一.创建表: create table windows_ss ( polno string, eff_date string, userno string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile; 数据准备: P066666666666,2016-04-02 09:00:02,user01 P066666666666,2016-04-02 09:00:00,user02 P066666666666,20

需求 因为项目的需求,需要制作一个基于tomcat的镜像.那么前提就是,需要有tomcat的基础镜像. 怎么做 我的思路跑偏了,本来以为是需要将tomcat下载下来,然后通过docker命令,让它成为镜像的.结果后来和老大一沟通,才发现自己的思路偏的不是一点儿半点儿 如果需要tomcat镜像,可以从Docker Hub仓库上面直接拉取就OK,拉取下来的本身就是一个镜像.一条命令即可: docker pull tomcat 这条命令默认是从官方镜像仓库中,拉取最新版本的镜像.但是因为项目使用的to

用oracle sql对数字进行操作: 取上取整.向下取整.保留N位小数.四舍五入.数字格式化 取整(向下取整): select floor(5.534) from dual; select trunc(5.534) from dual; 上面两种用法都可以对数字5.534向下取整,结果为5. 如果要向上取整 ,得到结果为6,则应该用ceil select ceil(5.534) from dual; 四舍五入: SELECT round(5.534) FROM dual; ) FROM dua

项目引入阿里云视频点播PHP-SDK 背景:2021年乐视云的点播将停止提供服务,项目决定选择选用阿里云的视频的点播.在上线前,需要将之前的视频提前导入资源库,URLS方式拉取是比较方便的,对编辑同事来说操作简单,而且乐视云提供视频下载url,下面是对案例进行的调整 URL批量拉取上传(调整为多个视频上传) 阿里云PHP-SDK文档示例内容如下:点击地址进入 调用UploadMediaByURL接口,完成URL批量拉取上传功能. 接口参数和返回字段请参见UploadMediaByURL.调用示例

https://blog.csdn.net/mrlevo520/article/details/76339075 1.介绍 首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,min等UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合

用户指导 Hive 指导 Hive指导 概念 Hive是什么 Hive不是什么 获得和开始 数据单元 类型系统 内置操作符和方法 语言性能 用法和例子(在<下>里面) 概念 Hive是什么? Hive是一个以Apache Hadoop为基础的数据仓储基础设施.Hadoop为数据的存储和运行在商业机器上提供了可扩展和高容错的性能. Hive的设计目标是使得数据汇总更加简单和针对大容量数据的查询和分析.它提供SWL来使得用户可以更简单地查询.汇总和数据分析.同时,Hive的SQL为用户提供了多种地

通过SecureCRT工具连上linux后,通过beeline连接上hive后,在输错hive语句时,无论 Backspace还是delete 都删除不掉错误的语句,没有办法退格. 解决方案: 第一步:SecureCRT菜单选项栏中"选项(O)"->"会话选项(S)...",点击打开: 第二步:在“会话窗口”中,修改找到“终端”>“仿真”,修改 终端(T) 为 Linux

OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:over后的写法:       over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数   over(pa

阿里交叉面试问到了这个题,当时感觉没有答好,主要是对Hive这块还是不熟悉,其实可以采用row_number()函数. 1.ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: rank:表示别名 表示根据COL1分组,在分组内部根据 CO

本萌最近被一则新闻深受鼓舞,西工大硬核“女学神”白雨桐,获6所世界顶级大学博士录取 货真价值的才貌双全,别人家的孩子 高考失利与心仪的专业失之交臂,选择了软件工程这门自己完全不懂的专业.即便全部归零,也要证明自己,连续3年专业综合排名第一,各种获奖经历写满了5页PPT.成功始于不断的努力和拼搏,在学习和实践中不断提升自己. #技本功#愿做你成功路上的基石,赶紧来接收今日份的精神投食~ 一.解读type 执行计划的type表示访问数据类型,有很多种访问类型. 1.system表示这一步只返回一行数

hive 求两个集合的差集 业务场景是这样的,这里由两个hive表格A和B A的形式大概是这样的:uid B的形式大概是这样的:uid 我想要得到存在A中但是不存在B中的uid 具体代码如下 select a.uid from (select uid from tmp_zidali_500wan_fullinfo_new)a left outer join (select uid from temp_zidali_uid_num_maxvalue_rate)b on a.uid=b.uid wh

Hive不在主节点上搭建,我这里是在HadoopSlave1上.

[rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -ls / drwxr-xr-x+ - jc_rc supergroup 0 2016-11-03 11:46 /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1030.csv /dt [rc@vq18ptkh01 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal wifi_phone_list_1031.csv /dt [rc@vq18ptkh01

上文介绍了hdfs集群信息的读取方式,本文说hive 1.先解决依赖 <properties> <hive.version>1.2.1</hive.version> </properties> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>${hive

我们在用MUI做APP的时候,会用到要获取上一级的窗口.具体方法:获取当前webview窗口的创建者. 代码: plus.webview.currentWebview().opener();

Hive在0.11.0版本开始加入了row_number.rank.dense_rank分析函数,可以查询分组排序后的top值   说明: row_number() over ([partition col1] [order by col2]) rank() over ([partition col1] [order by col2]) dense_rank() over ([partition col1] [order by col2]) 它们都是根据col1字段分组,然后对col2字段进行排

需求 交易系统,财务要求维护每个用户首个交易完成的订单数据(首单表,可取每个用户交易完成时间最老的订单数据).举例: 简写版的表结构: 表数据: 则 财务希望汇总记录如下: uid order_id service_completion_time 2 44 2017-02-03 12:23:01.0 3 33 2017-11-30 12:23:01.0 hive分组排序函数 语法:row_number() over (partion by fieldA order by fieldB desc)

这两个函数是偏移量函数,可以查出一个字段的上一个值或者下一个值,配合over来使用. lead函数,这个函数是向上偏移. lag函数是向下偏移一位. 语法 [语法] lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) [功能]表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) lead () 下一个值 lag() 上一个值 [参数]

/** * 读取文件后缀名称,并转化成小写 * @param file_name * @returns */ function houzuiToLowerCase(file_name) { if (file_name == null || file_name.length == 0) return null; var result = /\.[^\.]+/.exec(file_name); return result == null ? null : (result + "").toL

order by rand() limit 100 1. 可用于普通随机筛选 2. 也可用于row_number() 等函数的排序里作为随机排序.

首先说下解析的数据如下: {"username":"king","actionInfo":{"id":1,"age":"22","partList":[{"code":"123","uname":"king"},{"code":"0012",&quo