相信在Etl的过程中不可避免的实用union all来拼装数据,那么这就涉及到是否并行处理的问题了. 在hive中是否适用并行map,可以通过参数来设定: set hive.exec.parallel=true; 那么还是实用上一篇博客的数据,链接:http://www.cnblogs.com/liqiu/p/4873238.html 如果咱们需要一些数据: union all ) a; 就是模拟分别从两个表里面获取数据,如果不开启并行,实用的时间是开启时间的两倍,所以这个地方多加注意!

Union的语法格式如下: select_statement UNION ALL select_statement UNION ALL select_statement ... Union用于将多个SELECT语句的查询结果合并到一个结果集中,目前Hive只支持UNION ALL,也就是结果集中的重复记录不会被删除.SELECT语句返回列的数目和名称必须相同,否则会报schema错误.Union语句还可以嵌套在FROM子句中: SELECT * FROM ( select_statement U

本文继成上一篇通过hive分析nginx日志文章,详情参考下面链接: http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7066230.html 接着来: 创建业务子表: drop table if exists chavin.nginx_access_log_comm; create table if not exists chavin.nginx_access_log_comm( host STRING, time STRING, request STRING, refe

Hive 外部表的练习 hive创建库和表操作 hive加载数据,4种发放 1.数据放在Linux创建表结构 进行加载 2.先定义表结构.将一个查询select语句结果插入到表中 3.数据先放在hdfs \ 创建表结构\ 进行加载(hive 只能加载目标文件的上级目录) 4.外部数据 external 内部表和外部表 使用上没有任何区别,删除时则有差别 数据: 创建表,以及添加数据: create external table if not exists my_course( courseid

  Hive只支持在FROM子句中使用子查询,子查询必须有名字,并且列必须唯一:SELECT ... FROM(subquery) name ... 确认下是否一定要求列必须唯一?      建表语句: create table  tb_in_base (    id  bigint,    devid bigint,     devname string ) partitioned by (job_time bigint) row format delimited fields termina

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

本文以例子的形式介绍一下Hive内表和外表的区别.例子共有4个:不带分区的内表.带分区的内表.不带分区的外表.带分区的外表. 1 不带分区的内表 #创建表 create table innerTable(id int,name string) row format delimited fields terminated by '|';(show tables发现没有innerTable,只有innertable.不多说,记住了) #从HDFS上加载数据 load data inpath 'hdf

Hive管理表,也叫内部表.Hive控制着管理表的整个生命周期,默认情况下Hive管理表的数据存放在hive的主目录:/user/hive/warehouse/下,并且当我们删除一张表时,这张表的数据也会相应的被删除掉,在文件层面上讲,就是在Hive主目录下的表目录以及目录里面的数据文件都会被删除掉. 管理表能够有效的管理表的数据,但是不利于对数据的分享,同一份数据,我希望既能够指向表A,有能够分享给表B,但是相应的这些表不应该控制数据的生命周期,这种表在Hive里面成为外部表.在创建外部表的时

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

在做一个流程的时候,碰到了下面的表数据直接从上表中获取,并且为不可编辑状态,没有增加和删除行的按钮.一开始使用的是ComputationRule属性,但是有一项是日期空间,没有这个属性,不知道怎么处理,下面是官方论坛给出的处理例子:在表单中,控件类型为子表的数据项,其对于的前台代码其实就是Table 下面简单介绍遍历子表的方法 循环子表取.赋值方法: //此方法的功能是将子表TravelExpensesList复制到子表FinancialAudit中 //步骤解析: //1.取到子表Financ

Hive 桶 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是 针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join

Oracle数据库,查询某表中包含在子表中的数据,子表中数据按特定条件来源于该父表,SQL命令如 ) a_table父表,b_table子表,a和b表都有commandId列,a表的commandId主键关联b表中的外键commandId,要求a表中commandId包含在b表commandId中,且b表的type黑白名单类型为1的数据 (即查出b表存在的关联的a表的数据) 也可以用:(仅限于一对一的情况,一对多会出现主表重复的情况) ; 如(一对多出现的问题): 或者是 select * fr

这两天实习项目遇到一个网页加载巨慢的问题(10多秒),然后定位到是一个MySQL查询特别慢的语句引起的: SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT t.vc_date, t.c_bankno, t.vc_bankacco, t.vc_moneytype, t.en_totalbala , t.en_usablebala, t1.vc_nameinbank, date_format(t.D_IMPORTTIME, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS D_IMPOR

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. 1. 内部表: create table tt (name string , age string) location '/input/table_data'; 此时,会在hdfs上新建一个tt表的数据存放地,例如,笔者是在 hdfs://master/input/table_data 上传hdfs数据到表中: load data inpath '/input/data' into table tt; 此时会将hdfs上的/inpu

父表单在新建子表单项时弹出的窗口和 子表单的N:1关系是有关系的.说白了就是子表单窗体上的父表单字段是不是必填项. 关系如下: 1 非必填项 点击子表单的"+"号时,会出现lookup查找框,可以选择现有项.如果新建,还需要再点击下面的"+新建"按钮. 2 必填项, 点击子表单的"+"号时,会直接出现新建的页面. 总结:相当于CRM2011 的 添加现有项 和 新建的意思.

附件功能的实现(详见ewell.webclient.beans.warranty.WarrantysDateBean ,ewell.webclient.beans.doclinks.custom.AddDocLinksCustomBean , ewell.webclient.beans.doclinks.custom.ViewAttachmentsCustomBean)   附件浏览需在weblogic中配置附件服务在C盘doclinks文件夹内新建WEB-INF文件夹把C:\ibm\SMP\m

例子1: from table2 b where a.id=b.id) 例子2: rebatepolicy表是主表,rebatepolicyitems是从表,从表有主表的主键,现在对于主表一些条件的数据的对应子表要求删除. 如下方式: delete from rebatepolicyitems rs where exists ( from rebatepolicy r where rs.rebateguid=r.rebateguid ' and r.creator='名字' ) delete f

上一篇 Dynamic CRM 2013学习笔记(十一)利用Javascript实现子表合计(汇总,求和)功能 , 介绍了如何用js来实现子表合计功能,这种方法要求在各个表单上添加js方法,如果有很多实体要实现这个功能,有人觉得有点麻烦了,就不太喜欢这种方式,于是我写了一个通用的子表合计功能的通用插件,只用在注册插件时,填写不同的参数就可以实现这个功能了. 1. 首先看下效果:   2. 注册方法: 我们需要在子表上对create和update方法进行注册: 注册时要填写4个参数: 第一个参数是

我们经常有这样一种需求,子表里新加或修改一数值后,要马上在主表里把它们的和显示在主表上.如果用插件来实现,可以实现求和,但页面上还要刷新一下才能显示正确.这时就考虑到用JS来实现这一功能,并自动刷新页面,让求和的值马上显示在主表上. 子表上新加或修改完,保存并关闭后,系统会自动刷新子表列表,以显示新的子表数据行,这时就想到是不是可以利用这个子表的刷新功能来计算并显示值. 下面介绍详细的实现方法: 1. 重写SubGrid的Refresh事件,SubGrid刷新的时候注册一个事件,完成SubGri

//清除子表数据 public SalesSet removeSalesSetDistributor(SalesSet salesSet ){ List<SalesSetDistributor> salesSetDistributorList = salesSet.getSalesSetDistributors(); deleteAll(salesSetDistributorList); salesSetDistributorList.clear(); save(salesSet); retu

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. Hive的数据分为表数据和元数据,表数据是Hive中表格(table)具有的数据:而元数据是用来存储表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等.下面分别来介绍. 一.Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告