此处用的数据库类型为mysql.发现hive在初始化创建这些表的时候,大部分字段的字符集给设置成了latin1,然后collation设成了latin1_bin. 但是我们在hive中创建表时,表注释和字段注释通常会包含中文.这样我们就需要修改一下mysql中表的一些字段的字符集和collation. 表注释对应的字段为:TABLE_PARAMS.PARAM_VALUE 字段注释对应的字段为:COLUMNS_V2.COMMENT 只要将这两个字段的 character设为utf8mb4,coll

Hive中建表注释为乱码的解决方式 可以查看http://www.cnblogs.com/stono/p/7813711.html进行手动修改: 如果要解决,在Ambari配置界面中,选择Hive,输入mysql进行查询: 修改jdbc:mysql://server1/hive 为jdbc:mysql://server1/hive?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

Oracle 查询表注释以及字段注释 --表字段信息 select * from all_tab_columns a where a.TABLE_NAME='T_X27_USER'; --表注释信息 select * from user_tab_comments a where a.table_name='T_X27_USER';

Hive字段中文乱码,如执行 show create table xxx 时,表级别注释.字段级别注释发现有乱码现象, 一般都是由hive 元数据库的配置不当造成的. 此时可按如下步骤进行配置调整: 登录hive的元数据库mysql中: 1.设置hive 元数据库字符集 show create database hive; 查看为utf8,需变更为latin1 alter database hive character set latin1; 2.更改如下表字段为字符集编码为 utf8 alte

创建了一张hive表,对字段增加了注释,比如comment '注释内容' 之类的,但是在hive client查看时候却是乱码 比如: create table test_ultraedit ( id int comment 'id', name string comment '名字' ); 在hive client查看: 因为乱码的注释内容是中文,所以第一感觉应该是hive 元数据库编码的问题,登录mysql修改hive元数据库CLOUMNS_V2表 ) character set utf8;

/*******************字段添加注释*********************/ if not exists (SELECT C.value AS column_description FROM sys.tables A INNER JOIN sys.columns B ON B.object_id = A.object_id INNER JOIN sys.extended_properties C ON C.major_id = B.object_id AND C.minor_

hive创建带有中文注释的表报错: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: Transaction failed to commit at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNu

在将数据从Mysql 等其他关系型数据库 抽取到Hive 表中时,需要同步mysql表中的注释,以下脚本可以生成hive表字段注释修改语句. 注:其他关系型数据库如:oracle 可以通过相同的思路,读取元数据,修改脚本语法实现. 使用: 在mysql元数据库:information_schema 中执行以下语句 SELECT CONCAT('alter table ', TABLE_NAME, ' CHANGE COLUMN ', COLUMN_NAME, ' ', COLUMN_NAME,

本文来自网易云社区 作者:王潘安 执行阶段 launchTask    回到Driver类的runInternal方法,看以下执行过程.在runInternal方法中,执行过程调用了execute方法.execute方法里面的内容很多,但是跟我们有关系的就只有launchTask方法.这个方法里面有这么关键的几步:      tsk.initialize(conf, plan, cxt);     TaskResult tskRes = new TaskResult();     TaskRun

Hive脚本中切勿使用/**/注释 Hive脚本的注释目前好像只有 -- ,我之前在做初版数据的时候 使用NotePad++ 习惯性的有时候注释会写成 /**/ ,然后就引发了问题 脚本上传到hue,加入调度,调度正常执行 不报错,但是应该有的数据却为空!!! 奇了怪了.... (反复执行了好多遍,都没有数据,脚本都没有问题呀  一段一段copy执行的时候都正常的) 再仔细看看 ,原因问题出在注释上,在hive脚本里面我不小心留了两行注释 格式为 /* 注释内容 */ 的内容 造成的结果:  /

hive 是以hadoop为基础的数据仓库,使用HQL查询存放在HDFS上面的数据,HSQL是一种类SQL的语句,最终会被编译成map/reduce,HSQL可以查询HDFS上面的数据:不支持记录级别的插入,更新或者删除,但用户可以通过查询生产新表或者将查询文件保存在文件中.同时由于hadoop是面向批处理的系统,而mapreduce任务(job)的启动过程需要消耗较多的时间,所以hive查询延迟比较严重,因此提交查询和返回查询结果可能会有较大的延迟,不能进行交互性查询.在传统数据中秒级的查询,

hive在查询表信息时,中文显示乱码,数字或者url显现null问题解决思路. 1.确定create hive表时指定的row format delimited fields terminated by ‘xxx’中“xxx”格式是否和原始导入表的data的行列分隔格式一致,如不一致,则会出现select结果中数字或者url显现null等问题,所以需先统一格式. 2.Windows使用的GB2312编码,大多数Linux系统支持的是UTF-8编码,而在Windows远程登陆时使用的是本地编码,实

1.查询表注释 SELECT * FROM USER_TAB_COMMENTS; 三列:TABLE_NAME,TABLE_TYPE,COMMENTS 2.查询字段注释 SELECT * FROM USER_COL_COMMENTS; 三列:TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COMMENTS 3.添加表注释 COMMENT ON TABLE STUDENT_INFO IS '表注释'; 语法:COMMENT ON TABLE 表名 IS '表注释'; 4.添加字段注释 COMMENT

一..hbase与hive的兼容版本: hive0.90与hbase0.92是兼容的,早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容,不需要自己编译. hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的,不需要自己编译. hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容,不需要自己编译. hive 1.x 与 hbase 1.x整合时,需要自己编译 二..hbase与hive的整合过程: 1.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件 <pro

一.修改hive表注释 ALTER TABLE 数据库名.表名 SET TBLPROPERTIES('comment' = '新的表备注'); 二.修改hive表字段注释 ALTER TABLE 数据库名.表名 CHANGE COLUMN 字段名 新的字段名(如果不变就保持原字段) 字段类型(若不变就采用原来的字段) COMMENT '新的字段备注';

一.闪回 1.可能的误操作 (1)错误的删除了记录 (2)错误的删除了表 (3)查询历史记录 (4)撤销已经提交了的事务. 2.对应着以上四种类型的误操作,有四种闪回类型 (1)闪回表:将表回退到过去的一个时间上 (2)闪回删除:还原Oracle回收站 (3)闪回版本查询:所有历史记录 (4)闪回事务查询:通过一个select 语句得到一个undo_sql,通过该undo_sql闪回 3.事实上oracle数据库还有另外两种闪回类型 (5)闪回数据库 (6)闪回归档日志 4.系统改变号:由时间戳

一 管理用户 查询用户集合 select username from dba_users; A 查询某个用户是否存在 select username from dba_users where username='用户名' 查询用户权限 select * from dba_sys_privs where grantee='用户名' 创建用户 create user 用户名 identified by 密码; 删除用户 drop user wp cascade; 切换用户 A conn / as s

Kylin系列之二:原理介绍 2018年4月15日 15:52 因何而生 Kylin和hive的区别 1. hive主要是离线分析平台,适用于已经有成熟的报表体系,每天只要定时运行即可. 2. Kylin主要是MLOAP(多维在线分析平台).在线意味着提供快速的相应速度.主要适用于分析师不知道自己需要哪些数据,建立怎样的模型,需要不断的摸索,查询一致形成一个完整的模型和方案. 3. 通常的做法是在Kylin中进行数据的调研,探索,建立模型.形成固定模式后在hive中进行运行. 原理与架构 1.

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 前提 安装hive的机器上存在hadoop,否则hive不能使用 安装hive的机器是否有“hadoop服务”无影响,但是需要有hadoop可执行程序和jar包 注:“hadoop服

根据网友的设计进行了部分调整: 用户分为管理员admin表和用户user表 记录操作表数据 增删改: insert/delete/update <?php /** * OperateLog.php * description */ namespace app\service; use think\Db; use think\Log; /** * 操作日志 * Class OperateLog * @package app\service */ class OperateLogService {