注意点: 在启动Hive 的时候要先启动Hadoop和MySQL服务. Mysql 和 Hive 搭建在 yan00机器上. part1:MySQL配置相关 安装和配置相关命令: Yum install mysql Yum install mysql-server /etc/init.d/mysqld start mysqladmin -u root password "123456" 创建hive元数据库. part2:Hive配置相关 几个重要的安装文件 文件名 mysql-con

Hive跨集群迁移数据工作是会出现的事情, 其中涉及到数据迁移, metastore迁移, hive版本升级等. 1. 迁移hdfs数据至新集群hadoop distcp -skipcrccheck -update hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/risk hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:8020/user/-skipcrccheck 因本次迁移涉及低版本迁移高版本, 如果Hadoop版本则不需要-update 增量更新, 通过名称和大小比较,源与

本文转载自:https://blog.csdn.net/hanjin7278/article/details/53035739 一.简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 二.环境要求 1.JDK1.7+ 2.本次配

mycat介绍Mycat数据库分库分表中间件国内最活跃的.性能最好的开源数据库中间件!Mycat关键特性关键特性支持SQL92标准支持MySQL.Oracle.DB2.SQL Server.PostgreSQL等DB的常见SQL语法遵守Mysql原生协议,跨语言,跨平台,跨数据库的通用中间件代理.基于心跳的自动故障切换,支持读写分离,支持MySQL主从,以及galera cluster集群.支持Galera for MySQL集群,Percona Cluster或者MariaDB cluster

题目分析: 一共有N个编号为1~1000的人,以及一共有编号为1~1000种不同的兴趣,在题目给出1~N编号的人员每个人喜欢的兴趣的id后,要求统计出不同的人员集合的个数以及每个人员几个的人数从大到小输出 注意点: 1.每个输入的人员id范围1~N,但是并不意味着兴趣的id也是1~N,完全有可能是大于N 小于等于1000的其他数 2.通过样例输出我们可以得知,如果有三个人喜欢的是(2,3)(3,5)(5,6)类似这样的三个人是归属一个集合的,换句话说只要某个人和另一个集合中的任何一个人有兴趣的交

懒得重新排版然后发到博客了.用在线文档看吧 https://www.kdocs.cn/l/srV6o8rABW9V 用线上IDE(code-server)写scala的时候,出现BUG可以参考下面两篇文章 https://www.cnblogs.com/MiraculousB/p/14268011.html https://www.cnblogs.com/MiraculousB/p/14268080.html

截止2022年,中国联通用户规模达到4.6亿,占据了全中国人口的30%,随着5G的推广普及,运营商IT系统普遍面临着海量用户.海量话单.多样化业务.组网模式等一系列变革的冲击. 当前,联通每天处理话单量超过400亿条.在这样的体量基础上,提高服务水平,为客户提供更有针对性的服务,也成为了联通品牌追求的终极目标.而中国联通在海量数据汇集.加工.脱敏.加密等技术与应用方面已崭露头角,在行业中具有一定的先发优势,未来势必成为大数据赋能数字经济发展的重要推动者. 在 Apache DolphinSche

前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (

最近需要做些spark的工作,所以弄了几台dell7500就这么准备开始搭建集群,之前用过几台更破的台式机搭建过一次,折腾了半个月之久,终于成功搭建,这次不想走老路,所以网上查了一下,发现一个神器AMBARI,可以部署.管理集群,果然是个好东西,所以就拿来用,但是在安装的过程中碰到了许许多多的问题,所以现在把安装过程总结一下,放到这里,以方便下次安装或者其他有对ambari感兴趣的同学可以参考之. 安装过程大量查阅了网上的相关资料,主要是https://cwiki.apache.org/conf

前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物

1.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. 客户端与redis节点直

Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题. 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中

三种Tomcat集群方式的优缺点分析 2009-09-01 10:00 kit_lo kit_lo的博客 字号:T | T 本文对三种Tomcat集群方式的优缺点进行了分析.三种集群方式分别是:使用DNS轮询,使用Apache R-proxy方式,以及使用Apache mod_jk方式. AD:WOT2014课程推荐:实战MSA:用开源软件搭建微服务系统 Tomcat集群方式有三种,分别是: 1.使用DNS轮询. 2.使用Apache R-proxy方式. 3.使用Apache mod_jk方式

一.Redis Cluster集群简介 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,在3.0版本后推出的,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可以采用分布式方案要解决问题. 二.集群原理   Redis Cluster架构图 Redis Cluster集群采用了P2P的模式,完全去中心化,Redis把所有的Key分成了16384个slot,每个Redis实例负责其中一部分slot,集群中的所有信息(节点.

说说你对ZooKeeper集群与Leader选举的理解?   ZooKeeper是一个开源分布式协调服务.分布式数据一致性解决方案.可基于ZooKeeper实现命名服务.集群管理.Master选举.分布式锁等功能.   高可用   为了保证ZooKeeper的可用性,在生产环境中我们使用ZooKeeper集群模式对外提供服务,并且集群规模至少由3个ZooKeeper节点组成. 集群至少由3个节点组成 ZooKeeper其实2个节点也可以组成集群并对外提供服务,但我们使用集群主要目的是为了高可用.

Kubeadm是管理集群生命周期的重要工具,从创建到配置再到升级,Kubeadm处理现有硬件上的生产集群的引导,并以最佳实践方式配置核心Kubernetes组件,以便为新节点提供安全而简单的连接流程并支持轻松升级.随着Kubernetes 1.13 的发布,现在Kubeadm正式成为GA. 准备 首先准备2台虚拟机(CPU最少2核),我是使用Hyper-V创建的2台Ubuntu18.04虚拟机,IP和机器名如下: 172.17.20.210 master 172.17.20.211 node1

阅读目录(Content) 一.HDFS概述 1.1.HDFS概述 1.2.HDFS的概念和特性 1.3.HDFS的局限性 1.4.HDFS保证可靠性的措施 二.HDFS基本概念 2.1.HDFS主从结构体系 2.2.数据块(DataBlock) 2.3.名字节点(主节点:NameNode) 2.4.数据节点(从节点:DataNode) 2.5.SecondaryNameNode 2.6.总结NameNode和DataNode 四.单点故障(单点失效)问题 4.1.单点故障问题 4.2.解决方案

参考:  http://docs.kubernetes.org.cn/459.html   https://blog.csdn.net/gui951753/article/details/83316976#_1   http://www.mamicode.com/info-detail-2544943.html   https://blog.csdn.net/nklinsirui/article/details/80581286#debian-ubuntu   https://cloud.ten

Redis Cluster与Redis3.0.0同时发布,以此结束了Redis无官方集群方案的时代,目前,Redis已经发布了3.0.7版本. redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据. 那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢? Redis 集群没有并使用传

从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接. 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.     2.节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.     3.客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可.     4.redis-clu

转载自:https://www.jianshu.com/p/1ecbd1a88924 Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题. 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 1.官方cluser方案 从red