hive 求两个集合的差集 业务场景是这样的,这里由两个hive表格A和B A的形式大概是这样的:uid B的形式大概是这样的:uid 我想要得到存在A中但是不存在B中的uid 具体代码如下 select a.uid from (select uid from tmp_zidali_500wan_fullinfo_new)a left outer join (select uid from temp_zidali_uid_num_maxvalue_rate)b on a.uid=b.uid wh

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

  oracle 两表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点27分 Author:Marydon 情景描述 查询学生表student,sname,sex,age信息及所在班级clazz表 1.使用左连接 select sname, sex, age, cname from student t1 left join clazz t2 on t1.cid = t2.cid; 2.使用(+),oracle独有 select sname, sex, age, cname from

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 首先想到了直接写个带排序的子查询去匹配外围的值,从这个结果集中只要第一条,但是经过验证发现,里边的条件是获取不到外层的值的,因此此方案不可行. 经过百度,发现 row_number() over函数可用,以下是数据环境及结果. 创建数据环境 )); insert into A values('alan'); insert into A values('Alee'); insert into

MyBatis 中两表关联查询MYSQL 1.创建数据库表语句 2.插入测试数据 3.pom文件内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 经过百度,发现 row_number() over(partition by a order by b desc)函数可用(需要说明下,order by 必须有缺少会报错),以下是数据环境及结果. 创建数据环境 create table A(ANAME varchar(20)); insert into A values('alan'); insert into A values('Ale

现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

熟悉oracle 的人都知道,对于两表的关联更新,其执行计划主要有 Filter 和 Outer Join 两种方式.对于大批量数据的update,Join方式明显是更优的选择.KingbaseES 和 Postgresql 也支持两种方式的关联update,语法上采用两种不同的写法. 以下以例子的形式展示两种写法及性能上的差异.这些例子同时通过KingbaseES V8R6和 Postgresql  12.3 环境验证. 一.准备测试数据 create table t1(id1 integer

不多说了,我们来做实验吧. 创建如下表数据 select * from t1 ; select * from t2; 现需求:参照T2表,修改T1表,修改条件为两表的fname列内容一致. 方式1,update 常见陷阱: UPDATE T1 SET T1.FMONEY = (select T2.FMONEY from t2 where T2.FNAME = T1.FNAME) 执行后T1结果如下: 有一行原有值,被更新成空值了. 正确写法: UPDATE T1 SET T1.FMONEY =

表tblCard: {"cNo":"11","oRDate":ISODate("2017-08-01T00:00:00.000+0800")} {"cNo":"12","oRDate":ISODate("2017-07-01T00:00:00.000+0800")} {"cNo":"13","oRD

UPDATE 要更新的表 SET 字段1 = cqt.字段1, 字段2 = cqt.字段2, FROM 数据来源表 cqt WHERE 要更新的表.bsm = cqt.bsm

create table test1 as select * from dba_objects; create table test2 as select * from dba_objects; create unique index test1_idx1 on test1(object_id); select * from test1; create table test3 as select object_id,object_name from test1 update test1 set

select sum(a1.`num`)   from `order_orderlistrow` as a1 INNER JOIN `order_orderlist` as a2 on a1.`order_orderlist_id`  = a2.`id`  where a1.`goods_good_id` ='54' and a2.`state` <> '0'

from testb b where b.id=a.id) ; (where exists(select 1 from testb b where b.id=a.id):如果没有这个条件,不匹配的选项也会被更新.

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

本月月初在职员工表(20来列,身份证.银行卡号等),本月离职员工表(10来列,计时.计件等),不考虑本月入职员工表,求下月月初在职员工表. Python,import pandas as pd,两个pd.DataFrame为a和b,有共同列姓名,求差集a-b.我的方法是只有姓名列参与差集. c=set(a['姓名'])-set(b['姓名'])d=a[a['姓名'].isin(c)] 考虑本月入职员工表,给你简历,手输吧!就不能做个腾讯文档在线采集表收集重点信息吗?Word邮件合并把导出的Exc

用一个表中的字段去更新另外一个表中的字段, MySQL 中有相应的 update 语句来支持,不过这个 update 语法有些特殊.看一个例子就明白了. create table student ( student_id int not null ,student_name varchar(30) not null ,city_code varchar(10) null ,city_name varchar(50) null ); create table city ( code varchar

一.  聚合框架 聚合框架是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转换和合并多个文档中的数据来生成新的单个文档中不存在的信息. 聚合管道操作主要包含下面几个部分: 命令 功能描述 $project 指定输出文档里的字段. $match 选择要处理的文档,与fine()类似. $limit 限制传递给下一步的文档数量. $skip 跳过一定数量的文档. $unwind 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档. $group 根据key来分组文档. $sort 排序文档. $geoNear

记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl

前言 有好一阵没碰mybatis了,这次的项目基于性能考虑,选了mybatis,写着写着,发现有下面的需求,比如两表联查,取其中各一部分字段,怎么更方便地用vo来接,这里犯了难: 我想的是,因为这个sql联查的vo,能不能直接使用两个表的po来接呢,比如下面这种: Users.SeatInformation都是对应了数据库两张表的po @Data public class UserSeatUnionQueryVO { private Users users; private SeatInform