HIVE表中默认将NULL存为\N,可查看表的源文件(hadoop fs -cat或者hadoop fs -text),文件中存储大量\N, 这样造成浪费大量空间.而且用java.python直接进入路径操作源数据时,解析也要注意. 另外,hive表的源文件中,默认列分隔符为\001(SOH),行分隔符为\n(目前只支持\n,别的不能用,所以定义时不需要显示声明).元素间分隔符\002,map中key和value的分隔符为\003. 举例,如源文件中一条记录为: 10000042SOH77SOH

hive 分组排序,topN 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hive的建表,分区的意思:order by :排序,默认是升序,加desc降序:rank:表示别名表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) -- 分组排序-- 求某用户日期最大的3天select a.* from( selec

Hive - - 分组求最大,最小(加行键) 数据: 1325927 陕西 汉中 084 08491325928 陕西 汉中 084 08491325930 陕西 延安 084 08421325931 陕西 延安 084 08421325933 陕西 榆林 084 08451325935 陕西 榆林 084 08451325941 陕西 西安 084 08411325943 陕西 西安 084 08411325944 陕西 西安 084 08411325946 陕西 西安 084 0841132

需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)

一般在项目中用法是(这种没办法显示空值的数据): select * from 表 where 字段 like %aaa%; 解决空值不显示(除了显示的数据外,空值数据也可以显示): select * from 表 where 字段 like %aaa% or 字段 is null; 注意:其中 字段 is null  必须要用is  null  不能写成 字段=null

group by 中出现的字段不能再select 后面单独显示,必须配合函数使用 上面中的 ' group by id 总结: Hive不允许直接访问非group by字段: 对于非group by字段,可以用Hive的collect_set函数收集这些字段,返回一个数组: 使用数字下标,可以直接访问数组中的元素: 分区是以文件夹的形式,桶是以文件的形式 关于桶的操作 http://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/43272379

pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑,样例代码如下 select a.* from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order by num desc ) rank from table_name where 品牌,

Hive在0.11.0版本开始加入了row_number.rank.dense_rank分析函数,可以查询分组排序后的top值   说明: row_number() over ([partition col1] [order by col2]) rank() over ([partition col1] [order by col2]) dense_rank() over ([partition col1] [order by col2]) 它们都是根据col1字段分组,然后对col2字段进行排

阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数. 1.ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: rank:表示别名 表示根据COL1分组,在分组内部根据 CO

hive在查询表信息时,中文显示乱码,数字或者url显现null问题解决思路. 1.确定create hive表时指定的row format delimited fields terminated by ‘xxx’中“xxx”格式是否和原始导入表的data的行列分隔格式一致,如不一致,则会出现select结果中数字或者url显现null等问题,所以需先统一格式. 2.Windows使用的GB2312编码,大多数Linux系统支持的是UTF-8编码,而在Windows远程登陆时使用的是本地编码,实

hive数据落地到hdfs,null会默认用'\N'存储 解决方式1:利用命令(这个我没起效果) alter table adl_cici_test_fdt set serdeproperties('serialization.null.format' = '');  解决方式2;建表时直接指定(两种方式) a.用语句 ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe’ with serdepropertie

答案: hive> select *,row_number() over (partition by product_no order by start_time desc) from table1; 知识点: 1.row_number hive (test)> select *, row_number() over (partition by sub order by score) as od from t;    2.rank hive (test)> select *, rank(

今天遇到这样一个需求场景,要取出 每一种分类(a,b组合分类) 符合条件的日期(字段c) 距离现在最近的10个日期 的数据 首先想到的是用sql筛选出符合某种条件的所有数据,这样的事情很简单 然后用脚本(python)遍历每一种组合(a,b),然后按日期c倒序排序 取前10 如果拿到这个数据后 还要去hive连表查询其他数据,那么上面的方法就比较麻烦,可能需要再取多次hive 我们有没有sql的方法直接完成这样的事情呢?有的 我们可以用到row_number: with t_rank as (

语法:row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank --这里rank是别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 实例: 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top10品牌 select 品牌,count/sum/其它() as num  

1.spark环境记得拷贝进hive.xml 2.SparkSession.builder().enableHiveSupport()记得加上enableHiveSupport 3.window记得winutils.exe这个工具放上(具体用法可以百度)

创建了一张hive表,对字段增加了注释,比如comment '注释内容' 之类的,但是在hive client查看时候却是乱码 比如: create table test_ultraedit ( id int comment 'id', name string comment '名字' ); 在hive client查看: 因为乱码的注释内容是中文,所以第一感觉应该是hive 元数据库编码的问题,登录mysql修改hive元数据库CLOUMNS_V2表 ) character set utf8;

COALESCE (expression_1, expression_2, ...,expression_n)依次参考各参数表达式,遇到非null值即停止并返回该值.如果所有的表达式都是空值,最终将返回一个空值. 如果需要对某列为空时赋予默认值,常使用COALESCE(a,10) a为列名,10为默认值

select a.lng,a.lat from (select row_number() over ( partition by uid,grid_id) as rnum,weighted_centroid_lon as lng,weighted_centroid_lat lat from resultcccc)a where a.rnum = 1; 返回每组的第一条记录,速度贼溜

修改前: 修改后: xml文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- vim:fdn=3: --> <openerp> <data> <template id="assets_backend" name="rhwl_gene_inherit assets" inherit_id="web.assets_backe

ExpandableListView又称为可扩展的ListView组件,他和ListView组件很相似 不过每行的显示有两个xml文件,一个xml文件用于定义分组列表的显示风格, 还有一个xml文件用于定义分组下面的列表显示风格.如要显示如下图所示的风格 可以用如下代码实现: public class Friend_manage extends Activity { private static final String GROUP_TEXT = "group_text";// 大组成

分组中的第一条:select * from(select row_number() over(partition by 列1,列2,... order by 列1,列2,...) as rownum -- 排序并分组, * -- 所需显示的字段from 表) as Twhere T.rownum = 1 显示聚合以外的列: SELECT  a.examroomnum ,          a.positionnum ,          a.人数 ,          a.sumintervie