思路一: show出所有表,然后wc -l hive -e" use database_name; show tables; "|wc -l 思路二: 1.show出当前库所有的表: 2.将show出的表导入到文件中: 3.统计文件行数,即是表数量. 实现: 需求:统计hive中database_name中一共有多少张表. 1.生成文件 hive -e" use database_name show tables; "> database_name_table

一 概述 就像我们所了解的sql一样,Hive也是一种数据仓库,不同的是hive是在hadoop大数据生态圈中所用.这篇博客我主要介绍Hive的简单表运用. Hive是Hadoop 大数据生态圈中的数据仓库,其提供以表格的方式来组织与管理HDFS上的数据.以类SQL的方式来操作表格里的数据. Hive的设计目的是能够以类SQL的方式查询存放在HDFS上的大规模数据集,不必开发专门的MapReduce应用. Hive本质上相当于一个MapReduce和HDFS的翻译终端,用户提交Hive脚本后,H

hive>show databases;hive>use databasename;hive>show create table tablename; --查看table的存储路径hive>desc tablename; --查看table的表结构hive>show functions; --查看所有的hive函数 desc formatted dev.dev_jypt_jiadian_cate3_pred_res_20181116_8000  路径在location那

有时,数据可以容易的存储在hive中,但是要导入到hbase里,可以不用写MR程序来操作,可以使用hive on hbase方式来创建相应的表关联关系来将hive中的数据导入到对应的hbase的表里,如下描述: 可以参考 hive与hbase关联表 1 .首先创建一张临时hive 内表: create table testh(rowkey int,record1 string,record2 string,record3 string,record4 string,record5 string,

本文介绍一下Hive中的数据库(Database/Schema)和表(Table)的基础知识,由于篇幅原因,这里只是一些常用的.基础的. Hive的数据库和表 先看一张草图: Hive结构 从图上可以看出,Hive作为一个“数据库”,在结构上积极向传统数据库看齐,也分数据库(Schema),每个数据库下面有各自的表组成. 1.  Hive在HDFS上的默认存储路径 Hive的数据都是存储在HDFS上的,默认有一个根目录,在hive-site.xml中,由参数hive.metastore.ware

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H

1.要想上下查看2个表,一定要2个表显示的字段数量一致,格式一致 2.格式不一致就统一转换为字符串 -- to_char(s.saleid,'999999999') ,-- to_char(s.updateddate,'YY/MM/DD HH24:MI:SS') 3.使用统计函数时候,需要group by +所有显示的字段 4.为了凑数,用无意义的字段to_char(C.dirty,'')as sale_id 5.这个需求是,第一个查看个人用户的token值,第二个是查看订单生产的token值.

mysql查看数据库和表的占用空间大小   第一部分-任务 将线上db,导出后,导入到office db 一. 两种方案: 1,将数据直接从online-->office,通过mysqldump 通过本地putty等和ecs建隧道,然后传数据到本地.(本地win可以按照gzip,压缩后传到office server) 2,先在ecs上mysqldump压缩,然后下载下来 下载方案: 1,rsync daemon 2,rsync ssh 3,scp 4,sz <----这种速度较快,前三者都差不

查看别锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' 解锁方式: declare @spid int Set @spid = --锁表进程 declare @sql varchar() set @sql='kill '+cast(@spid as varchar) ex

SQL中查看数据库各表的大小 编写人:CC阿爸 2014-6-17 在日常SQL数据库的操作中,如何快速的查询数据库中各表中数据的大小. 以下有两种方法供参考: 第一种: create table #t(name varchar(255), rows bigint, reserved varchar(20), data varchar(20), index_size varchar(20), unused varchar(20)) exec sp_MSforeachtable "insert i

insert overwrite table store select t.p_key,t.sort_word from ( select p_key, sort_word , row_number()over(distribute by p_key sort by sort_word) as rn from store) t ; Hive上一个典型表内除重的写法, p_key为除重依据, sort_word 为排序依据,一般为时间   rn为排名. 这里就留下第一名 注意hql 方言中, 表的

如果需要查看MySQL数据库中都有哪些MySQL数据库表,应该如何实现呢?下面就为您介绍查看MySQL数据库表的命令,供您参考. 进入MySQL Command line client下查看当前使用的数据库:mysql>select database();mysql>status;mysql>show tables; mysql>show databases;//可以查看有哪些数据库,返回数据库名(databaseName) mysql>use databaseName; 

说明:当我们创建表 “test”表时 CREATE TABLE test ( id INT(11) default NULL auto_increment, s char(60) default NULL, PRIMARY KEY(id) ENGINE=InnoDB; 一般情况这样没任何问题.但是,如果MySQL服务器配置中未启用InnoDB存储引擎.则在创建表 test 时,MySQL还是会自动选择默认的存储引擎MyISAM来创建test表.因为通过SHOW CREATE TABLE 表名 来

SHOW OPEN TABLES WHERE in_use>0; #查看锁定的表SHOW PROCESSLIST; #查看对应的进程ID 找到对应的进程ID,直接KILL就行了

我们怎么样才能准确的查看mysql的存储引擎呢,下面我给大家介绍两种正确的方式. 1)正确方式一: SHOW TABLE STATUS from 数据库库名 where Name='表名' 2)mysqlshow -u 数据库登录帐号 -p 有时的时候,我们想查看以下mysql的表的存储引擎是什么类型的,不用说,大家直接想到的就是使用show create table命令查看创建表的命令,从而直接认为定义表的引擎就是表的真正存储引擎,这个方法在大多数情况下是没有错的,但是在有的时候却是致命的错误

4.大表join小表优化 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大表join小表)和mapjoin无法解决的优化(即大表join大表),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦. 首先介绍大表join小表优化.以销售明细表为例来说明大表join小表的场景. 假如供应商进行评级,比如(五星.四星.三星.二星.一星),此时因为人员希望能够分析各供应商星级的每天销售情况及其占比. 开发人员一般会写出如下SQL: select  seller_star, count(order_id)

1.不同数据库之间复制表的数据的方法: 当表目标表存在时: insert into 目的数据库..表 select * from 源数据库..表 当目标表不存在时: select * into 目的数据库..表 from 源数据库..表 2. 查看是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;

查看Oracle数据库表空间大小(空闲.已使用),是否要增加表空间的数据文件 1.查看表空间已经使用的百分比 Sql代码 select a.tablespace_name,a.bytes/1024/1024 "Sum MB",(a.bytes-b.bytes)/1024/1024 "used MB",b.bytes/1024/1024 "free MB",round(((a.bytes-b.bytes)/a.bytes)*100,2) "

查看Oracle中表的索引是否存在 用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引 对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容,例如是属于那个表,哪个列和,具体有些什么参数等等. user_indexes:     系统视图存放是索引的名称以及该索引是否是唯一索引等信息. user_ind_column:  系统视图存放的是索引名称,对应的表和列等. 查看索引个数和类别

1.内部表 内部表Load数据有两种方式:① Load data ***:②hdfs dfs -put ****.这是因为在Metastore文件,即mysql的hive数据库的“SDS”表中,保存着Hive表对应的hdfs路径信息. 内部表在Load数据时,如果使用LOCAL关键字,Hive会把本地文件系统中的数据文件复制到Hive的 /warehouse 目录.反之,则是将HDFS上的数据文件剪切到 /warehouse 目录. Hive在Load数据时,并不检查目录中的文件是否符合表所声明

mongodb查看数据库和表的方法比较简单,在为这里推荐使用stats的方法,直观并且详细. 1.查看数据库 db.stats();1输出: { "db" : "sirius", "collections" : 3, "objects" : 5, "avgObjSize" : 55.2, "dataSize" : 276, "storageSize" : 16384,