一.基础日期处理 //date 日期处理select current_date;select current_timestamp;//to_date(time) ;to_date(string)select to_date(current_timestamp);select to_date(rental_date) from rental limit 10;month(date/time)year(date/time)day(date/time)second(time)minute(time)h

最近项目中需要用到sparksql ,需要查询sql Date类型, 无奈,官方现阶段 1.6.0 还不支持Date类型,不过支持Timestamp类型,所以问题可以解决了. 1.解析 SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Date beginDate = null; Date endDate = null; try { beginDate = (Date) dateForm

需求描述 考虑直接在Hive或者Impala等Big Data方案,能够支持MDX查询,现调研一下Mondrian对hive的支持情况. 环境准备 hive环境,采用hive-0.10-cdh4.2.1 客户端程序使用的类库:mondrian-3.6.0.olap4j-1.2.0-SNAPSHOT 数据准备 来源于网上一个数据源,准备四张表 Customer - 客户信息维表 Product - 产品维表 ProductType - 产品类表维表 Sale - 销售记录表 为了方便测试数据与MD

hive不支持group by 别名,如果需要group by 别名的情况,可以使用 别名的 值作为group by 的值

在某些情况下,我们需要判断当前浏览器是否支持date类型,如果支持的话,可以让用户用原生的datepicker来选取日期.如果不支持,则我们需要用自己实现的datepicker类库,来提供给用户. 在这里,我们使用Modernizr来实现这一功能,代码如下: if (!Modernizr.inputtypes.date) { $('input[type=date]').datepicker({ }); }

import lombok.extern.log4j.Log4j2; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @author hhh * @date 2019/6/17 11:21 * @Despriction */ @Log4j2 public cl

oracle数据库中Date类型倒入到hive中出现时分秒截断问题解决方案 1.问题描述: 用sqoop将oracle数据表倒入到hive中,oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题,只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的,后面的‘HH24:mi:ss’被自动截断了,在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题. 2.解决方案: 在用sqoop倒入数据表是,添加--map-column-hive 和--map-column-jav

由于 hive 与传统关系型数据库面对的业务场景及底层技术架构都有着很大差异,因此,传统数据库领域的一些技能放到 Hive 中可能已不再适用.关于 hive 的优化与原理.应用的文章,前面也陆陆续续的介绍了一些,但大多都偏向理论层面,本文就介绍一个实例,从实例中一步步加深对 hive 调优的认识与意识. 1.需求 需求我做了简化,很简单,两张表做个 join,求指定城市,每天的 pv,用传统的 RDBMS SQL 写出来就这样的: SELECT t.statdate, c.cname, coun

Date.now() 返回1970 年 1 月 1日午夜与当前日期和时间之间的毫秒数. 以下是微软的描述: 在早于 Internet Explorer 9 的安装版本中不受支持. 但是,在以下文档模式中受到支持:Quirks.Internet Explorer 6 标准.Internet Explorer 7 标准.Internet Explorer 8 标准.Internet Explorer 9 标准和 Internet Explorer 10 标准. 在 Windows 应用商店 应用程序

Date构造器有多种方式创建方式 一.new Date() // 当天 var date = new Date() 二.new Date(value) // value 为一个整数 var date = new Date(1411616202925) var year = date.getFullYear() // 2014 var month = date.getMonth() // 8 var today = date.getDate() // 25 value为毫秒数(整数)可以通过Dat

hive-=mareduce 的  split  在 hbase就是  region了,,,,,,,访问region必须通过hregionserver 会造成regionser负担过大, 另外 region有可能很大,并发度不高. 1 需要大量随即读写的时候,hbdfs不支持随即读写哦. 2 大数据上高并法操作,比如每秒对pb级数据进行上千次操作. 3 读写访问非常简单,不存在一些join之类的复杂操作. 举例: 消息系统:聊天系统和邮件系统(非消息队列) 一个较小的临时数据集,经常变化 一个不

默认创建表时说明中带有中文字段时会显示如下乱码信息: 解决方案: 在hive的元数据库中执行以下SQL语句,然后重新创建刚才的表即可 . ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8;

hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5

ie 不支持Date.now()以及Date的一些方法开始是在火狐上使用new Date(Date.now())的的方法,这个写法也很sb,当然了当时也没想太多,比较我不是做前台的Date.now()在ie(我的是IE8)里 使用这个方法报错,火狐是可以的.然后就找了网上看了看,推荐使用Date().valueOf()果然可以了然后后面又遇到了关于new一个日期的方 式:new Date('2012-11-10')发现这个在火狐里是支持的(我现在的是火狐18.0),但是在IE(我的是IE8)里却

写hive 用in 如分时段,分类型,分平台统计点击量 select substr(createtime,12,2) hour,logtype,os_id,count(*)  from  wizad_mdm_raw_hdfs raw where ad_id in ('19829','19830','19831','26657d5ff9020d2abefe558796b99584') and adn=5 group by substr(createtime,12,2),logtype,os_id

在ASP中使用runat="server"来调用JS的相关函数,代码如下: <script runat="server" language="javascript"> // 代码部份 </script> 下表列举JS六大对象在runat="server"中的支持情况: 对象 是否支持 Global 支持 Math 支持 Number 支持 Date 不支持 JSON 不支持 console 不支持

一.ACID介绍 ACID就是常见数据库事务的四大特性:Atomicity(原子性).Consistency(一致性).Isolation(隔离性).Durability(持久性). 在Hive 0.13之前,Hive支持分区级别上原子性.一致性.持久性,隔离性可以通过hive提供的锁机制来实现(通过zookeeper锁或者内存锁来锁住一个分区的数据).从Hive 0.13开始,Hive可以支持行级别上面的ACID语义了.因此我们可以在有其他程序读取一个分区数据时往这个分区插入新的数据. 二.使

案例情况:同事使用公司数据探查跑一段代码,部分代码如下,报错,显示不支持in内的子查询.但是直接用虚拟机去跑的话代码没有任何报错,也出结果,很奇怪. SELECT t1.SIGN_CODE AS bus_src ,t1.ORGANIZATION_NO ,t3.loan_amts ,t4.restSum ,NULL AS c1 ,NULL AS c2 ,NULL AS c3 ,t5.draft_cnt ,t5.draft_amt ,t5.draft_amt AS draft_balance ,NU

Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库.前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集. 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单,只需要运行: sudo apt-get install mysql-server 系统会把MySQL下载并安装好.这里我们可以把MySQL安装在master机器上. 安装后需要配置用户名密码和远程访问. 1.2配置用户名密码 首先我

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件