hive字符串分割函数 split(str, regex) - Splits str around occurances that match regexTime taken: 0.769 seconds, Fetched: 1 row(s) 返回值为一个数组 a.基本用法: 例1: split('a,b,c,d',',') 得到的结果: ["a","b","c","d"] b.截取字符串中的某个值: 当然,我们也可以指定取结

今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:

hive> CREATE TABLE hperson(id string, name string,email string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":id,cf1:name,cf2:email") TBLPROPERTIES ("hbase.table.

背景:hadoop版本为3.1.3, 且以伪分布式形式安装,hive版本为3.1.2,hive为hadoop的一个客户端. 1. 安装简要步骤 (1) 官网下载apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz,并解压缩 (2) 进入conf配置文件夹,将hive-env.sh.template重命名为hive-env.sh,并在其中增加如下配置 a. hadoop安装目录:export HADOOP_HOME=/home/ws/module/hadoop b. hive配置目录:expo

异常信息如下: select * from b_pt_pr_customer_address_info limit 19; FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://nodexx:8020/user/hive/warehouse/ss_aa_bb_info is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nodexx:8020/user/hi

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计

1.Hive介绍 1.1 Hive介绍 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为

1.1 2 :搭建Hive环境 内容 2.2 3  运行环境说明 1.1  硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,1G内存 l  JDK:1.7.0_55 64 bit l  Hadoop:1.1.2 1.2  机器网络环境 个namenode.2个datanode,其中节点之间可以相互ping通.节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址 机器

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <——   目录(?)[+]   一:Hive的几种内置服务 执行bin/hive --service help  如下: [master@master1 hive]$ bin/hive --service help ls: 无法访问/opt/spark/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录 Usage ./hive <param

之后可能会整理成文章..还有一些坑没趟完. Reference: https://cloud.tencent.com/developer/article/1078473  Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL异常分析 https://stackoverflow.com/questions/42991952/hadoop-sqoop-export-import-partitioned-table  Hadoop - sqoop Export/Import Partitioned

0.安装环境和版本 Ubuntu16,hadoop版本是2.7.2 ,选择Hive版本为  hive-2.1.17 1. Hive安装包下载 地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ 2.上传到服务器后解压 sudo mv apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz /usr/local sudo tar zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz sudo mv apache-hive-2.

基于CDH5.x的Hive权限配置 1.打开权限控制,默认是没有限制的 set hive.security.authorization.enabled=true; 2.配置默认权限 hive.security.authorization.createtable.owner.grants = ALL hive.security.authorization.createtable.role.grants = admin_role:ALL hive.security.authorization.cre

1).Hive中Select Top N的实现 Hive中使用 Order by + Limit 可以很容易地实现Select Top N. 但是在Hive中Order by只能使用1个Reduce,如果表的数据量很大,那么Order by就会力不从心.相对的,Sort by可以启动多个Reduce,每个Reduce做局部排序. 从执行计划explain中可以看出Sort by Limit N启动了两个MR Job.第一个Job是在每个Reduce中做局部排序,然后分别取Top N.假设启动了M

以下连接是微软最新的关于HDInsight中Hive命令的RestAPI示例地址.. 使用 HDInsight .NET SDK 运行 Hive 查询 请使用接口有异常的同学检查是否使用的是下面地址中的一版.. https://msdn.microsoft.com/en-us/library/microsoft.hadoop.client.aspx 已经于2017.01.01过期.. 如果是的话..请更改Helper文件.. 上边的接口是可以拿到更多的信息的..比如OutPut.. ExitVa

一.异常现象 hive初始化数据库时,在执行了 schematool -initSchema -dbType mysql 这个命令时,终端抛出如下异常: [ray@rayner bin]$ schematool -initSchema -dbType mysql Metastore connection URL: jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true Metastore Connection Driver : org.apache.d

hive启动后,出现以下异常 hive> show databases; FAILED: Error / failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused) FAILED: Execution Error, from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask 原因是hadoop集群没有启动(注意端口号9000) [root@centos7- conf]#

使用hive一段时间以后,今天在使用的时候突然报错,如下: hive> show databases;FAILED: Error in metadata: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClientFAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.

    搭建环境 部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SElinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录,用于存放 Hadoop等组件运行包.因为该目录用于安装hadoop等组件程序,用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下 创建/app目录,并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanlou /app). Hadoop搭建环境: 虚拟机操作系统: CentOS6.6 64位,

1.1,什么是异常:   异常就是Java程序在运行过程中出现的错误. 骚话: 世界上最真情的相依就是你在try我在catch,无论你发什么脾气,我都静静接受,默默处理(这个可以不记) 1.2,异常继承体系图: 1.2.1,异常处理的方式: try{  用来检测异常的 } catch(){  用来捕获异常的 }finally{ 一定会执行的语句. } throws:声明方法可能要抛出的异常.throw:手动抛出异常. 1.2.2,异常处理方式(Java提供特有的语句进行处理异常): public

前言 本文讲解如何通过数据库客户端界面工具DBeaver连接hive,并解决驱动下载不下来的问题. 1.为什么使用客户端界面工具 为什么使用客户端界面工具而不用命令行使用hive 通过界面工具查看分析hive里的数据要方便很多 业务人员没有权限通过命令行连接hive 领导喜欢在界面工具上查看hive里的数据 2.为什么使用DBeaver 其实在网上搜一下,连接hive的工具还有很多,使用DBeaver的原因是因为我之前连接关系型数据库使用的就是DBeaver,正好DBeaver支持连接hive,

前提 笔者目前需要搭建数据平台,发现了Windows系统下,Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑,而本着有坑必填的目标,笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建.这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤.遇到的问题和对应的解决方案. 环境准备 基于笔者的软件版本洁癖,所有选用的组件都会使用当前(2020-10-30)最高的版本. 软件 版本 备注 Windows 10 操作系统 JDK 8 暂时不要