#!/bin/bash source /etc/profile runlog='/tmp/zewei/check_schema_log' hive_database_schema=/tmp/hive_database_schema/hive/ mysql_database_schema=/tmp/hive_database_schema/mysql/ > $runlog #每天下午一点删除现有的表结构缓存文件. #防止hive有变动. ] then rm -rf /tmp/hive_databa

在使用Hive的过程中,复制表结构和数据是很常用的操作,本文介绍两种复制表结构和数据的方法. 1.复制非分区表表结构和数据 Hive集群中原本有一张bigdata17_old表,通过下面的SQL语句可以将bigdata17_old的表结构和数据复制到bigdata17_new表: CREATE TABLE bigdata17_new AS SELECT * FROM bigdata17_old; 如果是分区表,则必须使用like关键字复制表结构,包括分区,然后用insert语句将老表的数据插入新

一.Download Connector/ODBC下载ODBC驱动,地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/, 需要注意:PowerDesigner安装的多少位就下载多少位的,一般是32位,建议下载.msi文件直接安装. 二.安装完成后点击powerdesigner的Database--->Configure Connections...--->添加数据源配置,如下图: 三.PDM模型生成数据库sql文件,点击powerdesigne

添加列  add columns alter table table_name add columns (id int comment '主键ID' ) ; 默认在表所有字段之后,分区字段之前. 替换列 replace columns ,会替换所有列,慎用 alter table table_name replace columns (id int comment '主键ID' ) ; 修改字段名称.类型.注释 change 1. 修改字段注释 alter table table_name ch

1. fnc_table_to_mysql 主体程序 create or replace function fnc_table_to_mysql ( i_owner in string, i_table_name in string, i_number_default_type in string := 'decimal', i_auto_incretment_column_name in string := '%ID' ) /* 功能:ORACLE表生成MYSQL建表DDL 作者:叶正盛 20

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/json/JSONObject hadoop@hadoop-virtual-machine:~/app/sqoop-1.4.6-cdh5.7.0$ bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dbtaobao --username root --password 110110110 --table

hive -S -e "select * from db_name.table_name limit 0"|grep table_name|xargs -n1|sed 's/table_name.//g'

业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM

Sqoop将mysql数据导入到hive表中 先在mysql创建表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 fz dx test test_add test_add- test_add_2 在hive中创建表,表结构和mysql中一样 hive> c

mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table 表名; use information_schemaselect * from columns where table_name='表名'; 顺便记下:show databases;use 数据库名;show tables; 原有一unique索引AK_PAS_Name(PAC_Name)在表tb_webparamcou

原文地址:http://www.aboutyun.com/forum.PHP?mod=viewthread&tid=8590&highlight=Hive 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表? 1.hive模糊搜索表  show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show p

转自网友的,主要是自己备份下 有时候不记得! 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show partitions table_name; 4.根据分区查询数据  select table_coulm from ta

原文:windows 系统本地做mysql 主从同步,最后面解决主从同步库名不一致,表结构一致 mysql主从同步的好处以及原理       之前看到很多新闻说某某的服务器奔溃,磁盘碎了,导致数据丢失.看到这里我们系统的服务器是不是也存在问题,如果数据一旦丢失,损失得有多大,就想到了 先做一个镜像吧,系统正在使用的叫做主库,再在另一个服务器上开一个库,配置成从库,这样,主库有变动从库会跟着变动,做到了事时实更新. 原理        主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上,在复

一.MySQL数据类型 1.数字类型 (1)整数数据类型包括TINYINT/BIT/BOOL/SMALLINT/MEDIUMINT/INT/BIGINT (2)浮点数据类型包括FLOAT/DOUBLE/DECIMAL 原则: 1.选择最小的可用类型,如果值永远不超过127,则使用TINYINT比INT强. 2.对于完全都是数字的,可以选择整数类型.     3.浮点类型用于可能具有小数部分的数.如货物单价.网上购物交付金额等. 2.字符串类型 (1)普通的文本字符串类型包括CHAR(取值为1~2

目录 mysql 表关系 与 修改表结构 两张表关系 分析步骤 修改表结构 mysql 表关系 与 修改表结构 两张表关系 多对一 以员工和部门举例 多个员工对应一个部门 foreign key 永远是在多的那张表中设置外键 """ 从左边的表思考,这张表的多条信息是否能对应上右边表的一条信息,能对应上(成立),再从右边的表思考, 右表的多条信息是否能对应上左表的一条信息(不成立),那么两张表就可以确定是多对一关系,右表是多,左表是一,右边表就是设置外键的表 "&q

shell里面对日期的操作 #!/bin/bash THIS_FROM=$(date +%Y%m%d -d "-7 day") THIS_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "-1 day") LAST_FROM=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_FROM -1 year") LAST_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_TO -1 year") echo $THIS_FR

一 表结构如下:  万行 CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_object_id bigint(20) DEFAULT '0',  PRIMARY KEY

一.Procedure Analyse PROCEDURE ANALYSE() ,在优化表结构时可以辅助参考分析语句.通过分析select查询结果对现有的表的每一列给出优化的建议. 利用此语句,MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据,并会给你一些有用的建议. [只有表中有实际的数据,这些建议才会变得有用,因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的.]  例如,如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键,然而并没有太多的数据,那么,PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类

Sqoop将MySQL表结构同步到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job --hive-table sqoop_job --fields-terminated-by , orc格式的 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:330

hive表增量抽取到oracle数据库的通用程序(一) hive表增量抽取到oracle数据库的通用程序(二) 这几天又用到了该功能了,所以又改进了一版,增加了全量抽取和批量抽取两个参数.并且可以设置每批次抽取到记录数. 使用shell脚本可以方便的将hive中数据抽取到任何关系型数据库中. shell脚本到demo如下,为便于测试,将每批次处理改为2条记录: #!/bin/sh ## !!!注意lib中jar包兼容性问题: ## 如果包含log4j-slf4j-impl-.jar.log4j-