有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: SELECT * FROM (SELECT id FROM a WHERE dt = '2019-03-17' ) a LEFT JOIN (SELECT id FROM b ) b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL;

Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据,并同时将数据Load到目标表中.现在假定有一个已有数据的表staged_employees(雇员信息全量表),所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性,我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中. INSERT OVERWRITE TABLE employees PARTITION (country = '中国', state = '北京') SELECT * FROM staged_employees se WH

Hive 外部表的练习 hive创建库和表操作 hive加载数据,4种发放 1.数据放在Linux创建表结构 进行加载 2.先定义表结构.将一个查询select语句结果插入到表中 3.数据先放在hdfs \ 创建表结构\ 进行加载(hive 只能加载目标文件的上级目录) 4.外部数据 external 内部表和外部表 使用上没有任何区别,删除时则有差别 数据: 创建表,以及添加数据: create external table if not exists my_course( courseid

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

步骤一: hive> add jar /setup/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar; hive> add jar /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar; 步骤二: hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.Hadoop.hive.contrib.genericudf.example.GenericUD

Hive 和 Mysql 的表操作语句类似,如果熟悉 Mysql,学习Hive 的表操作就非常容易了,下面对 Hive 的表操作进行深入讲解. **(1)先来创建一个表名为student的内部表** hive> create table if not exists student (sno INT, sname STRING, age INT, sex STRING) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfil

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等.注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主. 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句.hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的

一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件emp.txt和dept.txt可以从本仓库的resources目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型 mgr INT, hiredate TIMESTAMP, --雇佣日期 sal DECIMAL(7,2), --工资 comm DECIMAL(7,2

基本查询 全表和特定列查询 1.全表查询 select * from emp; 2.选择特定列查询 select empno,ename from emp; 注意: 1.SQL语言大小写不敏感 2.SQL可以写在一行或者多行 3.关键字不能被缩写也不能分行 列别名 主要作用: 重命名一个列 便于计算 使用AS关键字为列指定别名 select ename as name from emp; 算术运算符 运算符 描述 A+B A和B相加 A-B A 减去 B A*B A 和 B 相乘 A/B A 除

一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型 mgr INT, hiredate TIMESTAMP, --雇佣日期 sal DECIMAL(7,2), --工资 comm DECIMA

0.简介 Analyze,分析表(也称为计算统计信息)是一种内置的Hive操作,可以执行该操作来收集表上的元数据信息.这可以极大的改善表上的查询时间,因为它收集构成表中数据的行计数,文件计数和文件大小(字节),并在执行之前将其提供给查询计划程序. 1.如何分析表? 基础分析语句 ANALYZE TABLE my_database_name.my_table_name COMPUTE STATISTICS; 这是一个基础分析语句,不限制是否存在表分区,如果你是分区表更应该定期执行. 分析特定分区

1.对数据库的操作 create database hive_db //创建数据库hive_db create table hive_db.test(字段内容及其格式省略) //在数据库hive_db中创建test表 create database student_db location '/user/hive/student.db' //创建数据库student_db,但是在hdfs中显示student.db,在hive控制端中显示studentdb(在有location的情况下) creat

一.安装及配置 官方文档: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 安装Hive2.3 1)上传apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz 到/opt/software目录下,并解压到/opt/module [test@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz -C /opt/module/ 2)修改apache-hi

一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型 mgr INT, hiredate TIMESTAMP, --雇佣日期 sal DECIMAL(7,2), --工资 comm DECIMA

怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表?  --读取库中的所有表名 select name from sysobjects where xtype='u'--读取指定表的所有列名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')获取数据库表名和字段sqlserver中各个系统表的作用sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件syschars

查询所有表名:select t.table_name from user_tables t;查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定表的所有字段名和字段说明:select t.column_name, t.column_name from

起因: 系统测试的时候发现如果某条记录已经被引用了,这个时候删除这条记录会引起数据不一致,系统会报错.比如警员信息,在考勤记录表里会引用警员ID,如果考勤记录表中已经存在这个警员ID了,这时从警员表中删除该警员,就会引起数据不一致,前台报错.所以,这个时候我就想查找数据库中所有引用这个ID的表 一:约束类型简介 约束用于确保数据库数据满足特定的商业逻辑或者企业规则,如果定义了约束,并且数据不符 合约束,那么DML操作(INSERT.UPDATE.DELETE)将不能成功执行.约束包括NOT NU

显示Oracle sga相关信息: SQL> show sga Total System Global Area 105978600 bytes Fixed Size 453352 bytes Variable Size 50331648 bytes Database Buffers 54525952 bytes Redo Buffers 667648 bytes SQL> Fixed Size: oracle 的不同平台和不同版本下可能不一样,但对于确定环境是一个固定的值,里面存储了SGA

有一天早上到公司用hive中查询数据,发现报错不能连接.通过检查发现mysql服务器没有启动,开启mysql服务器后查询正常.

应用:已知的字段名,表中的所有数据的查询数据库中包含的所有数据表的字段名 操作方法:指定字段名,用户数据库表,它可以执行以下查询 --Oracle生成查询包括对应于所有数据表记录语句中指定的字段名 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,执行前改动成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库username变量,执行前改动成您要查询的数据库username

#!/bin/bash MYSQLHOST="127.0.0.1" MYSQLUSER="root" MYSQLPWD="root" MYSQLPORT=" MYSQLDB="test" echo "health tables total:" > mysqlCount.txt; mysql -h$MYSQLHOST -u$MYSQLUSER -p$MYSQLPWD -P$MYSQLPORT