Hive concat函数连接后结果为null concat函数是用来连接字符串的 使用示例: select concat('Hello','World','Java'); 运行结果: 最近我们在做需求的时候使用concat去拼接地址信息,脚本如下:(ta是我存放地址信息的表别名,地址分为三段存储) concat(trim(ta.houseaddress),' ',trim((ta.houseaddress2),' ',trim(ta.houseaddress3)) 一般来说,我们会觉得这个没问

hive用作null值的判断是不能用 = , != 来判断的 只能用is [not] null来完成 不支持ifnull()函数(mysql支持) 适用于所有数据类型 (1)条件中判断是否为空 where a is null (2)select判断是否为空 select if(a is null,’true’,’false’) as isNull

HIVE表中默认将NULL存为\N,可查看表的源文件(hadoop fs -cat或者hadoop fs -text),文件中存储大量\N, 这样造成浪费大量空间.而且用java.python直接进入路径操作源数据时,解析也要注意. 另外,hive表的源文件中,默认列分隔符为\001(SOH),行分隔符为\n(目前只支持\n,别的不能用,所以定义时不需要显示声明).元素间分隔符\002,map中key和value的分隔符为\003. 举例,如源文件中一条记录为: 10000042SOH77SOH

在处理流水增量表的时候,出现了一个判定的失误. select a.a1,a.a2 from ( select a.a1 ,,) as diff ,a.a2 from a lefter join b on a.a1=b.b1 ) c ; 因为左外关联,可能会出现b表数据不存在 则b.b2 is null , if(a.a2<>b.b2,1,0) as diff,null值的判断只能使用is ,is not : jdbc:hive2: ,); +------+--+ | _c0 | +------

http://www.aboutyun.com/thread-6217-1-1.html   1.Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分:     (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在

本文转载自:http://blog.csdn.net/haojun186/article/details/7977565 1.  HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 map

基本数据类型 查看所有函数 搜索函数 搜索表 查看函数使用方法 关键字补全 显示表头 SET环境变量 查看建表语句.数据文件置 执行外部命令 NVL CONCAT IF CASE TRIM SUBSTRING LENGTH UPPER 非空判断 LPAD 日期函数 [is null] = [ = null]?.[is not null] = [ <> null]? [NOT] IN.[NOT] EXISTS.LEFT SEMI JOIN ORDER BY.SORT BY ROW_NUMBER

看到一篇挺不错的hive开发总结文章,在此转载一下,有兴趣的可以去看原文,传送门HIVE开发总结. 基本数据类型 查看所有函数 搜索函数 搜索表 查看函数使用方法 关键字补全 显示表头 SET环境变量 查看建表语句.数据文件置 执行外部命令 NVL CONCAT IF CASE TRIM SUBSTRING LENGTH UPPER 非空判断 LPAD 日期函数 [is null] = [ = null]?.[is not null] = [ <> null]? [NOT] IN.[NOT]

1.Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分:     (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server. WUI是通过浏览器访问Hive.    (2)

1. SELECT语句可以使用正则表达式做列选择,下面的语句查询除了ds和h 之外的所有列:SELECT `(ds|hr)?+.+` FROM sales 2. LEFT SEMI JOIN的限制是, JOIN子句中右边的表只能在ON子句中设置过滤条件,在WHERE子句.SELECT子句或其他地方过滤都不行. 3. Hadoop和Hive中数据都是用UTF-8编码的,所以, 所有中文必须是UTF-8编码, 才能正常使用. 4. count(distinct)   当前的Hive不支持在一条查询语

基本函数 SHOW FUNCTIONS; DESCRIBE FUNCTION <function_name>; 日期函数 返回值类型 名称 描述 string from_unixtime(int unixtime) 将时间戳(unix epoch秒数)转换为日期时间字符串,例如from_unixtime(0)="1970-01-01 00:00:00" bigint unix_timestamp() 获得当前时间戳 bigint unix_timestamp(string

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较:

Mysql的查询结果行字段拼接,可以用下面两个函数实现: 1. concat函数 mysql') from test ; +---------------------+ ') | +---------------------+ | +---------------------+ 如果连接串中存在NULL,则返回结果为NULL: ') from test ; +--------------------------+ ') | +--------------------------+ | NULL

转自:oracle的null和空字符串'' 1.oracle 将 空字符串即''当成null 2.null 与任何值做逻辑运算得结果都为 false,包括和null本身 3.用 is null 判断时,空字符串和 null 都 is null 4.null 和任何数值进行数学运算,结果都为 null 5.可以使用 || 将空字符串或 null 和字符串连接 select 'a' || null || 'b' from dual; =>结果为ab 6.null作为以下的 Oracle 内置的函数的

空字符串与NULL 首先有如下代码 SELECT * FROM Pdc_DataDomain DD INNER JOIN Pdc_DD_Table DDT ON DD.DataDomainID = DDT.DataDomainID AND DD.ApplicationDBID = '3e7c6764d73f4c7786c99e5b72eb6912' AND DDT.TableName <> '#' AND NOT EXISTS (SELECT * FROM pdc_Application_3e

最近在使用Oracle进行开发,遇到很多与以前使用sqlserver的不同语法.今天遇到null在两种数据库上面操作上的差别,在此记录两种数据库上的差异. null 与字符串相加 1.在oracle中,null与字符串相加,结果仍然为字符串. select null || '字符串' from dual ; 查询结果:字符串. 2.在sqlserver 中,null与字符串相加为null值 select null + '字符串' 查询结果:null. null处理函数 1.在oracle中,对n

日志: Could not establish connection to jdbc:hive2://192.168.0.51:10000: Required field 'serverProtocolVersion' is unset! Struct:TOpenSessionResp(status:TStatus(statusCode:ERROR_STATUS, infoMessages:[*org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:Failed

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.需求:统计出掉线率最高的前10基站 数据: record_time:通话时间 imei:基站编号 cell:手机编号 drop_num:掉话的秒数 duration:通话持续总秒数 1.建表 --数据表 create table cell_monitor( record_time string

下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构 Hive的体系结构可以分为以下几部分: (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server. WUI是通过浏览器访问Hive. (2)Hive将元存储在数据库中,如mysql.derby.Hi

语法: COUNT(DISTINCT expr ,[expr ...]) 函数使用说明:返回不同的非NULL 值数目.若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT) 返回 0 Mysql的查询结果行字段拼接,可以用下面两个函数实现: 1. concat函数 mysql') from test ; +---------------------+ ') | +---------------------+ | +---------------------+ 如果连接串中存在NULL,则返回结果为N