需求:统计当天的访问量,每五分钟采集一次 表结构中有日期字段,类型TIMESTAMP 如果,统计是采用每秒/分钟/小时/天/周/月/年,都非常容易实现,只要to_char日期字段然后group by分组即可 但是:如果是X秒/分钟/小时/天/周/月/年 and X>1,就需要变通实现,方法如下: 方案一:临时表/临时存储 统计每5分钟的访问量,存入临时表或者临时存储(比如excel) 循环当天整个时间段 然后对临时表/临时存储的数据做排序 方案二:伪列的SQL查询(数据量小于<1亿数据量,且时

0. 说明 Hive 通过 substr() 函数实现最高气温统计 1. Hive 实现最高气温统计 1.1 思路 将一行文本加载为 String 通过 substr() 函数截取年份和温度 1.2 实现 1. 创建 temp 表 create table temp(line string); 2. 加载气温数据到 temp 表中 load data local inpath '/home/centos/files/temp' into table temp; 3. 编写 SQL 语句 ,) ,

概要: 计算HIVE BI库下每天数据表总大小及增量 输出: 总大小:xxxG 日同比新增数据量:xxxG 周同比新增数据量:xxxG 月同比新增数据量:xxxG 总表数:xxx 日新增表数:xxx 周新增表数:xxx 月新增表数:xxx 最大的20张表: ...... 表数据增量TOP20: ...... 代码: bi_report.sh #!/bin/bash GIGA=1000000000 content="\n" prefix='bi' today=`date -d"

---====================-- Impala 获取hive 的 metadata ---====================Impala 通常和Hive共用同一个metadata 数据库(通常是MySQL/PostgreSQL), 所以Impala 能够读取到Hive的元数据信息. 如果Impala需要访问Hive表, 需要将Hive metadata 刷新到impala中. 在Hive中Create/Drop表后, 或者HDFS rebalance,或者手工删除HDFS

文 | 子龙 有技术,有干货,有故事的斜杠青年 一,写在前面的话 最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值.接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息.现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢. 针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度): master..spt_values 是什么东西?能用来做什么? 如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟) 二,master..spt_values是什

1.     前言 本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人,在很短的时间内快速上手,掌握编译.安装和简单的使用. 2.     Hadoop家族 截止2009-8-19日,整个Hadoop家族由以下几个子项目组成: 成员名 用途 Hadoop Common Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等. Avro Avro是doug cutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift.avr

一.日志文件access.log #.要从日志里面找到1分钟之内访问超过200次的 #.每分钟都运行一次 #.读取文件内容,获取到ip地址 #.把每个ip地址存起来{} #.判断ip访问的次数是否超过200次 #.加入黑名单 import time point= while True: #死循环 ips={} f=open('access.log',encoding='utf-8') f.seek(point) for res in f : #循环取文件里面的每行数据 ip=res.split(

词频统计 #创建表,只有一列,列名line create table word_count ( line string) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n'; #导入一篇文章到表里 load data local inpath '/home/dip/test/word_count.txt' #词频统计 select word ,count(*) as cnt from (select ex

看hive目录下就可以了,程序在hdfs里创建一个hive的大文件夹,相当于数据库吧.上面就是一个完整的利用hive来做单词统计,其中的优劣也能看出一点.

类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

1.概述 这篇博客是接着<高可用Hadoop平台>系列讲,本篇博客是为后面用 Hive 来做数据统计做准备的,介绍如何在 Hadoop HA 平台下集成高可用的 Hive 工具,下面我打算分以下流程来赘述: 环境准备 集成并配置 Hive 工具 使用 Java API 开发 Hive 代码 下面开始进行环境准备. 2.环境准备 Hive版本:<Hive-0.14> HAProxy版本:<HAProxy-1.5.11> 注:前提是 Hadoop 的集群已经搭建完成,若还没

Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,类型转换函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等,这些函数都统称为内置函数. 目录 数学函数 集合函数 类型转换函数 日期函数 条件函数 字符函数 聚合函数 表生成函数 其他函数     数学函数(目录) Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns the rounded BIGINT value of a. 返回对a四舍五入的BIG

数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns the rounded BIGINT value of a. 返回对a四舍五入的BIGINT值 DOUBLE round(DOUBLE a, INT d) Returns a rounded to d decimal places. 返回DOUBLE型d的保留n位小数的DOUBLW型的近似值 DOUBLE bround(DOUBLE a) Re

一内置函数 1 数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns the rounded BIGINT value of a. 返回对a四舍五入的BIGINT值 DOUBLE round(DOUBLE a, INT d) Returns a rounded to d decimal places. 返回DOUBLE型d的保留n位小数的DOUBLW型的近似值 DOUBLE bround(DOUB

数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns the rounded BIGINT value of a. 返回对a四舍五入的BIGINT值 DOUBLE round(DOUBLE a, INT d) Returns a rounded to d decimal places. 返回DOUBLE型d的保留n位小数的DOUBLW型的近似值 DOUBLE bround(DOUBLE a) Re

一.项目背景 前两年,支付宝推出的“余额宝”赚尽无数人的眼球,同时也吸引的大量的小额资金进入.“余额宝”把用户的散钱利息提高到了年化收益率4.0%左右,比起银行活期存储存款0.3%左右高出太多了,也正在撼动着银行躺着赚钱的地位. 在金融市场,如果想获得年化收益率4%-5%左右也并非难事,通过“逆回购”一样可以.一旦遇到货币紧张时(银行缺钱),更可达到50%一天隔夜回够利率.我们就可以美美地在家里数钱了!! 所谓逆回购:通俗来讲,就是你(A)把钱借给别人(B),到期时,B按照约定利息,还给你(A)

转自:https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5618747.html#1 摘要 Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,类型转换函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等,这些函数都统称为内置函数. 目录 数学函数 集合函数 类型转换函数 日期函数 条件函数 字符函数 聚合函数 表生成函数     数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns

引用 https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8744593.html#_label0 官方文档 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 目录 数学函数 集合函数 类型转换函数 日期函数 条件函数 字符函数 聚合函数 表生成函数 正文 回到顶部 数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DO

一.DDL数据定义 1.创建数据库 1)创建一个数据库,数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db. hive (default)> create database db_hive; 2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加 if not exists 判断.(标准写法) hive (default)> create database db_hive; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.

日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他位置,当前日志清空 NGINX日志配置信息: http { log_format main '$remote_addr - [$time_local] "$request" ' ' - $status "User_Cookie:$guid" '; } server {