 数据类型 长度 TINYINT byte 1 byte 有符号整数 SMALINT short 2 byte 有符号整数 INT int 4 byte 有符号整数 BIGINT long 8 byte 有符号整数 FLOAT float 单精度浮点数 DOUBLE double 双精度浮点数 STRING string 字符系列,可以使用单引号或双引号 TIMESTAMP 时间类型 BINARY 字节数组 3.2 集合

DDL数据定义语言 (一)概述 DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象,库.表.列等:创建.删除.修改 库,表结构.主要分为操作数据库的DDL和操作表的DDL. (二)操作数据库的DDL 这里所提到的数据库不同于我们之前提到的MySQL数据库.Oracle数据库等.MySQL数据库中的"数据库"是指一个数据库管理系统(DBMS),而这里所提到的数据库是指用来组织和管理一些对象(表.视图等)的结构,简单可以理解问磁盘上的文件夹. 一个

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

DCL 数据控制语言 Data control language 之前说过的授权和收权利语句 grant, revoke DDL 数据定义语言 Data define language create alter,drop语句,创表,修改表,删除 创建表 create table $tablename$( id int, name varchar2(5) --需要声明最大长度 money number(6,2) --9999.00 --最后不能有逗号,否则会创表失败 ) /* 把其他的表的内容与结

Hive数据类型 参考:中文博客:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2843448.html          英文:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types 1.列类型       TINYINT       SMALLINT       INT       BIGINT       BOOLEAN       FLOAT   

SQL分为五大类: DDL:数据定义语言   DCL:数据控制语言     DML:数据的操纵语言  DTL:数据事务语言  DQL:数据查询语言. DDL (date definition language):create,drop,alter,rename to   创建表,删除表,alter对列的修改 对列中约束的修改 ,修改列名 alter table 表名 rename column 原列名 to 新列名 .(对表和列的操作) 创建表:定义列(列名),   数据类型,添加约束 数据类型

Hive数据类型 基础数据类型: TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP,DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DATE. 复杂数据类型: 包括ARRAY,MAP,STRUCT,UNION.这些复杂类型是由基础类型组成的. ARRAY:ARRAY类型是由一系列同样数据类型元素组成的,这些元素能够通过下标来訪问.比方有一个ARRAY类型的变量fruits.它是由['apple','oran

数据倾斜即为数据在节点上分布不均,是常见的优化过程中常见的需要解决的问题.常见的Hive调优的方法:列剪裁.Map Join操作. Group By操作.合并小文件. 一.表现 1.任务进度长度为99%,在任务监控页面中发现只有几个 reduce 子任务未完成: 2.单一 reduce 记录与平均记录数差异过大(大于3倍),最长时长>>平均时长: 3.job数多的,效率低,多次关联后,产生几个jobs,起码半小时以上才跑完: 二.原因 1.key分布不均: 2.业务数据本身问题: 3.建表有问

DDL数据定义语言 本节涉及MySQL关键字:create.alter(rename,add,chang,modify,drop).drop.delete.truncate等. -- 创建表:-- 数据类型:int,date,varchar(size),[ decimal(5,2),小数点后两位]格式:create table tableName               (                  columnName datatype,                  colu

一.基本数据类型 1.基本数据类型 Tinyint  1byte有符号整数  比如20 Smalint 2byte有符号整数 比如20 Int          4byte有符号整数 比如20 Bigint     8byte有符号整数 比如20 Boolean  布尔类型,true或者false Float        单精度浮点类型  3.14159265358 Double     双精度灰暗类型  3.14159265358 String       字符序列,可以指定字符集    比

第4章 DDL数据定义 4.1 创建数据库 1)创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db. hive (default)> create database db_hive; 2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加if not exists判断.(标准写法) hive (default)> create database db_hive; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.

第3章 Hive数据类型 3.1 基本数据类型 对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数. 3.2 集合数据类型 Hive有三种复杂数据类型ARRAY.MAP 和 STRUCT.ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套. 案例实操 1) 假设某表有如下一行,我们用

ajax返回数据类型为XML数据的处理 /*XML:可扩展标记语言 HTML:超文本标记语言 标签:<标签名></标签名> 特点: 1.必须要有一个根 2.标签名自定义 3.对大小写敏感 4.有开始就要有结束 5.同一级别下只能有一个标签名 <nation> <n1> <code>n001</code> <name>汉族</name> </n1> <n2> <code>n00

ajax返回数据类型为JSON数据的处理 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http