在大多数的sql中获取当前时间都是用now()函数即可,hive获取当前时间的函数与sql 不一样 在impala中执行now()函数时是可以通过的 然而在hive中执行now()函数却报错: hive有一个获得当前时区的UNIX时间戳:unix_timestamp 语法: unix_timestamp() 返回值: bigint 说明: 获得当前时区的UNIX时间戳 举例: 我们需要的不是时间戳而是具体的当前时间:from_unixtime 语法: from_unixtime(bigint u

udf是对hive上的每行(单行)数据操作,现在我要实现对hive上的一列数据操作,udf函数已经满足不了我的要求了,使用udaf对hive的一列求最大值: 代码如下: package com; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator; import org.apache.hadoop.io.FloatWritable; import org.a

hive 2.1 hive执行sql有两种方式: 执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式: 执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server: 下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的: 1 hive命令 启动命令 启动hive客户端命令 $HIVE_HOME/bin/hive 等价于 $HIVE_HOME/bin/hive --service cli 会调用 $HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 实际启动类为:org.a

hive 2.1 一 问题 最近有一个场景,要向一个表的多个分区写数据,为了缩短执行时间,采用并发的方式,多个sql同时执行,分别写不同的分区,同时开启动态分区: set hive.exec.dynamic.partition=true insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another where dt = 1; 结果发现只有1个sql运行,其他sql都会卡住:查看hive thrif

一.获取执行计划的6种方法(详细步骤已经在每个例子的开头注释部分说明了):1. explain plan for获取: 2. set autotrace on : 3. statistics_level=all;4. 通过dbms_xplan.display_cursor输入sql_id参数直接获取5. 10046 trace跟踪6. awrsqrpt.sql 二.适用场合分析 1.如果某SQL执行非常长时间才会出结果,甚至慢到返回不了结果,这时候看执行计划就只能用方法1,或者方法4调用现成的:

1.入口$HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 调用org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver类进行初始化过程 处理-e,-f,-h等信息,如果是-h,打印提示信息,并退出 读取hive的配置文件和$HIVE_HOME/bin/.hiverc文件,设置HiveConf 创建一个控制台,进入交互模式 2.读取命令processLine分割处理 在交互模式下,processLine方法读取命令行,以";"分割成多个命令 然后交给processCmd

kettle job中的JavaScript如何获取同一个job中SQL步骤的执行语句并让执行语句记录在日志中呢?首先写日志需要用到job中JavaScript写日志的方法,其次是利用java反射机制获取执行的sql. 如: var sqlObj = getJobStep("SQL"); var sql = sqlObj.environmentSubstitute(sqlObj.getSQL()); var logWriter = org.pentaho.di.core.logging

以下是对Oracle中获取执行计划的几种方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下     1. 预估执行计划 - Explain PlanExplain plan以SQL语句作为输入,得到这条SQL语句的执行计划,并将执行计划输出存储到计划表中. 首先,在你要执行的SQL语句前加explain plan for,此时将生成的执行计划存储到计划表中,语句如下:explain plan for SQL语句然后,在计划表中查询刚刚生成的执行计划,语句如下:select * from table(

一般获取执行计划有四种途径:1.执行explain plan,查询结果输出表.2.查询动态性能视图,它显示缓存在库缓存中的执行计划(有时查不出结果是因为执行计划已经不在库缓存中).3.查询AWR或Statspack表.4.启动提供执行计划的跟踪功能(set autotrace trace explain).使用得比较多的是第四种,简单又好用~本篇讲第一种方法. 首先,explainplan原理就是把一条SQL语句分析一下,将该语句的执行计划和相关信息存储到计划表(plan table)中.可以查

原文:[WPF] 动画Completed事件里获取执行该动画的UI对象 昨天群里有位童鞋提出如何在动画完成事件Completed里获取到执行该动画的UI对象. WPF里动画的Completed的本身并不会返回执行动画的UI对象,但我们可以利用附加属性Storyboard.TargetProperty来达到我们想要的效果. 步骤: 1 在执行动画前,先附加属性记录对象 DoubleAnimation ani = new DoubleAnimation(); ani.From = start; an

python脚本和shell脚本一样可以获取命令行的参数,根据不同的参数,执行不同的逻辑处理. 通常我们可以通过getopt模块获得不同的执行命令和参数. 下面我通过新建一个test.py的脚本解释下这个模块的的使用 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import getopt if __name__=='__main__': print sys.argv opts, args = getopt.getopt(sys.arg

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having

从 Hive 刚推出到现在,得益于社区对它的不断贡献,使得 Hive执行 query 效率显著提升.其中比较有代表性的功能如 Tez (将多个 job整合为一个DAG job)以及 CBO(Cost-based-optimization). Hive 在 2.0 版本以后推出了一个新特性名为 LLAP(Live Long And Process),它可以显著提高 hive query的效率. LLAP提供了一种混合模型,它包含一个长驻进程,用于直接与DataNode 进行IO交互,并紧密地集成在

1.sys.path[0]:获取执行脚本目录绝对路径 #每次执行脚本时,python会将执行脚本目录加入PYTHONPATH环境变量中(sys.path获取) #!/usr/bin/python3 import os import sys print(sys.path) print(sys.path[]) 执行结果: [root@localhost tmp]# ./py_test1/pytest24.py ['/tmp/py_test1', '/usr/local/lib/python36.zi

Hadoop生态圈-Azkaban实现hive脚本执行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客中在HDFS分布式系统取的数据,而这个数据的是有之前我通过MapReduce生产的数据,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9233393.html   1>.创建job文件 use yinzhengjie; create table if not exists az_wc(word string, count in

引入以下两个包: import datetime import arrow 具体代码 # import datetime # import arrow def getTime(self, flag,dayhourminute): ''' 获取几小时之前,几分钟前,几天前,几个月前,及几年前的具体时间 flag, 1:天:2:小时:3:分钟:4:月,5:年 :param flag: 1:天:2:小时:3:分钟:4:月,5:年 :param dayhourminute: 整数值 :return: 具

在Hive中执行DDL之类的SQL语句时遇到的一个问题 作者:天齐 遇到的问题如下: hive> create table ehr_base(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries

为什么选择Hive? (1)基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力(2)支持SQL like查询语言(3)统一的元数据管理(4)简单编程 一:Hive的数据类型(1)基本数据类型tinyint/smallint/int/bigintfloat/doublebooleanstring(2)复杂数据类型Array/Map/Struct没有date/datetime (3)Hive的数据存储Hive的数据存储基于Hadoop HDFSHive没有专门的数据存储格式存储结构主要包括:数据库.文件.表.

1.linux下执行hive sql脚本 (1)hive -e “sql语句” (2)hive -e “sql语句” >> xxx 将sql查出来的语句重定向到xxx文件中,会显示Ok和数据的条数. (3)hive -S -e “sql语句” >> xxx   会将查询的结果重定向到xxx文件中,不会显示OK和抓取的数据条数.   (4)hive -f filename.sql 执行文件中的sql,执行完后就退出,一般用于sql比较长的时候 (5)hive -i filename.

获取最后执行的sql语句 $str_order_action = db('order_action')->getLastSql(); //获取最后执行的sql语句 获取执行的sql语句 $order_sql = db('order_info')->fetchSql()->insertGetId($order_data); //获取执行的sql语句

Application.StartupPath获取执行文件路径substring()取特定长度字符串取得根目录 2012-07-20 10:48 257人阅读 评论(0) 收藏 举报 path using System.Windows.Forms; 控制台程序添加System.Windows.Forms; 因为是控制台应用程序,还要去添加引用 //获取了应用程序路径,不包括可执行文件名称. string path1 = Application.StartupPath; Console.Write