Hive是通过把sql转换成对应mapreduce程序,然后提交到Hadoop上执行,查看具体的执行计划可以通过执行explain sql知晓 一条sql会被转化成由多个阶段组成的步骤,每个步骤有执行顺序和依赖关系,可以称之为有向无环图(DAG:Directed Acyclic Graph) 这些步骤可能包含:元数据的操作,文件系统的操作,map/reduce计算等 语法格式: EXPLAIN [EXTENDED|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZAT

原始SQL: select a2.ISSUE_CODE as ISSUE_CODE, a2.FZQDM as FZQDM, a2.FZQLB as FZQLB, a2.FJJDM as FJJDM, a3.FSETCODE as FSETCODE, a3.FSETID as FSETID, a2.SRSCD as SRSCD from (select t1.FSCDM as ISSUE_CODE,--市场代码 t1.FZQDM as FZQDM, (case when instr(t1.FZQL

执行语句 hive> explain select s.id, s.name from student s left outer join student_tmp st on s.name = st.name; 结果,红色字体为我添加的注释 hive> explain select s.id, s.name from student s left outer join student_tmp st on s.name = st.name; OK ABSTRACT SYNTAX TREE: (T

执行语句 hive> explain select s.id, s.name from student s left outer join student_tmp st on s.name = st.name; 结果,红色字体为我添加的注释 hive> explain select s.id, s.name from student s left outer join student_tmp st on s.name = st.name; OK ABSTRACT SYNTAX TREE: (T

不懂hive中的explain,说明hive还没入门,学会explain,能够给我们工作中使用hive带来极大的便利! 理论 本节将介绍 explain 的用法及参数介绍 HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理,hive 调优,排查数据倾斜等很有帮助 使用语法如下: EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION|ANALYZE] query expl

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6266724.html 最近在学习 WITH RECOMPILE和OPTION(RECOMPILE)在重编译上的区别的时候,无意中发现表值函数和内联表值函数编译生成执行计划的区别下文中将会对此问题展开讨论.简单地说就是:同样一句SQL,分别写成内联函数和表值函数,然后执行对Function的查询,发现其执行计划和执行计划缓存是不一样的, 根据某些测试的一些共同规律发现,内联函数的编译很有可能与Parameter Embed

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) mysql执行计划中的extra列中表明了执行计划的每一步中的实现细节,其中包含了与索引相关的一些细节信息其中跟索引有关的using index 在不同的情况下会出现Using index, Using where Using index ,Using index cond

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having

hive 语句执行顺序 from... where.... select...group by... having ... order by... 执行计划 Map Operator Tree: TableScan alias: 表名 -- 相当于 from ... Filter Operator predicate: where中的字段 -- 过滤where字段的条件 Select Operator expressions: select 中的字段 + 类型type -- select out

These two terms in the Predicate Information section indicate when the data source is reduced. Simply, access means only retrieve those records meeting the condition and ignore others. Filter means *after* you already got the data, go through them al

数据准备 --创建基础数据表100W行 create table test07 as select * from (select generate_series(1, 1000000) id, (random() * 1000)::int c1k, (random() * 100000)::int c100k, (random() * 1000000)::int c1m) order by random(); alter table test07 add primary key (id); cr

Hive SQL的执行计划描述SQL实际执行的整体轮廓,通过执行计划能了解SQL程序在转换成相应计算引擎的执行逻辑,掌握了执行逻辑也就能更好地把握程序出现的瓶颈点,从而能够实现更有针对性的优化.此外还能帮助开发者识别看似等价的SQL其实是不等价的,看似不等价的SQL其实是等价的SQL.可以说执行计划是打开SQL优化大门的一把钥匙. 要想学SQL执行计划,就需要学习查看执行计划的命令:explain,在查询语句的SQL前面加上关键字explain是查看执行计划的基本方法. 本文首发于公众号[五分钟

Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore

概述 最近公司在使用Tez,今天写一篇关于Tez的学习和使用随笔.Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能.Tez并不直接面向最终用户--事实上它允许开发者为最终用户构建性能更快.扩展性更好的应用程序.Hadoop传统上是一个大量数据批处理平台.但是,有很多用例需要近乎实时的查询处理性能.还有一些工作则不太适合MapReduce,例如机器学习.Tez的目的就是帮助Hadoop处理这些用例场景. Tez构建在YARN

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,

1.使用sql_trace跟踪执行计划 1.1 当前session跟踪: alter session set sql_trace = true; //开始sql_trace alter session set tracefile_identifier = jytrace; //设定trace文件的标识符 alter session set sql_trace = false; //结束sql_trace 1.2 其他session跟踪:(根据其他session的sid, serial#定位,最常

基于oracle的应用系统很多性能问题,是由应用系统sql性能低劣引起的,所以,sql的性能优化很重要,分析与优化sql的性能我们一般通过查看该sql的执行计划,本文就如何看懂执行计划,以及如何通过分析执行计划对sql进行优化做相应说明. 一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在oracle中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1.set autotrace on 2.explain plan for sql语句; select plan_tabl

Oracle执行计划详解 --- 作者:TTT BLOG 本文地址:http://blog.chinaunix.net/u3/107265/showart_2192657.html --- 简介:     本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容.     并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 ---     一．相关的概念     Rowid的概念     Recursive Sql概念     Predicate(谓词)     DR

Oracle执行计划解释 一．相关的概念     Rowid的概念:rowid是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的. 对每个表都有一个rowid的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值.不过你可以像使用其它列那样使用它,但是不能删除改列,也不能对该列的值进行 修改.插入.一旦一行数据插入数据库,则rowid在该行的生命周期内是唯一的,即即使该行产生行迁移,行的rowid也不会改变. Recursive SQL概念:有时为了执行用户发出的一个sql语句,Ora

这个问题是在SQL SERVER 2005 升级到SQL SERVER 2014的测试过程中一同事发现的.我觉得有点意思,遂稍微修改一下脚本展示出来,本来想构造这样的一个案例来演示,但是畏惧麻烦,遂直接贴上原表,希望Leader不要叼我(当然个人觉得真没啥,两张表名而已,真泄露不了啥信息). 脚本如下所示,非常简单的一段SQL语句,我将其分为SQL1.SQL2.SQL3.  其实SQL2.SQL3是差不多的,唯一的区别在于多了一个IF EXISTS DECLARE @Operation_Code