HIVE-如何查看执行日志 HIVE既然是运行在hadoop上,最后又被翻译为MapReduce程序,通过yarn来执行.所以我们如果想解决HIVE中出现的错误,需要分成几个过程 HIVE自身翻译成为MR之前的解析错误 Hadoop文件系统的错误 YARN调度过程中的错误 2,3过程中的错误,请参考hadoop相关的教程,这里只是提醒大家思考的时候需要考虑到这两个方面的原因.搞清楚哪一个过程出问题之后采取进一步分析. 1.HIVE默认log文件保存的地方 /tmp/<user.name>文件夹

hive分析nginx日志一:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7066230.html hive分析nginx日志二:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7074298.html 接着来看: 1.首先编写UDF,如下: --使用String类型的replaceAll()函数: package net.dbking.hadoop.chavin_hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exe

Hive中的日志分为两种1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况.2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程. 1.系统日志 系统日志存储在什么地方呢 ?在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录了Hive日志的存储情况,默认的存储情况: hive.root.logger=WARN,DRFAhive.log.dir=/tmp/${user.name} # 默认的存储位置hive.log.file=hive.log  # 默认的文件名

Linux中,周期执行的任务一般由crond这个守护进程来处理.cron读取一个或多个配置文件,这些配置文件中包含了命令行及其调用时间.crond的配置文件称为"crontab",是"cron table"的简写. 一.crond服务 -- crontab 查看cron服务状态 [root@VM_138_80_centos Home]# sudo service crond status crond (pid 29349) is running... 开启cron服

一.前言 在软件发开技术管理里有两个永恒经典的问题,适合我们初到一家软件企业或一家公司的科技团队,来判断自己该从哪里入手帮助整个团队提升科技水平和产能.问题一是"在我们团队里,只涉及一行代码的变更需要多久才能上线?",问题二是"在我们团队里,定位一个线上问题需要多久?流程是什么?".问题一关注的是"交付",问题二关注的是"保障".今天写这边文章跟大家聊聊有关问题二的故事. 不怕大家笑话,我最初的公司每个服务生产上就两台Tomc

关注LoadRunner脚本回放日志中的Warning信息   最近在与大家的讨论中发现了LoadRunner的很多问题,出于解决问题的出发点,我也就相关自己不理解的问题在Google中搜索了一番,并通过一些实例也去实际操作了一遍,发现很多问题确实并不是那么难解决,而只是我们不够细心,没有认真去分析和总结.这里简单列举我最近去研究的一个问题,就是关于LoadRunner在脚本回放日志中出现的Warning信息,也就是所谓的警告信息,通常我们可能觉得只要在录制回放过程中没有报error就认为脚本是

Hadoop生态圈-Azkaban实现hive脚本执行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客中在HDFS分布式系统取的数据,而这个数据的是有之前我通过MapReduce生产的数据,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9233393.html   1>.创建job文件 use yinzhengjie; create table if not exists az_wc(word string, count in

rc.local的日志内容默认是/var/log/boot.log /etc/rc.d/rc.local文件的文件头是#!/bin/sh ,我们把这修改成#!/bin/sh -x,这样系统启动后就会把/etc/rc.d/rc.local里面的指令或脚本不能执行的日志写入/var/log/messages,或者/var/log/boot.log里,自己验证 下面的配置会把rc.local里要执行的sh脚本的日志内容输出到/tmp/rc.local.log里 exec 1>/tmp/rc.local

关注LoadRunner脚本回放日志中的Warning信息   最近在与大家的讨论中发现了LoadRunner的很多问题,出于解决问题的出发点,我也就相关自己不理解的问题在Google中搜索了一番,并通过一些实例也去实际操作了一遍,发现很多问题确实并不是那么难解决,而只是我们不够细心,没有认真去分析和总结.这里简单列举我最近去研究的一个问题,就是关于LoadRunner在脚本回放日志中出现的Warning信息,也就是所谓的警告信息,通常我们可能觉得只要在录制回放过程中没有报error就认为脚本是

Oozie执行hive,传入参数1. 新建一个workflow 2. 拖入一个hive2 3. hive脚本如下 CREATE TABLE IF NOT EXISTS spider_tmp.org_invest_fund_${date} ( `id` int, `info_id` int, `company` string, `company_url` string, `legal_person` string, `reg_capital` string, `establish_date` st

Hive脚本中切勿使用/**/注释 Hive脚本的注释目前好像只有 -- ,我之前在做初版数据的时候 使用NotePad++ 习惯性的有时候注释会写成 /**/ ,然后就引发了问题 脚本上传到hue,加入调度,调度正常执行 不报错,但是应该有的数据却为空!!! 奇了怪了.... (反复执行了好多遍,都没有数据,脚本都没有问题呀  一段一段copy执行的时候都正常的) 再仔细看看 ,原因问题出在注释上,在hive脚本里面我不小心留了两行注释 格式为 /* 注释内容 */ 的内容 造成的结果:  /

Beeline里面执行hive脚本函数nvl2()与replace()报错 写脚本的时候是在impala里面执行的,都正常,但是转换为调度的时候是在beeline里面执行的 就会有问题了. 详情如下: replace函数: (去掉字符串里面所有空格) select replace(' hell o wor d ',' ',''); impala执行命令: select replace(' hell o wor d ',' ',''); impala执行结果为:  helloworld beeli

HIVE脚本任务 hadoop fs -mkdir -p /aztest/hiveinput hadoop fs -put az.data /aztest/hiveinput/ l 创建job描述文件和hive脚本 Hive脚本: test.sql use default; drop table aztest; create table aztest(id int,name string) row format delimited fields terminated by ','; load d

背景:现有日志接入日志报表大盘,为了避免作业高峰期间(双十一),系统也要观测系统整体情况,因此提出了观测近五分钟,接口成功率以及耗时等工具(默认统计最近五分钟,并进行结果汇总统计) 使用说明 前提:pgm免登陆配置好,生成ssh公钥 如果配置不成功通过修改该脚本 pgm 后面加入 -A 输入密码 命令执行后,trace.log中实时看捞取数据 结果保存在 result.log中 命令后台运行 执行成功后会 提示 commplete see trace.log or result.log 默认执行

Hive执行方式 Hive的hql命令执行方式有三种: 1.CLI 方式直接执行 2.作为字符串通过shell调用hive –e执行(-S开启静默,去掉"OK","Time taken") 3.作为独立文件,通过shell调用 hive –f或hive –i执行执行 方式1 键入"hive",启动hive的cli交互模式.Set可以查看所有环境设置参数,并可以重设.其他命令如, Use database 选择库 quit/exit 退出Hive的

写在前面 Nginx是没有以日期格式作为文件名来存储的,也就是说,Nginx不像Tomcat,每天自动生成一个日志文件,所有的日志都是以一个名字来存储,时间久了日志文件会变得很大.这样非常不利于分析.虽然nginx没有这个功能但我们可以写一个小脚本配合计划任务来达到这样的效果.即让Nginx每天产生一个日志文件,方便我们进行后续的数据分析. 分割Nginx日志 首先,我们要创建一个脚本文件,用来分割Nginx日志,具体脚本如下: vim /usr/local/nginx-1.19.1/cutng

问题的提出 公司有一个用户行为分析系统,可以记录用户在使用公司产品过程中的一系列操作轨迹,便于分析产品使用情况以便优化产品 UI 界面布局.这套系统有点类似于 Google Analyse(GA),所不同的是,为了让用户把产品用起来,公司会将用户行为与优惠活动联系起来,例如购买产品后一段时间内如果使用时长达到一定标准,就能从销售那里领取小礼品,初衷是为了让用户把产品用起来.可是这个活动一经推出,我这边电话就被打爆了,因为经常有用户感觉自己在用产品了,但是销售给他反馈的时长信息却没有增长.于是实施

最近上Github看见了大漠的DemoHouse项目,看到Issues说准备做一个首页,于是我的第一想法就是做一个md列表页面,md文件可以很容易的生成一个html文件.刚刚做好脚本文件,可以生成list.md.随后提了pr.同时看到 @jerexyz 使用gulp构建工具做好了一个生成index.html的工具,我也就暂时放弃了继续后面的工作,还好没做,继续做的话生成出来的也比较粗糙,还得再继续美化修改.想象一下,如果这时我新收集了一个Demo,准备提交版本库,我是不是还得先执行一下命令 no

是在reduce阶段报的错误,详细错误信息是 朱传豪 19:04:48 Diagnostic Messages for this Task: Error: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:109) at org.apache.hadoop.util.ReflectionU

该文章转自:http://blog.csdn.net/wylfengyujiancheng/article/details/50019299 ------------------------------------------------------------------------------------ 在shell脚本执行过程中如果没有日志记录,特别是脚本比较长的情况下在执行完再定位问题很难发现问题原因,因此在脚本中增加日志显得十分重要.如何在日志中记录是哪个用户什么时间执行的哪个脚本,

修改my.ini (我的MySQL安装位置是:E:\MySQL\MySQL Server 5.6) log-output=FILE general-log=1 general_log_file="LvJin.log" 默认生成日志的位置为:E:\MySQL\MySQL Server 5.6\data\LvJin.log 我在MySQL中简单执行一条SQL. 打开日志文件,如下: 网络上流传的其它版本的监控脚本日志的方法对MySQL5.6不适用! 比如http://www.cnblogs