源表结构: pcgid               string mobilegid           string value               double 测试数据如下: p1 m1 0.6p1 m2 0.9p2 m1 1.0 需要的结果是: p1 {"m2":"0.9","m1":"0.6"} 2 p2 {"m1":"1.0"} 1 就是对源表进行group by之后

Expression not in GROUP BY key ‘ xxx’ 遇到这么一个需求,输入数据为一个ID对应多个name,要求输出数据为ID是唯一的,name随便取一个就可以. 执行以下hive ql语句:     1 2 3 4 5 6 SELECT   sid,   class_id FROM   table2 GROUP BY sid ; 会报错:     1 FAILED: Error in semantic analysis: Line 1:18 Expression not

Hive中数据加载失败:inode=:root:supergroup:drwxr-xr-x 在执行hive,数据加载的时候,遇到了一个错误,如下图: 在执行程序的过程中,遇到权限问题很正常,背后原理也不是很懂,但是通过修改配置,问题已经解决了. 解决方法:hadoop 的hdfs-site文件中添加以下内容,关闭权限检查 ,然后重启Hadoop集群,即解决了上述问题. <property> <name>dfs.permissions</name>         <

在sql中,如果有group by,那么select的字段只能包含分组内容,或者count.sum.avg这些统计字段. 但在linq里面,是:group 你想要什么字段 by 分组字段 比如: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 实际应用中,多表多字段参与分组比较常见: from a in TableA join b in TableB on a.Id equals b.aId || b.

Hive中将文件加载到数据库表失败解决办法(hive创建表失败) 遇到的问题: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: java.net.ConnectException Call From dblab-VirtualBox/127.0.1.1 to localhost:9000 failed o

检查bos中加税合计字段,是不是关联币别绑定错误

背景 -- 求每个用户的拥有的产品数,其中userid需要简单split出来 SELECT split (id, '-') [ 0 ] AS userid, count(DISTINCT productid) AS productid FROM user_product WHERE dt >= '2018-05-01' GROUP BY userid 你是不是想这样用? 报错和原因 看看报错 Invalid table alias or column reference 'userid': (p

准备数据 SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; hive> SELECT * FROM logs; a 苹果 5 a 橙子 3 a 苹果 2 b 烧鸡 1 hive> SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; a 10 b 1 计算过程 默认设置了hive.map.aggr=true,所以会在mapper端先group by一次,最后再把结果merge起来,为了减少reducer处理的数

Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下.先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct,例子: 实际论证 order_snap为订单的快照表 总记录条数763191489,即将近8亿条记录,总大小:108.87

1.grouping sets grouping sets子句都可以根据UNION连接的多个GROUP BY查询进行逻辑表示 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b GROUPING SETS((a,b),a,b,()) 等价于 SELECT a,b,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,b union SELECT a,null,SUM(c)FROM tab1 GROUP BY a,null union SELECT null,b,SUM

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数(如group by)不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录, partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. partition by 与group by不同之处在于前者返回的是分组里的每一条数据,并且可以对分组数据进行排序操作.后者只能返回聚合之后的组的数据统计值的记录. 用法 : select *,ROW_NUMBER() over( pa

在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 John ITB001 Bob ITB001 Mickey ITB001 Jenny ITB001 James MKB114 John MKB114 Erica 我们想

求出当月的访问次数,截至当月前的每个月最大访问次数.截至当月前每个用户总的访问次数. 数据表如下 A,-, A,-, B,-, A,-, B,-, A,-, A,-, A,-, B,-, B,-, A,-, A,-, B,-, B,-, B,-, 解法一: --() # 先求出每个用户每个月总访问量 create table record2 as select uname,umonth,sum(ucount) as current_month_cntfrom t_accessgroup by u

大家都知道用group by的话,select 后面指定的字段必须与group by后面的一致.group by 只有个别字段,如果拿出其他未分组的字段信息呢?在网上搜了下, 总结如下: 使用了group by 之后,就要求select后面的字段包含在group by 或聚合函数里面,这时如果想读取其它字段则无法实现. 将你需要的字段放进max或min函数中,max:支持字符类型.数字类型.select max(id) as id,username,password from usersgrou

参考链接:http://stackoverflow.com/questions/2421388/using-group-by-on-multiple-columns 在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1

当选择两个字段时,例如:"select XX1, XX2 from tb; ",那么将distinct放在前一个字段XX1之前和放在后一个字段XX2之前,结果有什么不同呢? 先说结论:如果将distinct放在前一个字段之前,则会返回对两个字段的组合去重后的结果:而如果将distinct放在后一个字段之前,则会报错. 以下是在HIVE中的验证: 1)建表:其中xxx替换为本地目录名 create external table tmp_tb( id int, content int )

//Line to Sql 写法 var data = (from a in Items group a by new { a.GroupId, a.Id } into b //orderby new ComparerItem() { GroupId = b.Key.GroupId, Id = b.Key.Id } descending .where(o => o.Id>1000) select new { GroupId = b.Key.GroupId, Id = b.Key.Id, Cou

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

转载自:https://blog.csdn.net/xx_star1204/article/details/72884983 在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组, 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据.比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Count ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001

参考代码如下: /** * 按顺序返回字段 * desc table的返回结果形式如下: hive> describe ind01acoM; OK acq_ins_id_cd string cups_sig_card_in string resv string ins_id_cd string hp_settle_dt string # Partition Information # col_name data_type comment ins_id_cd string hp_settle_dt

在使用 Laravel 的关联查询中,我们经常使用 with 方法来避免 N+1 查询,但是 with 会将目标关联的所有字段全部查询出来,对于有强迫症的我们来说,当然是不允许的. 这时候我们可以使用下面的技巧在使用 with 时只查询目标关联的部分字段: $topics = Topic::limit(2)->with(['user'=>function($query){ $query->select('id','username'); }])->get(); 但是每次查询都写得这