问题导读: 如何设置reduce的个数? Hive 默认的数据文件存储路径? Hive 默认的输出文件格式? 是否开启 map/reduce job的并发提交? 所允许的最大的动态分区的个数? hive.exec.mode.local.auto   决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行)    默认值:true      hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max   如果hive.exec.mode.local.

hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件路径,默认是nul

0. 说明 记录 Hive 常用参数的配置 1. 设置本地模式 让 Hive 自动使用 Hadoop 的本地模式运行作业,提升处理性能 适合小文件,一般用于测试 set hive.exec.mode.local.auto=true; 输入文件大小低于此值会进入本地模式 SET hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=500000000; 输入文件个数低于此值会进入本地模式 SET hive.exec.mode.local.auto.input.files

Hive设置配置参数的方法 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1).修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件: (2).命令行参数: (3).在已经进入cli时进行参数声明. 方法一:hive-site.xml配置参数 在Hive中,所有的默认配置都在 "{HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml "文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个 "hive-site.xml" 文件,放

一.安装mysql $ sudo apt-get install mysql-server 启动守护进程 $ sudo service mysql start 二.配置mysql服务与连接器 1.安装mysql连接器 $ sudo apt-get install libmysql-java 注:将/usr/share/java/下的连接器jar包copy到$HIVE_HOME/lib下 如图所示 2.设置mysql root密码 $ sudo /usr/bin/mysql_secure_inst

一.Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据  students.txt 1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu 显示有多少数据库: show databases; 使用某个数据库: use 数据库名称; 显示当前数据库下的表: show tables; 创建数据表 : create table student (id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS

注意点: 在启动Hive 的时候要先启动Hadoop和MySQL服务. Mysql 和 Hive 搭建在 yan00机器上. part1:MySQL配置相关 安装和配置相关命令: Yum install mysql Yum install mysql-server /etc/init.d/mysqld start mysqladmin -u root password "123456" 创建hive元数据库. part2:Hive配置相关 几个重要的安装文件 文件名 mysql-con

Hive配置与操作实践 @(Hadoop) 安装hive hive的安装十分简单,只需要在一台服务器上部署即可. 上传hive安装包,解压缩,将其配入环境变量. mysql的设置 在要作为元数据库的mysql服务器上建立hive数据库: #建立数据库 create database if not exists hive; #设置远程登录的权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPT

1.limit限制调整 一般情况下,Limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果. 有一个配置属性可以开启,避免这种情况---对数据源进行抽样 hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size --- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file --- 设置最大的采样样本数 缺点:有可能部分数据永远不会被处理到   2.JOIN优化 1).  将大

HIVE配置mysql metastore    hive中除了保存真正的数据以外还要额外保存用来描述库.表.数据的数据,称为hive的元数据.这些元数据又存放在何处呢?    如果不修改配置hive默认使用内置的derby数据库存储元数据.    derby是apache开发的基于java的文件型数据库.    可以检查之前执行命令的目录,会发现其中产生了一个metastore.db的文件,这就是derby产生的用来保存元数据的数据库文件. derby数据库仅仅用来进行测试,真正使用时会有很多

在运行hive命令时传入参数,使用-hivevar 和 -hiveconf 两种参数选项,来给此次的执行脚本传入参数 -hivevar : 传参数 ,专门提供给用户自定义变量. -hiveconf : 传参数,包括了hive-site.xml中配置的hive全局变量. (1)脚本调用 test.sql use default; select '${hiveconf:month}' as month from default.user1; use default; select '${hiveva

Hive Shell参数 1.Hive命令行 语法结构 hive [-hiveconf x=y]* [<-i filename>]* [<-f filename>|<-e query-string>] [-S] 说明: 1. -i 从文件初始化HQL. 2. -e从命令行执行指定的HQL 3. -f 执行HQL脚本 4. -v 输出执行的HQL语句到控制台 5. -p <port> connect to Hive Server on port number

fullPage.js中文api 配置参数 选项 类型 默认值 说明 verticalCentered 字符串 true 内容是否垂直居中 resize 布尔值 false 字体是否随着窗口缩放而缩放 slidesColor 函数 无 设置背景颜色 anchors 数组 无 定义锚链接 scrollingSpeed 整数 700 滚动速度,单位为毫秒 easing 字符串 easeInQuart 滚动动画方式 menu 布尔值 false 绑定菜单,设定的相关属性与 anchors 的值对应后,

Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数. 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的.本文列出了一些重要的配置参数. 官方的文档 Configuration比较老了,很多参数有所变动, 有些名字也有所改变.我在整理的过程中根据0.8.2的代码也做了修正. Boker配置参数 下表列出了Boker的重要的配置参数, 更多的配置请参考 kafka.server.KafkaConfig name 默认值 描述 brokerid none 每一个b

按照前面的教程:MySQL Cluster 7.3.5 集群配置实例(入门篇),可快速搭建起基础版的MySQL Cluster集群,但是在生成环境中,还是有很多问题的,即配置参数需要优化下, 当前生产环境硬件配置参考: Linux下查看操作系统信息.内存情况及cpu信息:cpu个数.核心数.线程数 当前生产环境MySQL Cluster配置参考: # mgm配置(/usr/local/mysql/etc/config.ini) [ndb_mgmd default] DataDir = /usr/

mha配置参数详解: 参数名字 是否必须 参数作用域 默认值 示例 hostname Yes Local Only - hostname=mysql_server1, hostname=192.168.0.1, etc ip No Local Only gethostbyname($hostname) ip=192.168.1.3 port No Local/App/Global 3306 port=3306 ssh_host No Local Only same as hostname ssh

一.hive配置 1.安装环境 在hadoop-1.2.1集群上安装hive-1.2.1 2.将hive-1.2.1环境变量添加到PATH路径下 使用如下命令打开配置文件 nano /etc/profile 在打开的配置文件里添加如下代码 export HIVE_HOME=/opt/hive- PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 3.配置hive-default.xml和hive-site.xml 在/opt/hive-1.2.1/conf目录下没有这两个文件夹,只有一个hive

一.配置参数 参考官方文档:http://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141115&token=&lang=zh_CN wx.config({ debug: true, // 开启调试模式,调用的所有api的返回值会在客户端alert出来,若要查看传入的参数,可以在pc端打开,参数信息会通过log打出,仅在pc端时才会打印. appId: '', // 必填,公众号的唯一标识 timestamp: , //

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos.因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解. ZooKeeper的基本运转流程: 1.选举Leader. 2.同步数据. 3.选举Leade

前言 使用Hadoop进行离线分析或者数据挖掘的工程师,经常会需要对Hadoop集群或者mapreduce作业进行性能调优.也许你知道通过浏览器访问http://master:18088/conf来查看配置信息,如下图所示: 但是当Linux工程师们只面对命令行时,如何查看呢?而且如果运维工程师根据集群状况及运行历史使用shell.Python.ruby等脚本写些运维代码,甚至动态调整集群参数时,该怎么办呢?性能调优的前提是需要能准确知道目前针对Hadoop集群或者mapreduce作业配置的参

struts2支持可以按照不同模块分类的方式拆分配置文件,支持多人分工合作,各自维护自己的配置文件,但是所有配置文件中包名和action的名称不能重复   struts2的配置文件方式有两种,struts.properties和struts.xml,建议使用struts.xml   拆分的配置文件和struts.xml格式规范一模一样,只需要用include标签告诉struts2去加载自己定义的配置文件即可   struts.xml配置文件 <?xml version="1.0"