Hive drop table时没有反应,于是强制中断. 解决之法,对其进行补充. mysql> show variables like 'char%';第一步:进入mysql,输入:show variables like 'char%'.显示如下 此时的character_set_database编码是utf8,问题就出在这里,如果你是latin1,可能是在建好hive数据库后,没有第一时间将character_set_database编码由utf8修改为latin1.而是去hive中crea

hive建表语句DML:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateTable 创建表: hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);          Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and

表的创建命令需要: 表的名称 字段名称 定义每个字段(类型.长度等) 语法 下面是通用的SQL语法用来创建MySQL表: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 现在,我们将在 test 数据库中创建以下表. create table tutorials_tbl( tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tutoria

首先,最大的区别是二者属于不同类型的语句,前者是DML语句(数据操作语言,SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言),完成后需要提交才能生效,后者是DDL语句(数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ),执行完直接生效,不提供回滚,效率比较高.其次,功能不同,前者只是插入数据,必须先建表:后者则建表和插入数据一块完成. insert  into  table1(columns1,columns2) select  columns1,columns2  from  tabl

在开发过程中,经常会遇到使用表变量和本地临时表的情况.下面是对二者的一个介绍: 1. 为什么要使用表变量 表变量是从2000开始引入的,微软认为与本地临时表相比,表变量具有如下优点:  a.与其他变量的定义一样,表变量具有良好的定义范围,并会被自动清除:  b.在存储过程中使用表变量会减少存储过程重新编译的发生:  c.表变量需要更少的锁请求和日志资源:  d.可以在表变量上使用UDF,UDDT,XML. 2.表变量的限制 与临时表相比,表变量存在着如下缺点:  a.在表变量上没有统计信息,查询

Demo One CREATE TABLE employees_demo ( employee_id ) , first_name ) , last_name ) CONSTRAINT emp_last_name_nn_demo NOT NULL , email ) CONSTRAINT emp_email_nn_demo NOT NULL , phone_number ) , hire_date DATE DEFAULT SYSDATE CONSTRAINT emp_hire_date_nn_

sqlserver不能直接create table as select 在sqlserver 下想复制一张表的,想到oracle下直接create table xxx as select * from ....即可.但是结果却是错误的,baidu一下发现.sqlserver的语法是 : select * into tablenew from tableold  Insert into select 与create table as的性能测试及create table 2013-10-05 09:

使用ASSM表空间(默认模式)的时候,在dss系统中确实会出现truncate很慢的现象,但是他不会100%重现,得看概率.通过sql trace(对任何v$sysstat看起来资源消耗很低的情况,都可以通过sql trace找到根本原因,所以sql trace是个用来分析但是未必能够帮助解决问题的必备工具)可以看到内部时间如何消耗的.对于truncate,因为目前我们没有直接遇到过,就不分析了,但是在FDA的时候遇到了,顺便搜索了下(FDA是其他原因,见本博客其他帖子),truncate本身慢

二维表同样是GP中重要的存储数据对象,为了更好的支持数据仓库海量数据的访问,GP的表可以分成: 面向行存储的普通堆积表 面向列存储的AOT表(append only table) 当然AOT表也可以是按行存储的,但是按列存储必须是AOT表.这样,我们在设计应用上可以获得相当的灵活性.比如经常需要更新的数据,或者较小的维度数据,应该使用普通堆积表存储. 例子: create table tmp_001( month_id numeric(), serv_id numeric(), cust_id

hive>show databases;hive>use databasename;hive>show create table tablename; --查看table的存储路径hive>desc tablename; --查看table的表结构hive>show functions; --查看所有的hive函数 desc formatted dev.dev_jypt_jiadian_cate3_pred_res_20181116_8000  路径在location那

在数据库中建立一个新表(表引擎为InnoDB)时, 需要用到外键, 所以就在建表的时候加了一句foreign key (column) references table_name.但是执行时出现 ERROR 1005 (HY000): Can't create table   (errno: 150) 通过查找得知, 这是由于添加外键约束引起的错误, 利用show engine innodb status指令查看数据库的状态信息, 查看最近外键信息部分 ---------------------

create table #temptable 临时表 和 declare @bianliang table ()表变量 在开发过程中,经常会遇到使用表变量和本地临时表的情况.下面是对二者的一个介绍: 1. 为什么要使用表变量 表变量是从2000开始引入的,微软认为与本地临时表相比,表变量具有如下优点:  a.与其他变量的定义一样,表变量具有良好的定义范围,并会被自动清除:  b.在存储过程中使用表变量会减少存储过程重新编译的发生:  c.表变量需要更少的锁请求和日志资源:  d.可以在表变量上

SYNOPSIS CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } ] TABLE table_name ( { column_name data_type [ DEFAULT default_expr ] [ column_constraint [, ... ] ] | table_constraint | LIKE parent_table [ { INCLUDING | EXCLUDING } DEFAULTS ] } [, ... ] )

自从mysql升级,以及使用mariaDB以来,很多不曾更新django中model的外键, 今天,按以前的思路写完外键之后, migrate命令报错: 1005 - Can't create table `xxxDB`.`#sql-1_407` (errno: 150 "Foreign key constraint is incorrectly formed") 很郁闷,跟踪到mysql的日志: SHOW ENGINE INNODB STATUS; -----------------

表 1.重命名表重命名表的语句如下: ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name 2.修改表属性: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (property_name = property_value, property_name = property_value,... ) 3.修改表注释: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES('comment' = n

再做一些数据迁移时候,很多人会使用create table  as select * from table where id=-1的方式来年建立一摸一样的表,但是这样做有个很大的弊端,不能将原表中的default value也一同迁移过来,可以看下面的例子: 第一,新建一个表 -- Create table create table table01 (   id        number(16),   add_date  date default sysdate,   status    nu

在数据表间复制数据是Oracle DBA经常面对的任务之一,Oracle为这一任务提供了多种解决方案,SQL*Plus Copy 命令便是其中之一.SQL*Plus Copy 命令通过SQL*Net在不同的表(同一服务器或是不同服务器)之间复制数据或移动数据. 在实际运行环境中若能恰当地选择使用SQL*Plus Copy 命令可以有效地提高数据复制的性能. 下面将简要介绍SQL*Plus Copy 命令使用,并在性能方面与其他两种方案进行对比,力求能提供一个使用Copy 命令的方案参考.1.语法

  推荐用 MySQL 8.0 (2018/4/19 发布, 开发者说同比 5.7 快 2 倍) 或同类型以上版本. CREATE TABLE TEMPLATE CREATE TABLE [table_name] ( id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '物理主键', update_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CUR

1.建表 1 IF object_id (N'表名', N'U') IS NULL CREATE TABLE 表名 ( 2 id INT IDENTITY (1, 1) PRIMARY KEY ,......); 2.查询所有满足条件的表   1 SELECT 2 NAME 3 FROM 4 sys.objects 5 WHERE 6 type = 'u' 7 AND NAME LIKE 'test_%';   3.批量删除满足条件的表   1 DECLARE 2 @NAME VARCHAR (

遇到了一个错误mysqldump: Couldn't execute 'show create table `CONCURRENCY_ERRORS`': Table INVOICE_OLD.CONCURRENCY_ERRORS' doesn't exist (1146) ###### WARNING ###### Errors reported during AutoMySQLBackup execution.. Backup failed Error log below.. Error: Co