前言 近期在学习使用Hive(版本号0.13.1)的过程中,发现了一些坑,它们也许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同一时候引来一些问题).也许是一些bug.总而言之,这些都须要使用Hive的开发者额外注意.本文旨在列举我发现的3个通过查询语句向表中插入数据过程中的问题,希望大家注意. 数据准备 为了验证接下来出现的问题,须要先准备两张表employees和staged_employees.并准备好測试数据.首先使用下面语句创建表employees: create table empl

1.jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false 2.desc (formatted) 表名: 可以查看表的描述 3.文件以逗号分隔,重命名csv结尾,可以用Excel打开 4.Linux下有一个wc -l 文件名,看文件内容数量 5.外部表,出现空值,同样内容放到外部表,出现空值,而放在分区表,却全部显示 6.一个是外部表删除了之后,集

---删除原有的员工表drop TABLE employee;---创建员工表CREATE TABLE employee       (       empno NUMBER(4) NOT NULL,  --编号       ename VARCHAR2(10), --姓名       job VARCHAR2(9) NOT NULL,   --工种       mgr NUMBER(4),     --上级经理编号       hiredate DATE,   --日期       sal N

1.创建数据库 mysql> create DATABASE booktik -> ;Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 2.创建表 mysql> use booktikDatabase changedmysql> create TABLE book( -> id INT, -> bookname VARCHAR(1024), -> size INT);Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) 3

SQL查询数据并插入新表 --如果接受数据导入的表已经存在 insert into 表 select * from tablename --如果导入数据并生成表 select * into 表 from tablename

MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用

1. 单元测试 在单元测试中,每个测试方法都需要执行相同的前置代码和后置代码,则可以自定义2个方法,分别在这2个方法中执行前置代码和后置代码,并为这2个方法添加@Before和@After注解,然后,在每个测试方法中,就不必再编写这些代码,最终,在执行测试方法之前,会自动调用添加了@Before注解的方法,在执行测试方法之后,会自动调用添加了@After注解的方法: private AbstractApplicationContext ac; private UserMapper userMap

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+

插入前的数据库: 插入后的数据库: 输出结果: demo var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', port : ', database : 'users', multipleStatements: true, user : 'root', password : ', }); connection.connect(function(err) { if(er

sql语句 怎么从一张表中查询数据插入到另一张表中?  ----原文地址:http://www.phpfans.net/ask/MTc0MTQ4Mw.html 比如我有两张表 table1 字段 uname,age,address,school, table2 字段 stuname,address. 1.我想把从table2中查询出数据插入到table1中,而且我想插入时加入一些默认数据,改怎么写呢, 如: insert into table1(uname,address,school) val

在hive命令行中查询数据如下: 表头未显示出来 解决办法: 修改hive安装包conf/hive-site.xml配置文件: <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description&g

首先必须要保持Node.js与MongoDB保持连接 具体教程见:Node.js连接MongoDB数据库步骤 插入数据步骤如下 node项目文件如下:在routes文件夹下新建insert.js文件,具体代码如下(my_database是我之前创建的库名): 然后在cmd中进入routes目录下:输入命令 node insert.js这样就插入数据成功啦 查询的步骤与插入一样: 在routes下新建find.js文件,代码如下: 同上在routes下输入cmd命令 node find.js ,即

现在来设计一个能描述"图书"与"作者"的关系的表结构,需求是 一本书可以有好几个作者一起出版 一个作者可以写好几本书 此时你会发现,用之前学的外键好像没办法实现上面的需求了,因为 当然你更不可以像下面这样干,因为这样就你就相当于有多条书的记录了,太low b了,改书名还得都改... 那怎么办呢? 此时,我们可以再搞出一张中间表,就可以了 这样就相当于通过book_m2m_author表完成了book表和author表之前的多对多关联 #-*-coding:utf-8

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

一.Hive数据导入导出 1.hive数据导出 很多时候,我们在hive中执行select语句,希望将最终的结果保存到本地文件或者保存到hdfs系统中或者保存到一个新的表中,hive提供了方便的关键词,来实现上面所述的功能. 1.将select的结果放到一个新表中(首先要用create table创建新的表格) insert overwrite table table_name2 select id,name from table_name2; 将从表table_name2中查询的数据插入到表t

原文地址:http://www.aboutyun.com/forum.PHP?mod=viewthread&tid=8590&highlight=Hive 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表? 1.hive模糊搜索表  show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show p

转自网友的,主要是自己备份下 有时候不记得! 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show partitions table_name; 4.根据分区查询数据  select table_coulm from ta

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

mysql如果数据不存在,则插入新数据,否则更新的实现方法 //如果不存在,则插入新数据 $sql = "INSERT INTO {$ecs->table('cat_lang')} (cat_id,lang_id,cat_name,keywords,cat_desc) VALUES({$cat_id},{$k},'{$val['cat_name']}','{$val['keywords']}','{$val['cat_desc']}') ON DUPLICATE KEY UPDATE ca

  问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, 0, b)):   需求变更:加快页面相应速度,页面要有分页功能,可以改变原接口 在这种情况下有两种解决方案:                       1.前端js分页