Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左边的数据存到桶里面来的时候可以把学生名字经过哈希运算,把相同哈希运算的值的列存放在同一个桶当中.比如Tom.Jerry.Scott经运算以后它们的哈希值是一样的,那么这三个人的信息就会存放在相同的一个桶里面. 有了桶表以后,就能够降低系统的文件块,从而提高查询速度 ○ 如何创建桶表?(用名字进行创建

近期再整一个报表任务,每天必须把表导出来按excel格式发送邮件给管理员,利用phpexcel把表保存到server上.然后再通过phpmailer发送就ok. ob_end_clean();           ob_start();         $objectPHPExcel = new PHPExcel();         $objectPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objectPHPExcel->setActiveSheetIndex(0)

insert overwrite directory "/mapredOutput/UserYesterdayInterest/${hiveconf:day}"row format delimited fields terminated by "\t" select s.userid,round(sum((s.totaloninvestedshare * i.yield/100 + s.addshare * s.addyield/100)/365),2) as ye

spark中saveAsTextFile如何最终生成一个文件 http://www.lxway.com/641062624.htm 一般而言,saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件,比如part-00一直到part-0n,n自然就是task的个数,亦即是最后的stage的分区数.那么有没有办法最后只生成一个文件,而不是成百上千个文件了?答案自然是有办法. 在RDD上调用coalesce(1,true).saveAsTextFile(),意味着做完计算之后将数据汇集到一

自己练习创建到多个项目,想同步到gitee上一个仓库中. 1. 首先在gitee上创建项目springtest 2. 在eclipse默认项目存放到地方创建文件夹springtest,用来同步gitee仓库. 我的电脑上是/Users/king/workspace/workspace_j2ee2/springtest 3. 在eclipse中打开git Repositories,新建repository. 选择刚才创建的文件夹,保存. 以下为刚才新建的repository. 这时候,如果是导入项

使用okhttp工具集来开发:(如果文件已经存在会报错) package com.etl; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem

具体官方文档 https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Running+Solr+on+HDFS 修改solrconfig.xml文件 <directoryFactory name="DirectoryFactory" class="solr.HdfsDirectoryFactory"> <str name="solr.hdfs.home">hdfs://192.16

word图片转存,是指UEditor为了解决用户从word中复制了一篇图文混排的文章粘贴到编辑器之后,word文章中的图片数据无法显示在编辑器中,也无法提交到服务器上的问题而开发的一个操作简便的图片转存方案. <b>复制word图文混排内容到UEditor,图片不能正常显示,会将图片转换成一个带链接的占位图,如图 并且图片地址也是本地的路径,如果直接发布内容后,其它的用户将看不到图片(也就是不能正常访问图片,因为图片的路径不正确) 解决办法: 拷贝图片链接->点击上传图片->选择网

1. 首先下载测试数据,数据也可以创建 http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip 2. 数据类型与字段名称 movies.csv(电影元数据) movieId,title,genres ratings.csv(用户打分数据) userId,movieId,rating,timestamp 3. 先把数据存放到HDFS上 hdfs dfs -mkdir /hive_operate hdfs dfs -mkdi

在使用flume中发现由于网络.HDFS等其它原因,使得经过Flume收集到HDFS上得日志有一些异常,表现为: 1.有未关闭的文件:以tmp(默认)结尾的文件.加入存到HDFS上得文件应该是gz压缩文件,以tmp为结尾的文件就无法使用: 2.有大小为0的文件,比如gz压缩文件大小为0,我们单独拿下这个文件解压发现是无限循环压缩的...这个也不能直接用来跑mapreduce 目前发现上述两种情况,其它还暂未发现.至于出现上述情况还没明确原因,且这两种情况都会影响hive.MapReduce的正常

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub精选文章,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 这篇文章主要讲讲如何自动将本地文件保存到GitHub上 有人会好奇,为什么我要将本地文件保存到GitHub上呢?其实我的理由就只有一个:不知道为什么我的Typora有时候会出现无法响应的情况(直接卡死),这样可能会导致写了很久的内容会丢掉. 鸡蛋在前阵子也计划写文章,我看他写了两个星期的文章,在某一天告诉我:Typora的文件坏了,怎么修复阿.

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

6.  insert 语句 1) 因为目标表有partition, 所以刚开始我使用的语句是 insert overwrite table sa_r_item_sales_day_week_month partition(part=FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'))select ... 然而报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException cannot recognize

6.  insert 语句 1) 因为目标表有partition, 所以刚开始我使用的语句是 insert overwrite table sa_r_item_sales_day_week_month partition(part=FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'))select ... 然而报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException cannot recognize

1.jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false 2.desc (formatted) 表名: 可以查看表的描述 3.文件以逗号分隔,重命名csv结尾,可以用Excel打开 4.Linux下有一个wc -l 文件名,看文件内容数量 5.外部表,出现空值,同样内容放到外部表,出现空值,而放在分区表,却全部显示 6.一个是外部表删除了之后,集

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ 

PHP保存session默认的是采用的文件的方式来保存的,这仅仅在文件的空间开销很小的windows上是可以采用的,但是如果我们采用uinx或者是liux上的文件系统的时候,这样的文件系统的文件空间开销是很大的,然而session是要时时刻刻的使用的,大量的用户就要创建很多的session文件,这样对整个的服务器带来性能问题. 另一方面,如果服务器起采用群集的方式的话就不能保持session的一致性,所以我们就绪要采用数据库的方式来保存session,这样,不管有几台服务器同时使用,只要把他们的

session_set_save_handler无关的memcached保存session的方法 在memcached服务器上 1)下载memcached #wget http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.15.tar.gz 2)由于memcached依赖libevent所以需要先安装libevent库,这里直接yum安装 #yum install *libevent* 3)安装memcached #./configure --p

sqoop2-1.99.4和sqoop2-1.99.3版本操作略有不同:新版本中使用link代替了老版本的connection,其他使用类似. sqoop2-1.99.4环境搭建参见:Sqoop2环境搭建 sqoop2-1.99.3版本实现参见:Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上 启动sqoop2-1.99.4版本客户端: $SQOOP2_HOME/bin/sqoop.sh client set server --host hadoop000 --port --webapp sq

Android相机.相册获取图片显示并保存到SD卡 [复制链接]   电梯直达 楼主    发表于 2013-3-13 19:51:43 | 只看该作者 |只看大图  本帖最后由 happy小妖同学 于 2013-4-19 18:02 编辑 如题,这个需求本不是一个很复杂的过程,但是却存在一些隐患,我也是最近在项目中碰到这个问题,将Android通过相机或相册获取图片并最终显示在界面上做了一个小研究,现将一些结果和附上的一个Demo叙述如下: 做过类似需求的同学都知道,在Activity中通过如

需求:将hive数据库中的TBLS表导出到HDFS之上: $SQOOP2_HOME/bin/sqoop.sh client sqoop:> set server --host hadoop000 --port 12000 --webapp sqoop Server is set successfully 创建connection: sqoop:> create connection --cid 1 Creating connection Please fill following values