1.建立hive的外部表匹配hdfs上的数据 出现如下报错: hive (solar)> ; OK Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Not a file: hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12 Time taken: 0.043 seconds 再来看一下这个表的结构: hive (solar)> show create table

Hive 外部表的练习 hive创建库和表操作 hive加载数据,4种发放 1.数据放在Linux创建表结构 进行加载 2.先定义表结构.将一个查询select语句结果插入到表中 3.数据先放在hdfs \ 创建表结构\ 进行加载(hive 只能加载目标文件的上级目录) 4.外部数据 external 内部表和外部表 使用上没有任何区别,删除时则有差别 数据: 创建表,以及添加数据: create external table if not exists my_course( courseid

hive外部表删除遇到的一个坑 操作步骤 创建某个表(create external table xxx location xxx) 插入数据(insert xxx select xxx from xxx) 删除表(drop table xxx) 重新创建 插入数据 查询数据 现象 查询数据发现部分第一次插入的数据 查询数据量发现大于第二次插入的数量 原因 与其说是坑,不如说是自己忽略了一点: 插入的是外部表,当drop表之后,数据并没有删除 第二次创建表location指向的还是原来的位置 也

HIVE外部表 分区表    外部表        创建hive表,经过检查发现TBLS表中,hive表的类型为MANAGED_TABLE. 在真实开发中,很可能在hdfs中已经有了数据,希望通过hive直接使用这些数据作为表内容.        此时可以直接创建出hdfs文件夹,其中放置数据,再在hive中创建表管来管理,这种方式创建出来的表叫做外部表. #创建目录,上传已有文件        hadoop fs -mkdir /data        hadoop fs -put stude

:first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbbb; } td, th { padding: 4px 8px; bord

  之前主要研究oracle与mysql,认为hive事实上就是一种数据仓库的框架,也没有太多另类,所以主要精力都在研究hadoop.hbase,sqoop,mahout,近期略微用心看了下hive.事实上hive还是比我想象中好用的多,心里有点点暗爽,不论是与hadoop的衔接,还是在对外查询分析,定期hsql生成报表方面,都很方便.能够不用mapreduce.直接用hive生成报表. 真是方便.  Hive 提供两者表的两种使用方式,一种是内部表(托管表),第二种就是外部表. 对于两种表的使

Hive内部表和外部表区别 1.创建内部表时,内部表的数据文件是保存在指定的路径的:如若创建外部表,则只记录数据所在的路径,不会对数据位置做改变. 2.删除表的时候,内部表元数据和数据会跟着一起删除.外部表只删除元数据 内部表和外部表使用场景 外部表:每天将收集到的网站日志定期流入 HDFS 文本文件. 内部表:在外部表(原始日志表)的基础上做大量的统计分析,用到的中间表.结果表使用内部表存储 转换 内部表转外部表 alter table xm_testA set TBLPROPERTIES (

创建外部表.数据从HDFS获取  只是建立了链接,hdfs中的数据丢失,表中数据也丢失;hdfs数据增加,表中数据也增加 上传文件 创建外部表 删除文件 执行查询语句,发现少了

标题比较笼统,实际情况是: 对于Hive 的分区外部表的已有分区,在对表新增或者修改字段后,相关分区不生效. 原因是:表元数据虽然修改成功,但是分区也会对应列的元数据,这个地方不会随表的元数据修改而修改. 处理办法: 有两种 第一种:修改表,然后对于需要生效的分区,先drop 再 add. (或者说:先drop 表在重新建表再添加分区) 第二种:修改表,对需要生效的分区也执行添加或者修改字段的操作,比如:alter table tablename partition(year='2017') a

1.外部表 关键字:EXTERNAL 外部表创建时需要指定LOCATION 删除外部表时,数据不被删除 CREATE EXTERNAL TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User', country STRING COMMENT 'country of origination') COMMEN

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

hive内部表.外部表.分区 内部表(managed table) 默认创建的是内部表(managed table),存储位置在hive.metastore.warehouse.dir设置,默认位置是/user/hive/warehouse. 导入数据的时候是将文件剪切(移动)到指定位置,即原有路径下文件不再存在 删除表的时候,数据和元数据都将被删除 默认创建的就是内部表create table xxx (xx xxx) 外部表(external table) 外部表文件可以在外部系统上,只要有

0. 说明 已经安装好Hadoop和hive环境,hive把元数据存储在mysql数据库.这里仅讨论外部表和HDFS的关联,并且删掉外部表之后,对HDFS上的文件没有影响. 1. 在HDFS创建分区,并存有文件 手工创建或者由程序在HDFS上生成了分区目录,每个分区目录下有相应的文件.本例中根据day分了两个分区,如下所示: /test/in/day=20/20.txt /test/in/day=21/21.txt 文件里面的内容格式如下: 2;Lily;1991;Shanghai 3;Jack

hive 内部表: hive> create table soyo55(name STRING,addr STRING,money STRING) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; hive> load data local inpath '/home/soyo/桌面/4.txt' into table soyo55; 表中的数据到底存放在HDFS的什么地方?其实在Hive的${HIVE_HOME

一.外部表特性 数据文件位于操作系统之外,并且具有一定的格式分割的文本文件或其他类型文件.ORACLE的外部表通过SQL的形式访问数据文件中的数据,数据并不需要加载到数据库中且数据是可读的,所以不用DML操作,创建索引 二.创建外部表的步骤 A.创建目录对象,这一点限制数据必须的SERVER端  B.数据文件的准备,数据文件要求为操作系统之外且固定格式,不能有标题  C.创建外部表的字段如有特殊字段需用双引号 ”SYS_ID#”  D.删除外部表及目录,应先删除表后再删除目录 三.创建外部表实列

(外部表创建主要注意创建目录访问权限问题.目录路径格式无空格等不相关字符,即必须是当前表访问用户可以访问:关于表中行数的限制问题,如果不加限制注意添加reject limit unlimited:表中数据格式与创建表时access parameters中的定义需保持同步,适当用skip=1) 外部表概述 外部表只能在Oracle 9i之后来使用.简单地说,外部表,是指不存在于数据库中的表.通过向Oracle提供描述外部表的元数据,我们可以把一个操作系统文件当成一个只读的数据库表,就像这些数据存储

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit

Oracle 外部表能迅速的将海量的数据导入到数据库里面,外部表的创建使用步骤如下: 1 创建一个Directory:必须用sys用户创建,用户存放外部数据文件. create directory DIR_DATA as '/home/oracle/oradata/IN'; 给用户授权目录的使用权限,否则用户不能访问该目录以及其下的文件 grant write,read on directory DIR_DATA to Test; 2 将要导入的外部数据文件,test.csv 放到目录下,注意文

一.外部表概述 外部表只能在Oracle 9i 之后来使用.简单地说,外部表,是指不存在于数据库中的表. 通过向Oracle 提供描述外部表的元数据,我们可以把一个操作系统文件当成一个只读的数 据库表,就像这些数据存储在一个普通数据库表中一样来进行访问.外部表是对数据库表的 延伸. 二.外部表的特性 位于文件系统之中,按一定格式分割,如文本文件或者其他类型的表可以作为外部表. 对外部表的访问可以通过SQL 语句来完成,而不需要先将外部表中的数据装载进数据库中. 外部数据表都是只读的,因此在外部表

外部表概述 外部表只能在Oracle 9i之后来使用.简单地说,外部表,是指不存在于数据库中的表.通过向Oracle提供描述外部表的元数据,我们可以把一个操作系统文件当成一个只读的数据库表,就像这些数据存储在一个普通数据库表中一样来进行访问.外部表是对数据库表的延伸. 外部表的特性  位于文件系统之中,按一定格式分割,如文本文件或者其他类型的表可以作为外部表.对外部表的访问可以通过SQL语句来完成,而不需要先将外部表中的数据装载进数据库中.外部数据表都是只读的,因此在外部表不能够执行DML操作,