hive通过外部表读写elasticsearch数据,和读写hbase数据差不多,差别是需要下载elasticsearch-hadoop-hive-6.6.2.jar,然后使用其中的EsStorageHandler: Connect the massive data storage and deep processing power of Hadoop with the real-time search and analytics of Elasticsearch. The Elasticsea
1.建立hive的外部表匹配hdfs上的数据 出现如下报错: hive (solar)> ; OK Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Not a file: hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12 Time taken: 0.043 seconds 再来看一下这个表的结构: hive (solar)> show create table
1. 安装file_fdw 需要先安装file_fdw,一般是进到PostgreSQL的源码包中的contrib/file_fdw目录下,执行: make make install 然后进入数据库中,执行以下SQL把file_fdw安装上: CREATE EXTENSION file_fdw; CREATE SERVER file_fdw_server FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw; 2. 建立外部表 就以常见emp表为例: create foreign t
两种方法建立外部表 在建表语句中把EXTERNAL_TABLE参数设定为SQLLDR: 从12C起,可以使用模式来运行SQLLDR: 在建表语句中把EXTERNAL_TABLE参数设定为SQLLDR: 创建表dept,如下: create table dept as select * from scott.dept where 1 = 2; 建立控制文件,如下: LOAD DATA INFILE * --指定数据文件,*表示数据就在此控制文件中(BEGINDATA后面的时数据部分) INTO T
关于外部表的描述 正确描述 the create table as select statement can be used to upload data into a normal table in the database from an external table 外部表表现得就像一般表,可以命名用create table as select来创建表,同时起到upload数据的作用 创建外部表必须使用 Directory 指定外部表的目的地,目录是数据库对象,相当于把物理目录映射成一个逻