按照周或者月统计活跃数: 周: SELECT week, COUNT(DISTINCT pin), business_type FROM ( SELECT DISTINCT user_log_acct AS pin,weekofyear(dt) AS week , CASE locate('bdp', url_domain) WHEN 0 THEN 'pinpiao' ELSE 'caixiao' END AS business_type FROM gdm.gdm_online_log WHER

js 在日期不满足的情况下就会自动加1个月,比如在当前时间为3月31号,传入1,1两个参数,预期结果为2月29日,但是结果输出了3月2日.就是如果不满就会溢出到下个月,后来看了api发现了setMonth有两个方法,另外一个是指定月份,指定某一天,就可以解决这个问题 我们先看看按天数去计算的代码,很简单 var d = new Date(); d.setMonth(d.getMonth() +1); alert(d.toLocaleString()); 但是我们要求的是自然月,所以需要判断 是否

实现方式:按照月份列分片,每个自然月一个分片 优点:使数据按照每月来进行分时存储 缺点:由于数据是连续的,所以该方案不能有效的利用资源 配置示例: <tableRule name="sharding-by-month"> <rule> <columns>create_time</columns> <algorithm>sharding-by-month</algorithm> </rule> </

一.SQL SERVER 月.季.年统计查询 --本天 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(DAY,TimeField,getdate())= 0; --本周 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(WEEK,TimeField,getdate())= 0; --本月 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(MONTH,TimeField,getdate())=

如: 表:consume_record 字段:consume (money类型) date (datetime类型) 请问怎么写四条sql语句分别按日,按周,按月,按季统计消费总量. 如:1月 1200元 2月 3400元 3月 2800元 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(

let pickDate = moment(this.searchForm.date); let firstDay = pickDate.day(0).format('YYYYMMDD');//上周天 let lastDay = pickDate.day(7).format('YYYYMMDD');//周天 let previousDate = moment(this.searchForm.date).subtract(1, "weeks").format("YYYY-MM-

 1           取周的開始时间和结束时间 取周的開始时间.以星期一为開始. SQL>SELECT TRUNC(TO_DATE('2013-11-25 10:31:11','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'D') + 1 ASA FROM DUAL; A ----------- 2013/11/25 取周的结束时间.以星期日为结束 SQL>SELECT TRUNC(TO_DATE('2013-11-25 10:31:11','YYYY-MM-DD HH24:MI:

DECLARE @TodayDateTime DATETIMEDECLARE @strToday NVARCHAR(19) DECLARE @TodayBeginDateTime DATETIMEDECLARE @TodayEndDateTime DATETIME DECLARE @WeekBeginDateTime DATETIMEDECLARE @WeekEndDateTime DATETIME DECLARE @MonthBeginDateTime DATETIMEDECLARE @Mon

1 连接查询简介 将多张表(可以大于2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 最终结果:记录数可能会有变化,字段书一定会增加(至少两张表的合并). 连接查询:join,使用方式:左表 join 右表 左表:join关键字左边的表 右表:join关键字右边的表 连接查询的意义:在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询的分类: 交叉连接 内连接 外连接 自然连接 2 交叉连接 交叉连接:cross join,从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配

自然底数e的意义是什么? https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODUxOTA5Mg==&mid=2652553811&idx=1&sn=000305074471c3d4c681c9cfd4e4bc93&chksm=8b7e3308bc09ba1e3043f5568a3a75a045285a1de97e4da36918bac68e7c6d579ad5d8cc25ab&scene=21#wechat_redirect e是一个重要的

--部门表 create table dept( deptno int primary key,--部门编号 dname ),--部门名 loc )--地址 ); --雇员表 create table emp( empno int primary key,--雇员号 ename ),--员工姓名 job ),--雇员工作 mrg int,--雇员上级 hiredate datetime,--入职时间 sal numeric(,),--薪水 comm numeric(,),--奖金 deptno

TreeMap定制排序和自然排序自然排序是实现Comparable接口的方法.代码如下: @Override public int compareTo(Object o) { if (o instanceof Person){ Person p = (Person) o; int i= this.age.compareTo(p.age); if (i == 0){ return this.name.compareTo(p.name); }else { return i; } } return 0

1.需求 使用hvie server一段时间后,业务部门需要自己不定时的查询业务数据,之前这一块都是他们提需求我们来做,后来发现这样重复一样的工作放在我们这边做是在没有效率,遂提出给他们工具或者web UI自助查询,当然hive有自己的hwi可以通过网页UI进行自助查询,但是这对不懂sql的业务人员有点不太友好,目前有没时间去修改hwi的UI,所以还是给他们提供查询工具吧.我这边主要使用python thrift访问集群的hive,所以自然要将python源码打包成.exe,业务人员在windo

需求:某资产近一个月的资产值 比如:今天是2018年2月28日,近一个月若是按照自然月来算,那么是2018年2月1日至2018年2月28日.最终需要的日期格式为:yyyyMMdd. 当日时间戳 unix_timestamp() 方法可得到当前时间的时间戳. 上月今日 使用 add_months(日期,N) 函数可将日期往前.往后推N个月.主要有两种格式: add_months(‘yyyy-MM-dd hh:mm:ss’,N),add_months(‘yyyy-MM-dd’,N).N为正往后推,N

概述 本篇文章主要介绍Mycat以月进行分片的方法,包括配置方法.注意事项等. mycat版本:1.4 数据节点:dn1,dn2,dn3 架构:主从 配置  创建测试表 CREATE TABLE `tdate` ( `id` ) NOT NULL, `createdate` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 在三个节点上面分别执行创建表语句. 分片配置 <table>参数

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/47003577 未经博主同意不得转载. 1,业务需求 比方一个社交软件,比方像腾讯的qq.能够进行群聊天(gid),也能够单人聊天. 数据量按月添加须要按月进行数据库拆分. 比方依照2015年进行12个月拆分,同一时候能够配合gid进行水平拆分,也能够利用mysql分区. mycat官方也推荐这样使用.这样能够添加单机单数据库的数据量.由于文件分开了. 关于mycat分区參考:

拼多多都上市了,现在很多培训机构也流行公用一张PASS了,山寨总是山寨的,不脚踏实地总是欺骗自己7月(自然月)乾颐堂通过22名学员,每个考试日通过一名HCIE.CCIE 转载于:https://blog.51cto.com/enderjoe/2153198

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计

本套SQL题的答案是由许多小伙伴共同贡献的,1+1的力量是远远大于2的,有不少题目都采用了非常巧妙的解法,也有不少题目有多种解法.本套大数据SQL题不仅题目丰富多样,答案更是精彩绝伦! 注:以下参考答案都经过简单数据场景进行测试通过,但并未测试其他复杂情况.本文档的SQL主要使用Hive SQL. 一.行列转换 描述:表中记录了各年份各部门的平均绩效考核成绩. 表名:t1 表结构: a -- 年份 b -- 部门 c -- 绩效得分 表内容: a b c 2014 B 9 2015 A 8 20

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco