hive添加UDF 步骤如下: 函数分为永久和临时函数,后者会话退出则消失,前者不会 查看已有函数(创建好后也可以通过这个来查看是否成功) show functions; 写UDF的java文件,如: /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with thi

1.编写函数 [java] view plaincopyprint?package com.example.hive.udf;    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;  import org.apache.hadoop.io.Text;    public final class LowerCase extends UDF {    public Text evaluate(final Text s) {      if (s == null)

Hive 自定义UDF操作步骤 需要自定义类,然后继承UDF 然后在方法envluate()方法里面实现具体的业务逻辑,打包上传到linux(以免出错打包成RunningJar) 一.创建临时函数 (1)add jar /udf/xxx.jar (2)Create temporary function mytest as '包名.类名' (3)显示UDF函数 show functions like mytest (4)删除临时函数 drop temporaray function mytest;

Hive自定义函数包括三种UDF.UDAF.UDTF UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数,多进一出.Count/max/min UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  一进多出,如lateral view explore() 使用方式 :在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function继而使用函数

起因: hive premanent udf 发布成功,但是hue 无法加载使用(但是cli 是可用的) ,处理半天,依然不可用!后来发现重启hiveserver2 就可以了     具体步骤如下:    a. 将jar 放到hdfs上 hdfs:///tmp/hive-udf-1.0-SNAPSHOT.jar   b. CREATE FUNCTION sum_index AS 'hive.udf.SumIndex' USING JAR 'hdfs:///tmp/hive-udf-1.0-SNA

Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不

Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不

原博文出自于: http://blog.csdn.net/liuj2511981/article/details/8523084 感谢! Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景: Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式

hive的UDF读取配置文件 实现步骤 在读取配置文件的写为./file_name,然后在添加UDF的时候把配置文件也加入资源就好了: add jar xxx.jar; add file file_name; create temporary function xxx as xxx; 不然可能会出现下面错误: Failed with exception java.io.IOException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Un

Impala的UDF有两种: Native Imapal UDF:使用C++开发的,性能极高,官方性能测试比第二种高出将近10倍 Hive的UDF:是Hive中的UDF,直接加载到Impala中,优点是不需要任何改动,完全跟Hive中用法相同 第一种方式请参考我转载的文章[转]Impala安装json解析udf插件 本文介绍第二种方式,在Impala中直接加载Hive的UDF 如在Hive中有一个UDF为get_json_object,用于解析Json,但是Imapla中没有类似的函数. 1.

Hive函数 系统自带的函数 查看系统自带的函数 查看系统自带的函数 show functions; 显示自带的函数的用法 desc function upper; 详细显示自带的函数的用法 desc function extended upper; 自定义函数描述 描述 当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function),详情请查看:官网 根据用户自定义函数类别分为以下三种 UDF(User-Defined

HIVE的UDF    新建java工程,导入hive相关包,导入hive相关的lib.    创建类继承UDF    自己编写一个evaluate方法,返回值和参数任意.    为了能让mapreduce处理,String要用Text处理.    将写好的类打成jar包,上传到linux中    在hive命令行下,向hive注册UDF:add jar /xxxx/xxxx.jar    为当前udf起一个名字:create temporary function fname as '类的全路径

上传jar包到hdfs目录中, hdfs dfs -put /home/user/hive-functions.jar /user/hive/jars/hive-functions.jar   create function default.unis_check as 'com.fhpt.hive.functions.UniversityCheckUDF' using jar 'hdfs:/user/hive/jars/hive-functions-0.0.1.jar';   查看函数: sho

本文大纲 UDF 简介 Hive作为一个sql查询引擎,自带了一些基本的函数,比如count(计数),sum(求和),有时候这些基本函数满足不了我们的需求,这时候就要写hive hdf(user defined funation),又叫用户自定义函数.编写Hive UDF的步骤: 添加相关依赖,创建项目,这里我用的管理工具是maven,所以我创建的也是一个maven 项目(这个时候你需要选择合适的依赖版本,主要是Hadoop 和 Hive,可以使用hadoop version和hive --ve

hive—UDF操作 udf的操作过程: 在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function,继而使用函数. 下面就以下面课题为例: 课题:统计每个活动的PV和UV 一.Java通过正则表达式,截取标题名称. 以链接,截取标红的字符串. http://cms.yhd.com/sale/vtxqCLCzfto?tc=ad.0.0.17280-32881642.1&tp=1.1.36.9.1.LEffwdz-10-35RcM&ti=ZX8H 为例. 核心代码如下, imp

Hive自身查询语言HQL能完毕大部分的功能,但遇到特殊需求时,须要自己写UDF实现.下面是一个完整的案例. 1.eclipse中编写UDF ①项目中增加hive的lib下的全部jar包和Hadoop中share下hadoop-common-2.5.1.jar(Hadoop眼下最新版本号2.5.1). ②UDF类要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类.类中要实现evaluate. 当我们在hive中使用自己定义的UDF的时候,hive会调用类中的evalua

1.配置环境 1.介绍jar包裹:hive-exec-0.8.0.jar 和 hadoop-core-0.20.2.jar 2.书写udf性能 1.extends UDF 2.又一次定义UDF的evaluate函数. package com.qunar.hiveudf; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.hive

udf udaf udtf 使用方式 hiverc文件 1.jar包放到安装日录下或者指定目录下 2.${HIVE_HOME}/bin目录下有个.hiverc文件,它是隐藏文件. 3.把初始化语句加载到文件中 vi .hiverc add jar /liguodong/UDFTest.jar; create temporary function bigthan as 'UDFDemo.UDFTest'; 然后打开hive时,它会自动执行.hiverc文件.

首先我们学习hadoop的时候,为了让我们不太会java语言但是对SQL很熟悉的工程师能够操作基本的mapreduce计算过程,Hive被设计出来了.Hive就好比是hadoop在执行MR(mapreduce)程序的一个操作系统,因为我们可以用简单的SQL语句去代替复杂的MR程序,因为Hive可以将我们的SQL语句转化为MR程序然后去执行.Hive的语法和SQL的语法很多地方是相同的,所以说它就是为熟连使用SQL的工程师设计的. 首先什么是UDF,UDF的全称为user-defined func

1.hive中基本操作: DDL,DML 2.hive中函数 User-Defined Functions : UDF(用户自定义函数,简称JDF函数)UDF: 一进一出  upper  lower substring(进来一条记录,出去还是一条记录)UDAF:Aggregation(用户自定的聚合函数)  多进一出  count max min sum ...UDTF: Table-Generation  一进多出 3.举例 show functions显示系统支持的函数 行数举例:split