0. 说明 Hive 的高级聚合函数 union all | grouping sets | cube | rollup pv //page view 页面访问量 uv //user view 访问人数 1. union all 表联合操作 1.0 准备数据 pv.txt cookie1 cookie5 cookie7 cookie3 cookie2 cookie4 cookie4 cookie2 cookie3 cookie5 cookie6 cookie3 cookie2 cookie1 c

本文主要使用实例对Hive内建的一些聚合函数.分析函数以及采样函数进行比较详细的讲解. 一.基本聚合函数 数据聚合是按照特定条件将数据整合并表达出来,以总结出更多的组信息.Hive包含内建的一些基本聚合函数,如MAX, MIN, AVG等等,同时也通过GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE等函数支持更高级的聚合.Hive基本内建聚合函数通常与GROUP BY连用,默认情况下是对整个表进行操作.在使用GROUP BY时,除聚合函数外其他已选择列必须包含在GROUP BY子句中. 例

背景 假设有一个学生各门课的成绩的表单,应用hive取出每科成绩前100名的学生成绩. 这个就是典型在分组取Top N的需求. 解决思路 对于取出每科成绩前100名的学生成绩,针对学生成绩表,根据学科,成绩做order by排序,然后对排序后的成绩,执行自定义函数row_number(),必须带一个或者多个列参数,如ROW_NUMBER(col1, ....),它的作用是按指定的列进行分组生成行序列.在ROW_NUMBER(a,b) 时,若两条记录的a,b列相同,则行序列+1,否则重新计数. 只

explode生成单独的一行

首先什么是UDF,UDF的全称为user-defined function,用户定义函数,为什么有它的存在呢?有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示,通过写UDF,Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们,相当于在HQL(Hive SQL)中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写,Hive本身就是用java写的. 编写UDF需要下面两个步骤: 1.继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF 2.实现evaluate函数,这

聚合函数: 如果你用原生SQL语句,则可以使用聚合函数提取数据.比如提取某个商品销售的数量,那么就可以使用Count,如果想要知道销售的平均价格,那么就可以使用Avg. 聚合函数是通过aggregate方法来实现的,在讲解这些聚合函数的用法的时候,都是基于以下的模型来实现的. 示例代码如下: '''python #模型要放在app当中.所以首先要在终端命令行窗口,执行命令: python manage.py startapp front 同时要将新创建的app添加到settings.py文件中的

第三天笔记 第三天笔记 SQL练习Hive 常用函数关系运算数值计算条件函数日期函数重点!!!字符串函数Hive 中的wordCount1.1 Hive窗口函数1.1.1 聚合开窗函数聚合开窗函数实战:实战1:Hive用户购买明细数据分析实战1需求:1.1.2 排序开窗函数实战2:Hive分析学生成绩信息Hive 行转列Hive 列转行Hive自定义函数UserDefineFunctionUDF:一进一出函数加载方式UDTF:一进多出方法一:使用 explode+split方法二:自定UDTFU

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<hive学习笔记>的第十篇,前文实践过UDF的开发.部署.使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录的指定字段转为大写: 除了一进一出,在使用group by的SQL中,多进一出也是常见场景,例如hive自带的avg.sum都是多进一出,这个场景的自定义函数叫做用户自定义聚合函数(User Defiend Aggregat

Hive支持用户自己定义聚合函数(UDAF),这样的类型的函数提供了更加强大的数据处理功能. Hive支持两种类型的UDAF:简单型和通用型.正如名称所暗示的,简单型UDAF的实现很easy,但因为使用了反射的原因会出现性能的损耗,而且不支持长度可变的參数列表等特征.而通用型UDAF尽管支持长度可变的參数等特征.但不像简单型那么easy编写. 这篇文章将学习编写UDAF的规则,比方须要实现哪些接口,继承哪些类,定义哪些方法等. 实现通用型UDAF须要编写两个类:解析器和计算器.解析器负责UDAF

MySQL RAND()函数调用可以在0和1之间产生一个随机数: mysql> SELECT RAND( ), RAND( ), RAND( ); +------------------+-----------------+------------------+ | RAND( ) | RAND( ) | RAND( ) | +------------------+-----------------+------------------+ | 0.45464584925645 | 0.18244

函数分类 oracle hive 说明 字符函数 upper('coolszy') upper(string A) ucase(string A) 将文本字符串转换成字母全部大写形式 lower('KUKA') lower(string A) lcase(string A) 将文本字符串转换成字母全部小写形式 initcap('kuKA aBc') 无  将每个单词的首字母大写,其他位置的字母小写 concat('Hello',' world') concat(string A, string 

http://yugouai.iteye.com/blog/1908121 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 drop table if exists student; create table student(   name           string,   class          tinyint,   cooperat

前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记. 准备: 编写hive自定义函数前, 需要了解下当前线上hive的版本. hive --vesion 比如作者使用到的hive

认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份,可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 数据库还原 右键数据库-还原数

/* 通过代码操作:创建一个数据库,里面有一个学生信息表, 内容包括:学号,姓名,性别,体重,年龄,语数外三门课分数,班级 插入20条数据 执行以下查询操作: 1.查姓王的同学的信息 2.分别查每门课程最高分,最低分 3.查男同学的名字,只查一列 4.查每个班每门课程分别最高分最低分*/ create database data01 go use data01 go create table xueshengxinxi--注意列之间用,隔开 ( [No.] int, name ), sex ),

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇

该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程 所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址. 字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容.它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数. 默认查找类型为exact. 下表列出了所有的字段查询参数: 字段名 说明 exact 精确匹配 iexact 不区分大小写的精确匹配 contains 包含匹配 icontains 不区分大小写的包

首先初始化表和数据 create table t_student(   Id INT,   Name varchar(),   Score int,   ClassId INT ); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_stud

统计各个分类下的文章数 2 周,3 日前 字数 3818 阅读 546 评论 21 在我们的博客侧边栏有分类列表,显示博客已有的全部文章分类.现在想在分类名后显示该分类下有多少篇文章,该怎么做呢?最优雅的方式就是使用 Django 模型管理器的 annotate 方法. 模型回顾 回顾一下我们的模型代码,Django 博客有一个 Post 和 Category 模型,分别表示文章和分类: blog/models.py class Post(models.Model): title = model