https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-CollectionFunctions --首先进行一些基础配置设置: SET mapred.job.queue.name=queue3; SET hbase.client.scanner.caching=5000; SET hbase.zookeeper.quorum=datanode06,datanode07,datano

HIVE  Map Join is nothing but the extended version of Hash Join of SQL Server - just extending Hash Join into Distributed System. SMB(Sort Merge Bucket) Join is also similar to the SQL Server Merge Join mechnism - just extending it into Distributed S

Map<Key,Value> 排序默认是按照KEY值的升序来进行. 针对按照Value来进行排序有两种方法: 第一种 使用TreeMap  代码如下 public class test{ public static void main(String[] args) { HashMap<String, Double> map = new HashMap<String, Double>(); valueComparator vComparator = new valueCo

启动hive命令时指定参数或自定义参数 在hive启动命令中指定一个参数 hive --hiveconf hive.job.submit.username=fuxin.zhao -e "select dt,count(1) from ods.s1_userinfo where dt>='2017-02-01' group by dt;" 在hive启动命令中指定多个参数,这些参数是hive-site.xml中参数,也开始自定义的惨. hive --hiveconf hive.jo

map泛型 map不指定泛型 与 Map<Object,Object>的区别 private void viewDetail(){ Map map1 = new HashMap(); Map<String,Object> map2 = new HashMap<String,Object>(); Map<Object,Object> map3 = new HashMap<Object,Object>(); Map<String,String&

key不存在的话则创建一个pair并调用默认构造函数 map<CGuid, CLibItem>::iterator iterItem = m_world->m_library_scene->m_items.find(guid); if (iterItem != m_world->m_library_scene->m_items.end()) { CLibItem it = iterItem->second; //map[key]不返null } int idx =

Hive实现按照指定格式输出每七天的消费平均数 数据准备 2018/6/1,10 2018/6/2,11 2018/6/3,11 2018/6/4,12 2018/6/5,14 2018/6/6,15 2018/6/7,13 2018/6/8,37 2018/6/9,18 2018/6/10,19 2018/6/11,10 2018/6/12,11 2018/6/13,11 2018/6/14,12 2018/6/15,14 2018/6/16,15 2018/6/17,13 2018/6/18

map-remove($map,$key) map-remove($map,$key) 函数是用来删除当前 $map 中的某一个 $key,从而得到一个新的 map.其返回的值还是一个 map.他并不能直接从一个 map 中删除另一个 map,仅能通过删除 map 中的某个 key 得到新 map.如: $map:map-remove($social-colors,dribble); 返回的是一个新 map: $map:( facebook: #3b5998, github: #171515,

map-has-key($map,$key) 函数将返回一个布尔值.当 $map 中有这个 $key,则函数返回 true,否则返回 false. 前面的示例,当 $key 不在 $map 中时,使用 map-get($map,$key) 函数将返回一个 null 值.但对于开发人员,并看不到任何提示信息.如果使用 map-has-key($map,$key) 函数就可以改变这一状态.我们来看一个简单的示例. @if map-has-key($social-colors,facebook){ .

map-get($map,$key) 函数的作用是根据 $key 参数,返回 $key 在 $map 中对应的 value 值.如果 $key 不存在 $map中,将返回 null 值.此函数包括两个参数: $map:定义好的 map. $key:需要遍历的 key. 来看一个简单的示例,假设定义了一个 $social-colors 的 map: $social-colors: ( dribble: #ea4c89, facebook: #3b5998, github: #171515, goo

需求:Map<key, value>中可以根据key, value 进行排序,由于 key 都是唯一的,可以很方便的进行比较操作,但是每个key 对应的value不是唯一的,有可能出现多个 相同的value对应key 是不一样的,所以需要采用不一样的方式. 详解:Map<key, value> 的目的是用来快速访问的存储结构. 通用的方法: package com.compare; import java.util.ArrayList; import java.util.Linke

if val, ok := map[key]; ok { //do something here } 如果key在map里 val 被赋值map[key] ok 是true 否则val得到相应类型的零值:ok是false

对于修改C++指定key的value,网上查了很多,都说直接insert就会覆盖原来的值,是否是这样的呢?  C++ Code  1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738   // mapmodifykey.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include <

0. 说明 Hive 建表示例及指定分隔符 1. Hive 建表 Demo 在 Hive 中输入以下命令创建表 user2 create table users2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by '\t'; 插入数据 ,); 2. 分隔符类型 字段分隔符 fields terminated by '\t' array 类型成员分隔符 collection items terminat

参考: https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/article/details/50814246 1.split的计算方式: splitsize = max(splitsize,min(blocksize,filesize/NUMmaps)) NUMmaps即为默认的map数,默认为1,也就是说最大的splitsize为文件的大小. 2.不同的hive.

电商m站的首页,有一个需求是配一张大的banner图,然后指定某些区域是热区,点击之后跳转到不同的活动页. 听起来简单明了,实现也比较容易,立刻就想起来有个map标签,简直就是为这个需求量身定做. 简单说下做法: 我们首先会和后台约定一些规则,定义一个json对象.比如: { type: 1, width: 100, height: 100, clickArea: [ { shape: 'circle', coords: '10,10,10', href: '//jd.com' }, { sha

STL中map的key能否用char *呢?当然可以! 在程序中需要用到一个map,本来是这样写的, map<string, int> mapStr; 为了追求效率,把string改成了char *, map<char *, int> mapStr; 结果呢? 可想而知,每次放进去的是指针, 当查找的时候就出问题了,总是找不到. 因为key中存放的是指针,当然找不到了. 需要重载一下操作符,当查找时比较指针对应的字符串就可以了. 修改如下: struct ptrCmp {    

上图首先描述了在TaskTracker端Task(MapTask.ReduceTask)的执行过程,MapTask(org.apache.hadoop.mapred)首先被TaskRunner调用,然后在MapTask内部首先进行一些初始化工作,然后调用run()方法,判断如果使用了新版API就调用RunNewMapper()开始执行Map操作. 1)runNewMapper()分析 1.首先创建一个Mapper对象 // make a mapper org.apache.hadoop.mapr

比如上边的map里套map 定义变量为data,例如组队副本 npc 为1 下有众多房间 即Map<1,<roomId,room>> ,处于多线程下,一个线程在 npc为1的下边建一个房间,房间id为1即Map<1,<1,room>> ,这时候另外一个线程同时也要在 npc为1下建一个房间id为2的房间 即 Map<1,<2,room>> ,那我代码里肯定是 先 <roomId,room> rooms  =  data.g

怪异现象:数据量不大,且不是Reduce端OOM,是Map端OOM Map Task运行的时候数据流中包含了非法字符例如:EOF.NOP等东西,导致BufferedReader读取和StreamDecoder解码出错, 进一步导致了OOM,需要剔除这些记录,可以通过length来限制. PS:当然,这只是Map 端OOM出现的其中一种原因,仅供参考.

应用场景:对于考试试卷选择题选项的乱序对应问题,防止考生作弊,每个人的题目都是不一样的选项顺序. package com.muyuan.platform.elearning.util; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.muyuan.platform.elearning.vo.exam.QuestionVo; import java.util.*; /** * 乱序工具类 */ public class QuestionSele