转自博客:https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/78245011(没找到原创者,该博客也是转发)   一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举

遍历文件夹里的文件,将包含多个<REC>的文件拆成若干只包含一个<REC>的文件 package com.prepub; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStre

1.通过c直接实现 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> ; ]; char fileName(){ fileNam[]=; fileNum += ; ]; char s1[]="./image/"; char

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消

一.ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度.和Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储.ORC文件是自描述的,它的元数据使用Protocol Buffers序列化,并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件

本文首发于公众号:五分钟学大数据 小文件产生原因 hive 中的小文件肯定是向 hive 表中导入数据时产生,所以先看下向 hive 中导入数据的几种方式 直接向表中插入数据 insert into table A values (1,'zhangsan',88),(2,'lisi',61); 这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用,可以说基本没有使用的 通过load方式加载数据 load data local inpath '/ex

使用Eclipse把java文件打包成jar 含有第三方jar库的jar包   网上打包说用eclipse安装fat jar插件,但是貌似现在都不能用了,所以我只能按照eclipse自带的方法打包了.但是...网上的各自办法都有些问题,并且是不包含第三方jar包的打包方法,结合网上各种方式终于成功了.自己记录下来方便以后查看 方式一: 1.自己要在工程下新建一个MANIFEST.MF的文件,如下图所示 这个文件的内容就是: MAIN-CLASS: 记得是有空格的然后要写你MAIN方法主类的绝对名

原文:WCF技术剖析之二十七: 如何将一个服务发布成WSDL[基于WS-MEX的实现](提供模拟程序) 通过<如何将一个服务发布成WSDL[编程篇]>的介绍我们知道了如何可以通过编程或者配置的方式将ServiceMetadataBehavior这样一个服务形式应用到相应的服务上面,从而实现基于HTTP-GET或者WS-MEX的元数据发布机制.那么在WCF内部具体的实现原理又是怎样的呢?相信很多人对此都心存好奇,本篇文章的内容将围绕着这个主题展开. 一. 从WCF分发体系谈起 如果读者想对WCF

在Hive语句中使用脚本(如python和shell)进行map和reduce:利用命令transform(或者指定map和reduce),配合加入的脚本文件add file 请看:http://www.coder4.com/archives/4052 别名后面as省略也行,空格直接加,如: table app_stats t1, app_data t2; 先举一个小例子: add file ${python_script_path}/lanch_interval_count.py; drop

在实际应用中,我们难免会遇到解析excel文件入库事情,有时候为了方便,需要将excel文件转成txt格式文件.下面代码里面提供对xls.xlsx两种格式的excel文件解析,并写入到一个新的txt文件中,数据以分隔符逗号","隔开. excel文件如图所示: 转换后的txt文件: 需要依赖4个jar包: package com.xuan.excel; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.

VSTS被拆成5个部分,以Azure DevOps服务形式推出 http://www.infoq.com/cn/news/2018/09/vsts-divide5parts-azuredevops?utm_source=news_about_Devops&utm_medium=link&utm_campaign=Devops   9月10日,微软官方博客宣布推出Azure DevOps服务.Azure DevOps是对微软的应用程序生命周期管理系统Visual Studio Team Se

用Python将word文件转换成html   序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章,希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上.客户大大说,要智能推送!要掌握节奏!要深度学习!要让用户留恋网站无法自拔! 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了. 当然,万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库.项目使用的是AWS的dynamoDB,是非关系型数据库,所有内容都是以json的形式储存的.而客户大大购买来的文章,一共600多篇,要么是word要么是Adobe indesign的i

split命令可以将一个大文件分割成很多个小文件,有时需要将文件分割成更小的片段,比如为提高可读性,生成日志等. 选项 -b:值为每一输出档案的大小,单位为 byte. -C:每一输出档中,单行的最大 byte 数. -d:使用数字作为后缀. -l:值为每一输出档的列数大小. 实例 生成一个大小为100KB的测试文件: [root@localhost split]# dd if=/dev/zero bs=100k count=1 of=date.file 1+0 records in 1+0 r

网上的很多例子都是直接将在dos界面下输入jar命令出现的帮助信息给贴上了.不明白的人根本看不懂.当然我也看不懂,好在自己试了好多遍,终于成功了.现在我就根据我刚刚的操作来说明一下. 我介绍的是将一个文件夹打包成.jar文件,注意,是一个文件夹: 我在e盘下有一个名为gameapi的文件夹,这个文件夹就是我要打包的文件夹,其中在这个文件夹下的META-INF文件夹下有个MANIFEST.MF文件.关于这个文件的制作请自行百度. 输入以下命令,打包成功:E:\>jar cvfm GameApi.j

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 在<windows下使用pyinstaller将多个目录的Python文件打包成exe可执行文件>介绍了可以使用pyinstaller将Python的文件打包成exe文件,那如果需要将一个PyQt的应用打包成exe文件是不是一样的呢?老猿做了验证,发现PyQt应用打包与纯Python代码打包没有本质区别. 验证环境 1.windows7: 2.Python 3.7.

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 一.引言 需要将一个工程涉及两个目录的模块文件打包成exe,打包环境如下: 1.windows7: 2.Python 3.7.2: 3.PyInstaller 3.6 . 二.操作步骤 2.1.使用清华镜像下载并安装pyinstaller, pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstal

SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组 有经验的大侠可以直接忽视这篇文章~ 这个问题有经验的人都知道怎麽做,因为我们公司的数据量不大没有这个需求,也不知道怎麽做实验 今天求助了QQ群里的菠萝大侠,终于知道怎麽做了 我自己会把不明白的问题一定会问到底的,之前在论坛问过这个弱弱的问题,但是由于太弱了,人家随便答复了一下 然后斑竹就标记为答案了~ 移动数据: 1.有表分区 2.没有表分区 我这里只讨论没有表分区的情况,表分区的情况还不是很明白 例子 比如:你有三个文件组,其中一个是主文

用project软件做了一个表,发现不能转换成图片,先把mpp文件转换成pdf文件,然后用PS打开pdf文件,存储为jpg格式就行了

2016年9月21日,微信小程序正式开启内测.在微信生态下,触手可及.用完即走的微信小程序引起广泛关注,刷爆朋友圈子.在这样的火爆氛围中,作为一个前端开发者的我,也悄悄地去尝鲜.在做demo小示例的过程中,我发现了一个极为让人为难的事儿:**如何让 less/sass 文件转成小程序的 wxss 文件**.</font>对于基本不使用原生css,而习惯编写less的我,这个事儿让我的样式编写相当的吃力.在尝试配置koala (一个可以编译less/sass的工具)以及搜索各种资料后,终于找到了

MS SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表可以在不同服务器上). SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.相比其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句), SqlBulkCopy 提供明显的性能优势.(经测试数据量越大性能越明显,至少是批量insert语句的25倍以上.) 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是数据源不限于 S