我们知道Hive0.14版本之前是不支持行级别的插入,更新,删除的,0.14版本之后可以通过修改相关配置得以支持,但是在不修改默认配置的情况下是不是完全没有办法呢?不是的,这里有个比较简单的方法,前提是表的存储格式为textfile~ 以下是例子: 当前表emp 存储格式为textfile 到hdfs中查看数据 将数据下载下来: $ hdfs dfs -get /user/hive/warehouse/test_db.db/emp/part-m-00000 vi查看数据 可以看到字段间的分隔符为

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 有时候用hive读取外表数据时,比如csv这种类型的,需要跳过行首或者行尾一些和数据无关的或者自动生成的多余信息,这里可以用属性设置来实现,快速mark下,建表的时候设置如下 ", "skip.footer.line."); 对,就是上面sql中tblproperties的2个属性 "skip.heaer.line.count" 跳过文件行首多少行 &q

1. 同列多行数据组合成一个字段cell的方法, top N 问题的hive方案 如下: hive 列转行 to json与to array list set等复杂结构,hive topN的提取的窗口统计方法 select ll, collect_list(n) , -- 将topN 转换成 List or Json with the help of collect_set(xx) collect_list(xx) collect_list(nn), collect_list(ll), coll

在用easyui中做CRUD功能时,当删除一行或多行数据后再点击修改会提示你选中了多行,如何解决这个bug了? 在删除成功后,加上这句话就可以了:$("#dg").datagrid('clearSelections');//清空已经选择的行

思路: 文本文件不能随意穿插信息,但是通过使用Seek()方法,可以在读取文本文件中移动光标从而修改所要修改的行. 思路步骤: 1.读取文件,打开csv文件,获取文件流,seek移动光标到开始, for循环寻找出字符“\r\n”,运用两个变量锁定要修改的行数 2.第二个变量锁定后,将后面不修改部分保存到缓存区 2.移动到锁定的位置重写改行数据——实现修改该行的目标,然后重新写入缓存区的不变内容. 下面提供覆盖式修改csv文件的示例代码: /// <summary> /// 在csv文件某行中覆

工作中经常遇到使用Hive导出数据到文本文件供数据分析时使用.Hive导出复杂数据到csv等文本文件时,有时会遇到以下几个问题: 导出的数据只有数据没有列名. 导出的数据比较复杂时,如字符串内包含一些制表符.换行符等.直接导出后,其它程序无法对数据进行正常的分割.若直接使用管道符号和sed指令的话,会导致分列出错. 数据分析师使用数据时使用R语言,加载数据时如果一个字段只有单引号或双引号时,会导致后续数据读为一行. 导出数据时空值在文本显示为\N,不是NULL. hive导出的数据生成若干个00

1.下载hive-1.2.1安装包 http://archive.apache.org/dist/hive/hive-1.2.1/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 2.将安装包传到集群所有节点上 3.所有节点root用户下 cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive mkdir lib121 4.所有节点解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 5.所有节点将解压出来hive/lib下所有文件拷贝到lib121 6.C

在hive命令行中查询数据如下: 表头未显示出来 解决办法: 修改hive安装包conf/hive-site.xml配置文件: <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description&g

1,JSON数据集 Spark SQL可以自动推断JSON数据集的模式,并将其作为一个Dataset[Row].这个转换可以SparkSession.read.json()在一个Dataset[String]或者一个JSON文件上完成. 请注意,作为json文件提供的文件不是典型的JSON文件.每行必须包含一个单独的,独立的有效JSON对象.有关更多信息,请参阅 JSON行文本格式,也称为换行符分隔的JSON. 对于常规的多行JSON文件,请将该multiLine选项设置为true.例如下面的例

首先创建一张表如下,创建表的方法在上篇介绍过了,这里就不再赘述. 添加新数据: INSERT INTO <表名> (<列名列表>) VALUES (<值列表>)  如: INSERT INTO t_student (student_id,student_name,student_age,student_sex) VALUES (1,'大毛',18,'男'); 其中列名可以省略,省略之后要求插入的值必须与列一一对应: INSERT INTO t_student VALUE

背景    由于某宝最近升级,导致朋友买的刷单软件不能用了:在又付过钱之后,那个刷单软件供应商竟然捐款跑路了...于是,朋友委托我做一个功能一样的软件.功能    他给我描述的软件功能,是这个样子的:在网页登陆我的某宝之后,在[已买到的宝贝]页面,有待付款.待发货.待收货.待评价数量,软件可以随意修改这些数据:页面下边还有交易单,软件还可以隐藏指定的单据...然后他把之前买的软件发给我,让我研究研究...分析    按照他的描述,我概括之后,软件的功能就是修改网页数据.我先用Reflector打

向Oracle 数据库发出请求,修改一行数据,在内存中主要有以下变化: 1. 服务器进程将包含该行数据的块读取到内存中 2. 写redo日志.将内存中该数据块指向undo表空间中数据块的变更向量(Change Vector)记录到redo日志中. 3. 将内存中的该数据块复制到undo段中. 4. 写redo日志.将修改的具体操作的变更向量记录到redo日志. 5. 修改该数据块. redo日志记录数据库的一切变化.每次改动至少记录两次redo日志,一次用于指向原来的镜像块,一次用于记录具体的修

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.

1.Oracle表的管理 表名和列名的命名规则: 必须以字母开头: 长度不能超过30个字符: 不能使用oracle的保留字: 只能使用如下字符:A-Z, a-z, 0-9, $, # 等. Oracle支持的数据类型: 字符型 char 定长 最大2000个字符 char(10)----'小韩' 前四个字符放'小韩',后添加6个空格补全.(查询效率高) varchar2(20) 变长 最大4000个字符 vachar2(10)----'小韩' oracle分配四个字符,这样可以节省空间. clo

Char 0~255 Varchar 0~65535 text 0~65535(只能保存字符) Longtext 0~4294967295(只能保存字符) CMD登陆mysql mysql -u root -p mysql -P 3306 -uroot -p123456  (-P必须大写表示端口) 1,数据库操作databases 创建数据库 create database 显示数据库 show databases 删除数据库 drop database  <数据库名> 连接数据库 Use &

最近一直抽空学习shell,脚本语言看多了多多少少有些蛋疼不适,所以捡起以前遇到的一个C语言的问题看看. 原先应该是在C++吧关注的一个帖子,楼主为了测试数据库性能需要如下形式的数据要求: 字符串长度为16 字符串只能包含大小写字母和数字 要求生成20000000行的TXT文本 /********************************** * Author: Ervin_Zhao(2012.6) * Compile: gcc * Create a file named test.txt

T-SQL 随机返回特定行数据和分页查询 T-SQL 语言相较于标准SQL添加了很多特性,为了提高SQL Server的表现,是有必要深入了解的,面试时一般也会包含这两个小问题. 首先,是在一个AdventureWorks中Person.Address中随机返回5行信息,可以如下写: SELECT TOP 5 * FROM ( SELECT *,NEWID() as RandomID FROM Person.Address ) t ORDER BY t.RandomID 关键在于调用了内置函数N

使用SSMS数据库管理工具修改数据 修改任意一条或者多条都可以 1:打开数据库,选择数据表,右键点击->编辑所有行(如未配置,点击编辑前200行). 2.编辑需要修改的数据->编辑完成后,右键点击空白处->选择执行SQL即可编辑成功. 使用T-SQL脚本修改数据 修改单表中一行单列或者多列数据 语法:update 表名 set 列名1=值,列名2=值 where 条件; 示例一:update test1  set age='21' where id='1'; 示例结果: 修改单表中多行一

在前面随笔<在Bootstrap开发框架中使用dataTable直接录入表格行数据>中介绍了在Web页面中使用Jquery DataTable插件进行对数据直接录入操作,这种处理能够给用户提供较好的数据录入体验,本篇继续上篇的内容,继续介绍这个直接录入的处理操作,主要涉及到控件的初始化和数据源的绑定等操作内容,随着对这个处理的深入了解,我发现可以控制的内容也更加丰富,能够更好的实现各种所需的效果. 1.直接录入数据的界面分析 在之前介绍的数据直接录入处理的时候,界面效果如下所示. 上面的界面处

在Winform开发的时候,我们很多时候可以利用表格控件来直接录入数据,不过在Web上较少看到,其实也可以利用dataTable对象处理直接录入表格行数据,这个可以提高数据的录入方便,特别是在一些简单业务的明细数据的时候,看起来会比弹出窗口录入方便一些,也高大上一点.本篇主要介绍在Bootstrap开发框架中使用dataTable直接录入表格行数据. 1.基于表格直接录入数据和Winform的界面回顾 在开始Web界面直接录入表格行数据前,我们先来看看Winform界面的处理情况,如我在流程管理