1. 数据源信息 {"student": {"name":"king","age":11,"sex":"M"},"sub_score":[{"subject":"语文","score":80},{"subject":"数学","score":80},

HIVE  Map Join is nothing but the extended version of Hash Join of SQL Server - just extending Hash Join into Distributed System. SMB(Sort Merge Bucket) Join is also similar to the SQL Server Merge Join mechnism - just extending it into Distributed S

import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Set;import java.util.Map.Entry; public class MapDome {  //  Map 嵌套存储Map //      aaa //        java班 //          001 郭嘉 //          002 神郭嘉 //        javahoodp班 //          001 黄月英 //

原文链接:http://www.itjhwd.com/java_json/ 代码 package com.itjh.mmp.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URL; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.u

Spring的重要注解 https://www.cnblogs.com/rolandlee/p/11014923.html 一:首先是map嵌套: 例1: 例2: 总结: paramterType无论是MAP或者是map嵌套的类型都可以,只是在取得参数时的层次不同而已: <foreach collection="batchStatus" item="item" open="(" close=")" separator=&

假设图中最顶端的map设为Actioncontext的map,这种情况,用<s:property value=""/>或者EL表达式取值,可以用#key1.key2.key3.key4等等一直取下去,取到value4的值(这里面一个Map当然不像图上只有一个键值对,所以这里面的key2不是笼统的map2的key,而是map2中具体的很多键的名字中的一个). 这个情况和<s:iterator>里面的遍历又不一样,如果将#key1作为遍历的对象,那么每一次遍历,就将

参考: https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/article/details/50814246 1.split的计算方式: splitsize = max(splitsize,min(blocksize,filesize/NUMmaps)) NUMmaps即为默认的map数,默认为1,也就是说最大的splitsize为文件的大小. 2.不同的hive.

在日常编程中,除了使用内置的数据类型,还会使用一些复杂的自定义数据类型,比如map K为string,V为数组.先了解一下go对map的基本设定: map的key可以是任意内置的数据类型(如int),或者其它可以通过"=="进行等值比较的数据类型,如interface和指针可以.slice.数组.map.struct类型都不能作为key. map的value却可以是任意类型,例如嵌套一个slice到map中: func main() { testmap := map[string][]

怪异现象:数据量不大,且不是Reduce端OOM,是Map端OOM Map Task运行的时候数据流中包含了非法字符例如:EOF.NOP等东西,导致BufferedReader读取和StreamDecoder解码出错, 进一步导致了OOM,需要剔除这些记录,可以通过length来限制. PS:当然,这只是Map 端OOM出现的其中一种原因,仅供参考.

java中遍历MAP的几种方法 Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();    map.put("username", "qq"); map.put("passWord", "123"); map.put("userID", "1"); map.put("email", "

Electronic Document Security Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 172    Accepted Submission(s): 94 Problem Description The Tyrell corporation uses a state-of-the-art electronic docu

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-CollectionFunctions --首先进行一些基础配置设置: SET mapred.job.queue.name=queue3; SET hbase.client.scanner.caching=5000; SET hbase.zookeeper.quorum=datanode06,datanode07,datano

package cn.good.com; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; /* * 一. Map 接口? * * 1.map接口中 键和值----叫做映射. * 2.给定一个键,一个值.存储在Map对象之后,通过键来获取!键不可以重复.值可以重复1 * 3.访问的值不存在,抛出异常NoSuchElementException异常! *

package cn.lijun.demo2; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Set; public class MapMapDemo { /*Map 嵌套存储Map * aaa * java97 班 * 001 小明 * 002 小红 * javaHoodp 班 * 001 张三 * 002 李四 * * java班 :存学号和名字 * javahoodp:存学号和名字 * aaa 存

Map嵌套Map: 例: AAA: Javas班: 001 熊大 002 熊二 Hdoop班 001 小猪猪 002 小菲菲 ★使用增强for循环遍历Set数组: import java.util.HashMap; import java.util.Set; import java.util.Map.Entry; public class MapDemo { public static void main(String[] args) { //定义javas班的集合 HashMap<String

水果 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1263 Problem Description 夏天来了~~好开心啊,呵呵,好多好多水果~~Joe经营着一个不大的水果店.他认为生存之道就是经营最受顾客欢迎的水果.现在他想要一份水果销售情况的明细表,这样Joe就可以很容易掌握所有水果的销售情况了. Input 第一行正整数N(0<N<=10)表示有N组测试数据.每组测试数据的第一行是一个整数M(0<M<=100),表示工有M次成功的交易.其

1. 引言 在做OLAP数据分析时,常常会遇到过滤分析需求,比如:除去只有性别.常驻地标签的用户,计算广告媒体上的覆盖UV.OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型(array.struct.map),要求数据输入Schema必须是平铺的,但是平铺后丢失了用户的聚合标签信息,而没有办法判断某一个用户是否只有性别.常驻地标签.显然,我们需要一种支持复杂数据类型的OLAP数据库:底层为Lucene的Elasticsearch正在向OLAP融合,腾讯内部已经用基于Lucene的分析数据库Herme

一.join优化 做join之前对数据进行预处理,减少参加join的数据量,把数据量少的表放入内存中,制作map端的join 应该将条目少的表/子查询放在 Join 操作符的左边.原因是在 Join 操作的 Reduce 阶段,位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存,将条目少的表放在左边,可以有效减少发生内存溢出错误的几率. Join查找操作中如果存在多个join,且所有参与join的表中其参与join的key都相同,则会将所有的join合并到一个mapred程序中. SELECT

1.概述 继续<那些年使用Hive踩过的坑>一文中的剩余部分,本篇博客赘述了在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题.下面开始本篇文章的优化介绍. 2.介绍 首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些问题? 数据量大不是问题,数据倾斜是个问题. jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次汇总,产生十几个jobs,耗时很长.原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的. sum,count,max,mi

Hive是什么? Hive是蜂房的意思,为什么hadoop上的这层数据仓库叫Hive? 因为生物学上蜂房是一个结构相当精良的建筑,取名Hive足见则个数据仓库在数据存储上也是堪称精良的.Hive是Facebook开发的构建于Hadoop集群之上的数据仓库应用,它提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,这使得普通分析人员的应用Hadoop的学习曲线变缓. 第一:Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架. 第二:很低的学习代价便可以让用户在Hadoop中进行存储.查询和分析存

http://www.aboutyun.com/thread-6217-1-1.html   1.Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分:     (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在